接口自动化测试框架（用例自动生成）
项目说明
-
本框架是一套基于
pytest+requests+Python3.7+yaml+Allure+Jenkins+docker
而设计的数据驱动接口自动化测试框架，
pytest
作为执行器，本框架无需你使用代码编写用例，那你可能会担心万一有接口之间相互依赖，或者说需要登入的token等之类的接口，该如何编写用例呢，在这里告诉你们本框架已经完美解决此问题，所有的一切将在yaml中进行！！本框架实现了在yaml中进行
接口用例编写，接口依赖关联，接口断言（支持正则校验、json校验、全等校验、数据库校验等，支持组合多种不同的校验类型来验证），自定义测试用例运行顺序
，还有很重要的一点，实现了类
jmeter函数助手
的功能，譬如生成MD5、SHA1、随机定长字符串、时间戳等，只需要你在yaml中使用特殊的写法
$Function(arg)$
，就能够使用这些函数啦，此外在测试执行过程中，还可以
对失败用例进行多次重试
，其重试次数和重试时间间隔可自定义；而且可以根据实际需要扩展接口协议，目前已支持
http接口和webservice接口
。
技术栈
- requests
- suds-py3
- Allure
- pytest
- pytest-html
- yaml
- logging
- Jenkins
- docker
- 函数助手
环境部署
-
命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件
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解压allure-commandline-2.12.1.zip到任意目录中
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打开\allure-2.12.1\bin文件夹，会看到allure.bat文件，将此路径添加到系统环境变量path下，这样cmd任意目录都能执行了
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在cmd下执行 allure –version ，返回版本信息，allure即安装成功
-
进入 \Lib\site-packages\allure 下面的utils文件，修改成以下代码：
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for suitable_name in suitable_names: # markers.append(item.get_marker(suitable_name)) markers.append(item.get_closest_marker(suitable_name))
目的是解决pytest运行产生的以下错误：
_pytest.warning_types.RemovedInPytest4Warning: MarkInfo objects are deprecated as they contain merged marks which are hard to deal with correctly.
框架流程图与目录结构图及相关说明
1、框架流程图如下
2、代码目录结构图如下
目录结构说明
- config ===========> 配置文件
- common ===========> 公共方法封装，工具类等
- pytest.ini ==========> pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为，如运行方式，默认执行用例路径，用例收集规则，定义标记等
- log ==========> 日志文件
- report ==========> 测试报告
- tests ===========> 待测试相关文件，比如测试用例和用例数据等
- conftest.py ============> 存放测试执行的一些fixture配置，实现环境初始化、数据共享以及环境还原等
- requirements.txt ============> 相关依赖包文件
- Main.py =============> 测试用例总执行器
- RunTest_windows.bat ============> 测试启动按钮
conftest.py配置说明
- conftest.py文件名字是固定的，不可以做任何修改
- 不需要import导入conftest.py，pytest用例会自动识别该文件，若conftest.py文件放在根目录下，那么conftest.py作用于整个目录，全局调用
- 在不同的测试子目录也可以放conftest.py，其作用范围只在该层级以及以下目录生效
- 所有目录内的测试文件运行前都会先执行该目录下所包含的conftest.py文件
- conftest.py文件不能被其他文件导入
conftest.py与fixture结合
conftest文件实际应用中需要结合fixture来使用，如下
- conftest中fixture的scope参数为session时，那么整个测试在执行前会只执行一次该fixture
- conftest中fixture的scope参数为module时，那么每一个测试文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
- conftest中fixture的scope参数为class时，那么每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
- conftest中fixture的scope参数为function时，那么所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
conftest应用场景
- 测试中需共用到的token
- 测试中需共用到的测试用例数据
- 测试中需共用到的配置信息
- 结合 yield 语句，进行运行前环境的初始化和运行结束后环境的清理工作，yield前面的语句相当于unitest中的setup动作，yield后面的语句相当于unitest中的teardown动作，不管测试结果如何，yield后面的语句都会被执行。
