1、动态获取
（1）朴素获取法
1） 朴素获取可训练变量：t_vars = tf.trainable_variables()
2）朴素获取全部变量，包含声明training=False变量：all_vars = tf.global_variables()
（2）使用tensorflow.contrib.slim
1） 获取常规变量(是slim里面与model变量对应的一个类型)：regular_variables = slim.get_variables()
2）直接获取：vars = slim.get_variables_to_restore()
3）slim用于筛选方法
a. 通过name筛选: variables = slim.get_variables_by_name(“d_”)
b. 通过name后缀筛选：variables = slim.get_variables_by_suffix(“_b”)
c. 通过namespace筛选：variables = slim.get_variables(scope=”layer1″)
d. 通过include和exclude筛选
d0. variables_to_restore = slim.get_variables_to_restore(include=[“d_”])
d1. variables_to_restore = slim.get_var
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