Python 3 利用 Dlib 19.7 进行人脸检测

https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/7905888.html

predictor = dlib.shape_predictor(‘data/data_dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat’)

功能：标记人脸关键点

参数：‘data/data_dlib/shape_predictor_68_face_landmarks.dat’：68个关键点模型地址

返回值：人脸关键点预测器

shape = predictor(img, box)

功能：定位人脸关键点

参数：img：一个numpy ndarray，包含8位灰度或RGB图像

box：开始内部形状预测的边界框

返回值：68个关键点的位置

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44493841/article/details/93503934

FPS

(每秒传输帧数(Frames Per Second))

ord() 函数

是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。

语法

以下是 ord() 方法的语法:

ord(c)

参数

• c — 字符。

返回值

返回值是对应的十进制整数。