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FGAN

我们选取其中的FGAN来复现，所需的库为 tf2.0 和 pytorch

复现过程中的几个问题：

1. tf 的库文件里面没有.examples这个文件夹，缺少tutorials这个库

     from tensorflow_core.examples.tutorials.mnist import input_data
    	
    WARNING:	No module named 'tensorflow.examples
   

添加库文件指导


/home/dj/.conda/envs/dj/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/

这个目录下面创建了一个examples文件夹，把tutorialstutorials放进去了，

链接：https://pan.baidu.com/s/11oOt3ddjZjxGLMo3AyLAQA 
提取码：kcw1 
--来自百度网盘超级会员V1的分享：数据集和tutorials库

2. 数据集的放置位置

直接使用read_data_sets()无法自动下载mnist数据集，在工作目录中新建一个MNIST_data文件夹，用于存放下载的数据集，不需要解压，直接使用就行。

3. Use
   
tensor.item()

   in Python or
   
tensor.item<T>()

   in C++ to convert a 0-dim tensor to a number

将.data[0]换成.item()即可

# if it % 1000 == 0:
#     print('Iter-{}; D_loss: {:.4}; G_loss: {:.4}'
#           .format(it, D_loss.data[0], G_loss.data[0]))
if it % 1000 == 0:
    print('Iter-{}; D_loss: {:.4}; G_loss: {:.4}'
          .format(it, D_loss.item(), G_loss.item()))

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