- 当fixture超出范围时（即fixture返回值后，仍有后续操作），通过使用yield语句而不是return，来将值返回（因为return后，说明该函数/方法已结束，return后续的代码不会被执行），如下：
@pytest.fixture(scope="module")
def smtpConnection():
smtp_connection = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5)
yield smtp_connection # 返回 fixture 值smtp_connection
print("teardown smtp")
smtp_connection.close()
无论测试的异常状态如何,print和close()语句将在模块中的最后一个测试完成执行时执行。
- 可以使用with语句无缝地使用yield语法（with语句会自动释放资源）
@pytest.fixture(scope="module")
def smtpConnection():
with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587, timeout=5) as smtp_connection:
yield smtp_connection # 返回smtp_connection对象值
测试结束后, 连接将关闭，因为当with语句结束时，smtp_connection对象会自动关闭。
关联详解
- 公共关联池：意思就是你可以存储接口的响应值到参数池中，以便后续接口使用；同时也可以在测试执行前，制造一些公共关联值，存储到参数池中，供所有的接口使用；
-
在yaml测试用例中，可通过填写关联键
relevance
提取响应字段的键值对到参数池中；当提取单个关联值时，关联键
relevance
的值为字符串，形如
relevance: positon
；当提取多个关联值时，关联键
relevance
的值为列表，同时也可提取响应信息中嵌套字典里的键值对； -
引用已经存储的关联值：在下个接口入参中使用形如
${key}$
的格式，即可提取参数池中的key对应的value，当然你必须保证关联池中已经存储过该key。
函数助手详解
-
说明：函数助手是来自Jmeter的一个概念，有了它意味着你能在yaml测试用例或者其他配置文件中使用某些函数动态的生成某些数据，比如随机定长字符、随机定长整型数据、随机浮点型数据、时间戳（10位和13位）、md5加密、SHA1、SHA256、AES加解密等等，引用的格式为
$Function(arg)$
- 目前支持的函数助手:
-
$MD5(arg)$
=========》 md5加密字符串，arg为待加密的字符串，可传入多个字符串拼接后加密，多个字符串之间用逗号隔开，形如
$MD5(asd, we57hk)$
-
$SHA1(arg)$
==========》 SHA1加密字符串，arg为待加密的字符串，可传入多个字符串拼接后加密，多个字符串之间用逗号隔开 -
$SHA256(arg)$
==========》 SHA256加密字符串，arg为待加密的字符串，可传入多个字符串拼接后加密，多个字符串之间用逗号隔开 -
$DES(arg, key)$
==========》 DES加密字符串，arg为待加密的字符串 -
$AES(arg, key, vi)$
==========》 AES加密字符串，arg为待加密的字符串 -
$RandomString(length)$
=========》 生成定长的随机字符串（含数字或字母），length为字符串长度 -
$GetTime(time_type=now,layout=13timestamp,unit=0,0,0,0,0)$
=========》 生成定长的时间戳，time_type=now表示获取当前时间，layout=13timestamp表示时间戳位数为13位，unit为间隔的时间差
代码设计与功能说明
1、定义运行配置文件 runConfig.yml
该文件主要控制测试的执行方式、模块的功能开关、测试用例的筛选、邮件的配置以及日志的配置，具体如下：
runConfig.yml配置信息
# 自动生成测试用例开关，0 -关， 1 -开，根据接口数据自动生成测试用例和单接口执行脚本； 2 -开，根据手工编写的测试用例，自动生成单接口执行脚本
writeCase_switch: 0
# 本次自动生成的测试用例归属的功能模块（项目名称/功能模块）比如： /icmc/pushes ；若不填，则默认不归类
ProjectAndFunction_path: /icmc/pushes
# 扫描用例路径（相对于TestCases的相对路径），以生成执行脚本；若不填，则默认扫描所有的测试用例（只有自动生成测试用例开关为 2 时，此字段才有效），如 /icmc/pushes
scan_path:
# 执行接口测试开关，0 -关， 1 -开
runTest_switch: 1
# 从上往下逐级筛选
# 待执行项目 （可用表达式：not、and、or）（项目名最好唯一，若多个项目或测试名的前缀或后缀相同，则也会被检测到；检测规则为“包含”）
Project: tests
# 待执行接口，可运行单独接口（填接口名），可运行所有接口（None或者空字符串时，即不填），挑选多接口运行可用表达式：not、and、or ,如 parkinside or GetToken or company
markers:
# 本次测试需排除的产品版本（列表），不填，则默认不排除
product_version:
# 本次测试执行的用例等级（列表），不填，则默认执行所有用例等级；可选['blocker', 'critical', 'normal', 'minor', 'trivial']
case_level:
- blocker
- critical
- normal
- minor
# isRun开关，0 -关， 1 -开 ；关闭时，则用例中的is_run字段无效，即会同时执行is_run为 False 的测试用例
isRun_switch: 1
