一般来看，做好数据分析，需要哪些能力？

• 基本的理论知识：数理统计、模型原理、市场研究等。
• 常规分析工具的使用。常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。
• 一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。
• 数据报告和数据可视化的能力。数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。

一、数据分析理论知识

知识都是从书中来，想要拥有强悍的数据分析能力，得先从基础做好。

书单里有我的启蒙书，有读了N遍的经典，还有最近正在膜拜的好书，也有朋友推荐的我的To read list。

1、入门/科普：

初入门，需要先理解数据分析的思维，并在分析问题时逐渐转变，然后慢慢掌握数据分析的思路、方法和流程。

a.《谁说菜鸟不会数据分析》

经典入门书，涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。隔段时间翻一翻，温故而知新，理解会更深刻。