项目流程
（1）分析职位页面的请求方式与请求数据
1.随便搜索一个职位进入职位界面，然后点击下一页，发现浏览器顶部的网址并未发生变化，因此分析请求方式应该是ajax的发起的post请求
2.点击右键打开浏览器的检查元素，选择network，再点击下面的XHR，此时再次点击下一页，发现出现一个ajax请求，点击进去会出现请求头，响应数据，查询字符串参数与请求数据，根据这些数据可知确实是ajax的post请求
3.再次点击一个界面，然后对比两次请求数据的差异，分析出哪些数据是不变的，哪些是该改变的，以及改变的规律是什么，对比之后你会发现改变的数据只有页数，其他并未改变，而且可以根据字段的意思分析出每个字段携带的数据是什么。
（2）找出需要数据的位置
1.点击预览可以看到返回的响应信息，然后去分析这些响应信息，我们可以看出我们需要的信息在result中（这里可以百度第三方工具json在线编辑器去转换一下，更有助于我们去分析这些json数据）
2.找到位置后就需要我们研究如何去取出我们需要的数据，这里选择使用jsonpath来进行取数据，jsonpath的使用非常简单，根据数据的形式我们可以得出匹配格式为jsonpath(python_obj, “$…result”)[0]，其中python_obj为响应的json数据转换后的python数据类型
3.分析完之后就可以使用代码来实现了，如果代码完成过程中发现有什么缺失的地方没有注意到，就回头继续完善分析
（3）代码实现
1.先建立一个代码框架，写出需要实现的函数，这样有利于思路的清晰，写出一个主函数，一个请求函数，一个处理函数，一个保存函数
2.主函数中写整个项目的流程，所有的调用都在主函数中
3.请求函数只负责向服务器发送请求，并接收返回数据（这里使用requests发送请求）
4.处理函数根据自己的需求去取出我们需要的数据（前面已经分析出如何取出数据，可以直接写入代码）
5.保存函数根据自己方便查看的文件格式进行保存（这里选择csv格式保存数据）
具体代码流程与步骤详解源码中都有注释
（如果想看源码或更多小项目请点击
码云
）
注意事项：
（1）此流程适用于大部分爬虫项目
（2）此项目我设置的爬取前5页，可以自行修改
（3）保存的csv文件如果直接使用wps打开可能出现乱码，可以在wps设置编码为utf-8就可以了