# 用例运行间隔时间（s）
run_interval: 0
# 本轮测试最大允许失败数，达到最大失败数时，则会立即结束当前测试
maxfail: 20
# 测试结束后，显示执行最慢用例数（如：3，表示显示最慢的三条用例及持续时间）
slowestNum: 3
# 失败重试次数，0表示不重试
reruns: 1
# 失败重试间隔时间（s）
reruns_delay: 0.1
#发送测试报告邮件开关， 0 -关， 1 -开
emailSwitch: 0
#邮件配置
#发件邮箱
smtp_server: smtp.126.com
server_username:XXXX@126.com
server_pwd: XXXXX
#收件人（列表）
msg_to:
- XXX@163.com
- XXX@qq.com
#邮件主题
msg_subject: '[XX项目][测试环境-develop][jira号][接口自动化测试报告]'
#日志级别（字典），由高到低： CRITICAL 、 ERROR 、 WARNING 、 INFO 、 DEBUG
log:
backup: 5
console_level: INFO #控制台日志级别
file_level: DEBUG #文件日志级别
pattern: '%(asctime)s - %(filename)s [line:%(lineno)2d] - %(levelname)s: %(message)s'
2、接口配置文件 apiConfig.ini
[host]
host = 127.0.0.1:12306
MobileCodeWS_host = ws.webxml.com.cn
WeatherWebService_host = www.webxml.com.cn
[header]
header1 = {"Content-Type": "application/json"}
header2 = {"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8"}
header3 = {"Content-Type": "application/json", "description": "$RandomString(10)$",
"timestamp": "$GetTime(time_type=now,layout=13timestamp,unit=0,0,0,0,0)$", "sign": "$SHA1(${description}$, ${timestamp}$)$"}
[MySqlDB]
host = localhost
port = 3306
user = root
pwd = root
db = course
charset = utf8
-
可以针对不同的项目，配置不同的host、header等，通过不同的命名区分，如header1、header2，在yaml测试用例文件中，通过变量名引用即可，比如
${host}$
，
${header1}$
-
在该接口配置文件里的字段值，可以调用函数助手的功能，引用相关函数，比如header3，在其字段值里即引用了函数
RandomString
、
timestamp
产生需要的值，并将值拼接在一起，然后再用加密函数
SHA1
加密后，传给sign。
3、测试用例的设计
测试用例以yaml格式的文件保存，简洁优雅，表达力又强，用例直接反映了接口的定义、请求的数据以及期望的结果，且将测试用例中的公共部分提取出来，平时只需维护测试数据和期望结果，维护成本低。
yaml测试用例的数据格式如下：
- http类型接口
# 用例基本信息
test_info:
# 用例标题，在报告中作为一级目录显示，用接口路径倒数第二个字段名作为标题
title: parkinside
# 用例所属产品版本，不填则为None
product_version: icm_v1.0
# 用例等级，优先级，包含blocker, critical, normal, minor，trivial几个不同的等级
case_level: blocker
# 请求的域名，可写死，也可写成模板关联host配置文件，也可写在用例中
host: ${host}$
# 请求地址 选填（此处不填，每条用例必填)
address: /${api}$
# 请求头 选填（此处不填，每条用例必填，如有的话)
headers: ${header1}$
# 请求协议
http_type: http
# 请求类型
request_type: POST
# 参数类型
parameter_type: json
# 是否需要获取cookie
cookies: False
# 是否为上传文件的接口
file: False
# 超时时间
timeout: 20
# 运行顺序，当前接口在本轮测试中的执行次序，1表示第一个运行，-1表示最后一个运行
run_order: 1
# 前置条件，case之前需关联的接口，与test_case类似，关联接口可写多个
premise:
- test_name: 获取token # 必填
info: 正常获取token值 # 选填
address: /GetToken # 请求接口
http_type: http # 请求协议
request_type: GET # 请求方式
parameter_type: # 参数类型，默认为params类型
headers: {} # 请求头
timeout: 10 # 超时时间
parameter: # 可填实际传递参数，若参数过多，可保存在相应的参数文件中，用test_name作为索引
username: "admin"
password: "123456"
file: False # 是否上传文件，默认false，若上传文件接口，此处为文件相对路径 bool or string
relevance: # 关联的键 list or string ；string时，直接写在后面即可；可提取多个关联值，以列表形式，此处提取的关联值可用于本模块的所有用例
# 测试用例
test_case:
- test_name: parkinside_1
