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1.下载cuda

终端输入一下命令（可自行更换版本链接）

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux

​服务器查看是 cuda_10.0.130_410.48_linux文件，而不是 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 文件

直接官网下载则为cuda_10.0.130_410.48_linux.run 文件，没关系都一样。也可以官网上下载到本地再上传至服务器，本地终端以scp命令上传

scp 本地cuda_10.0.130_410.48_linux.run路径 -p 端口（可能有些有） 服务器ip:服务器存储路径

2.安装cuda

在cuda文件目录下执行以下命令

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

## 按q退出协议说明.

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: no

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: yes

# 改成自己的用户名（要求绝对路径），这里可能会要求你再输入一遍
Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /路径/cuda-10.0

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

# 使用默认路径，回车
Enter CUDA Samples Location
 [ default is /路径 ]:   
# 如果不是则输入/路径即可

3.下载cudnn

因为下载cudnn是需要登录的，所以不便用wget下载，在自己电脑上下载后，再传到服务器上。

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

注意对应cuda版本下载

在存储该文件的文件夹下解压

 tar xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz 

将文件拷贝至cuda10.0文件夹

cp cuda/include/cudnn.h cuda-10.0/include
cp cuda/lib64/libcudnn* cuda-10.0/lib64
chmod a+r cuda-10.0/include/cudnn.h cuda-10.0/lib64/libcudnn*  # 用户自己使用此命令，给所有用户添加可读的权限

4.环境配置

（1）给cuda建立软连接，也就是快捷键

ln -s cuda-10.0 cuda

（2）把cuda加入系统变量

# 修改 ~/.bashrc 文件
sudo vi ~/.bashrc

# 按i进入编译模式，在该文件最后面加入以下3行
export CUDA_HOME=/private/hl/cuda-10.0
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/private/hl/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}


# 按Esc退出编译模式
# 按：wq退出该文件
# 激活修改内容
source ~/.bashrc

# 查看cuda版本
nvcc -V

#可查到即安装成功