# 用例ID，第一条用例必填，从1开始递增
case_id: 1
# 是否运行用例，不运行为 False ，空值或其它值则运行
is_run:
# 用例描述
info: parkinside test
# 参数保存在单独文件中时，可通过文件路径引入参数
parameter: data_parkinside.json
# 校验列表（期望结果）
check: # 这里为多种校验方式组合
- check_type: json # 校验类型，这里为json校验
expected_code: 200 # 期望状态码
expected_result: result_parkinside.json # 期望结果保存在单独文件中时，可通过文件路径引
- check_type: datebase_check # 校验类型，这里为数据库校验
execute_sql: ${common_sql}$ # 校验时查询数据库的sql语句，可通过变量引入配置中的sql语句，也可以直接写sql语句
result_row_num: 1 # 校验sql语句执行后，数据库返回的结果行数
expected_result:
- '"name": "zhangsan"' # 校验数据库的字段和对应的值，可校验多个字段值
- '"age": 18'
# 关联作用范围，True表示全局关联，其他值或者为空表示本模块关联
global_relevance:
# 关联键，此处提取的关联值可用于本模块后续的所有用例
relevance:
- userID
- vpl
- test_name: parkinside_2
# 第二条用例
case_id: 2
is_run:
info: parkinside
# 请求的域名
host: 127.0.0.1:12306
# 请求协议
http_type: http
# 请求类型
request_type: POST
# 参数类型
parameter_type: json
# 请求地址
address: /parkinside
# 请求头
headers:
Content-Type: application/json
# 请求参数
parameter:
sign: ${sign}$ # 通过变量引用关联值
vpl: AJ3585
# 是否需要获取cookie
cookies: False
# 是否为上传文件的接口
file: False
# 超时时间
timeout: 20
# 校验列表
check:
- check_type: Regular_check #正则校验，多项匹配
expected_code: 200
expected_result:
- '"username": "wuya'
- '"Parking_time_long": "20小时18分钟"'
- '"userID": 22'
- '"Parking fee": "20\$"'
- check_type: datebase_check # 校验类型，这里为数据库校验
execute_sql: 'select name,age,sex from user' # 校验时查询数据库的sql语句，可以直接写sql语句，也可以通过变量引入
result_row_num: 3 # 仅校验查询数据库返回结果的行数时，期望结果可不填
expected_result:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- test_name: parkinside_3
# 第三条用例
case_id: 3
# 是否运行用例
is_run:
# 用例描述
info: parkinside
# 请求参数
parameter:
vpl: ${vpl}$
userID: ${userID}$
# 校验列表
check:
expected_result: result_parkinside.json # 期望结果保存在单独文件中时，可通过文件路径引入
check_type: only_check_status
expected_code: 400
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- webservice类型接口1
# 用例基本信息
test_info:
# 用例标题
title: MobileCodeWS_getMobileCodeInfo
# 用例所属产品版本
product_version: icm_v5.0
# 用例等级
case_level: normal
# 请求的域名，可写死，也可写成模板关联host配置文件，也可写在用例中
host: ${MobileCodeWS_host}$
# 请求地址 选填（此处不填，每条用例必填)
address: /WebServices/MobileCodeWS.asmx?wsdl
# 请求头 选填（此处不填，每条用例必填，如有的话)
headers:
# 请求协议
http_type: http
# 请求类型
request_type: SOAP
# webservice接口里的函数名
function_name: getMobileCodeInfo
# 参数类型（get请求一般为params，该值可不填）
parameter_type:
# 是否需要获取cookie
cookies: False
# 是否为上传文件的接口
file: False
# 超时时间（s），SOAP默认超时连接为90s
timeout: 100
# 运行顺序
run_order:
# 前置条件，case之前需关联的接口
premise:
# 测试用例
test_case:
- test_name: getMobileCodeInfo_1
# 用例ID
case_id: 1
is_run:
# 用例描述
info: getMobileCodeInfo test
# 请求参数
parameter:
mobileCode: "18300000000"
userID: ""
# 校验列表
check:
check_type: equal
expected_result: result_getMobileCodeInfo.json
expected_code:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- test_name: getMobileCodeInfo_2
case_id: 2
is_run:
info: getMobileCodeInfo test
# 请求参数
parameter:
mobileCode: "18300000000"
userID: ""
# 校验列表
check:
check_type: equal
expected_result: result_getMobileCodeInfo.json
expected_code:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- test_name: getMobileCodeInfo_3
case_id: 3
is_run:
info: getMobileCodeInfo test
# 请求参数
parameter:
mobileCode: "18300000000"
userID: ""
# 校验列表
check:
check_type: Regular
expected_result:
- '18300000000：广东'
- '深圳 广东移动全球通卡'
expected_code:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- test_name: getMobileCodeInfo_4
case_id: 4
is_run:
info: getMobileCodeInfo test
parameter:
mobileCode: "18300000000"
userID: ""
# 校验列表
check:
check_type: no_check
expected_code:
expected_result:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- webservice类型接口2
# 用例基本信息
test_info:
# 用例标题
title: MobileCodeWS_getMobileCodeInfo
# 用例所属产品版本
product_version: icm_v5.0
# 用例等级
case_level: normal
# 请求的域名，可写死，也可写成模板关联host配置文件，也可写在用例中
host: ${WeatherWebService_host}$
# 请求地址 选填（此处不填，每条用例必填)
address: /WebServices/WeatherWebService.asmx?wsdl
# 请求过滤地址
filter_address: http://WebXml.com.cn/
# 请求头 选填（此处不填，每条用例必填，如有的话)
headers:
# 请求协议
http_type: http
# 请求类型
request_type: soap_with_filter
# webservice接口里的函数名
function_name: getSupportCity
# 参数类型
parameter_type:
# 是否需要获取cookie
cookies: False
# 是否为上传文件的接口
file: False
# 超时时间（s），SOAP默认超时连接为90s
timeout: 100
# 运行顺序
run_order:
# 前置条件，case之前需关联的接口
premise:
# 测试用例
test_case:
- test_name: getSupportCity_1
# 用例ID
case_id: 1
is_run:
# 用例描述
info: getSupportCity test
# 请求参数
parameter:
byProvinceName: "四川"
# 校验列表
check:
check_type: Regular
expected_result:
- '成都 (56294)'
- '广元 (57206)'
expected_code:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
- test_name: getSupportCity_2
case_id: 2
is_run:
info: getSupportCity test
parameter:
byProvinceName: "四川"
# 校验列表
check:
check_type: no_check #不校验结果
expected_code:
expected_result:
global_relevance:
# 关联键
relevance:
-
当该接口的参数数据较多时，为维护方便，可将其保存在一个单独的json文件中，比如上面用例中的
data_parkinside.json
，就是保存该接口参数数据的一个文件，与测试用例文件在同一个目录下。测试执行时，通过解析该json文件中的
test_name
字段，获取属于自身用例的参数，参数文件的内容格式如下：
[
{
"test_name": "parkinside_1",
"parameter": {
"token": "asdgfhh32456asfgrsfss",
"vpl": "AJ3585"
}
},
{
"test_name": "parkinside_3",
"parameter": {
"vpl": "AJ3585"
}
}
]
该json文件保存了两条用例的参数，通过用例名
parkinside_1
获取到第一条用例的参数，通过用例名
parkinside_3
获取到第三条用例的参数（json参数文件中的用例名需与yaml用例文件中的用例名一致）。
-
当该接口的期望结果较长时，为维护方便，可将其保存在一个单独的json文件中，比如上面用例中的
result_parkinside.json
，就是保存该接口期望结果的一个文件，与测试用例文件在同一目录下。测试执行时，通过解析该json文件中的
test_name
字段，获取属于自身用例的期望结果，期望结果文件的内容格式如下：
[
{
"json":
{
"vplInfo":
{
"userID":22,
"username":"wuya",
"vpl":"京AJ3585"
},
"Parking_time_long":"20小时18分钟",
"Parking fee":"20$"
},
"test_name": "parkinside_1"
}
]
该json文件保存了一条用例的期望结果，通过用例
parkinside_1
获取到第一条用例的期望结果（json文件中的用例名需与yaml用例文件中的用例名一致）。
-
若该接口的测试用例需要引用函数或者变量，则可先在一个单独的
relevance.ini
关联配置文件中，定义好相关的变量和函数名，并进行拼接，后续可通过变量名，引入测试用例中，比如上面用例中的
${sign}$
，就是引用了关联配置文件中的 sign 变量值，
relevance.ini
关联配置文件的内容格式如下：
[relevance]
nonce=$RandomString(5)$
timestamp = $GetTime(time_type=now,layout=13timestamp,unit=0,0,0,0,0)$
sign = $SHA1(asdh, ${nonce}$, ${timestamp}$)$
上面配置中的
nonce
变量，引用了随机函数
RandomString
，该随机函数产生长度为5的随机数，这些函数的定义都已封装在functions模块中，在这里只需要通过对应的函数名，并存入参数即可引用相关函数。变量
timestamp
引用了时间戳函数，在这里将生成一个13位的时间戳，并传给变量
timestamp
。变量
sign
则是引用了加密函数SHA1，这里将会把字符串
asdh
、变量
nonce
的值和变量
timestamp
的值先拼接起来，然后再将拼接好的字符串传给加密函数SHA1加密。然后即可在用例中引用变量
sign
，如下：
# 请求参数
parameter:
sign: ${sign}$ # 通过变量引用关联值
vpl: AJ3585
-
若该接口的测试用例的期望结果中，需要引用变量来传递SQL语句，则可先在一个单独的
sql_check.ini
关联配置文件中，定义好相关的变量，并赋予SQL，后续可通过变量名，将SQL语句引入测试用例中，比如上面用例中的
${common_sql}$
，就是引用了关联配置文件中的 common_sql 变量值，这里可以定义一些共用的sql语句，避免冗余，方便维护，
relevance.ini
关联配置文件的内容格式如下：
[relevance]
common_sql=select name,age,sex from user where id=1
parkinside_6_sql=select name,age,sex from user where id=2
4、单接口用例执行脚本
单接口测试用例执行脚本，由程序根据yaml格式的测试用例文件自动生成，并根据相应yaml格式的测试用例文件所在的路径生成当前用例执行脚本的保存路径，且该用例执行脚本平时不需要人工维护，如下是接口
parkinside
的执行脚本
test_parkinside.py
的格式：
# -*- coding: utf-8 -*-
import allure
import pytest
import time
from Main import root_path, case_level, product_version, run_interval
from common.unit.initializeYamlFile import ini_yaml
from common.unit.initializePremise import ini_request
from common.unit.apiSendCheck import api_send_check
from common.unit.initializeRelevance import ini_relevance
from common.unit import setupTest
case_path = root_path + "/tests/TestCases/parkinsideApi"
relevance_path = root_path + "/common/configModel/relevance"
case_dict = ini_yaml(case_path, "parkinside")
@allure.feature(case_dict["test_info"]["title"])
class TestParkinside:
@pytest.fixture(scope="class")
def setupClass(self):
"""
:rel: 获取关联文件得到的字典
:return:
"""
self.rel = ini_relevance(case_path, 'relevance') #获取本用例初始公共关联值
self.relevance = ini_request(case_dict, case_path, self.rel) #执行完前置条件后，得到的本用例最新全部关联值
return self.relevance, self.rel
@pytest.mark.skipif(case_dict["test_info"]["product_version"] in product_version,
reason="该用例所属版本为：{0}，在本次排除版本{1}内".format(case_dict["test_info"]["product_version"], product_version))
@pytest.mark.skipif(case_dict["test_info"]["case_level"] not in case_level,
reason="该用例的用例等级为：{0}，不在本次运行级别{1}内".format(case_dict["test_info"]["case_level"], case_level))
@pytest.mark.run(order=case_dict["test_info"]["run_order"])
@pytest.mark.parametrize("case_data", case_dict["test_case"], ids=[])
@allure.severity(case_dict["test_info"]["case_level"])
@pytest.mark.parkinside
@allure.story("parkinside")
@allure.issue("http://www.bugjira.com") # bug地址
@allure.testcase("http://www.testlink.com") # 用例连接地址
def test_parkinside(self, case_data, setupClass):
"""
测试接口为：parkinside
:param case_data: 测试用例
:return:
"""
self.relevance = setupTest.setupTest(relevance_path, case_data, setupClass)
# 发送测试请求
api_send_check(case_data, case_dict, case_path, self.relevance)
time.sleep(run_interval)
if __name__ == '__main__':
import subprocess
subprocess.call(['pytest', '-v'])
5、封装请求协议apiMethod.py
def post(header, address, request_parameter_type, timeout=8, data=None, files=None, cookie=None):
"""
post请求
:param header: 请求头
:param address: 请求地址
:param request_parameter_type: 请求参数格式（form_data,raw）
:param timeout: 超时时间
:param data: 请求参数
:param files: 文件路径
:return:
"""
if 'form_data' in request_parameter_type:
for i in files:
value = files[i]
if '/' in value:
file_parm = i
files[file_parm] = (os.path.basename(value), open(value, 'rb'))
enc = MultipartEncoder(
fields=files,
boundary='--------------' + str(random.randint(1e28, 1e29 - 1))
)
header['Content-Type'] = enc.content_type
response = requests.post(url=address, data=enc, headers=header, timeout=timeout, cookies=cookie)
elif 'data' in request_parameter_type:
response = requests.post(url=address, data=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)
elif 'json' in request_parameter_type:
response = requests.post(url=address, json=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)
try:
if response.status_code != 200:
return response.status_code, response.text
else:
return response.status_code, response.json()
except json.decoder.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except simplejson.errors.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except Exception as e:
logging.exception('ERROR')
logging.error(e)
raise
def get(header, address, data, timeout=8, cookie=None):
"""
get请求
:param header: 请求头
:param address: 请求地址
:param data: 请求参数
:param timeout: 超时时间
:return:
"""
response = requests.get(url=address, params=data, headers=header, timeout=timeout, cookies=cookie)
if response.status_code == 301:
response = requests.get(url=response.headers["location"])
try:
return response.status_code, response.json()
except json.decoder.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except simplejson.errors.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except Exception as e:
logging.exception('ERROR')
logging.error(e)
raise
def put(header, address, request_parameter_type, timeout=8, data=None, files=None, cookie=None):
"""
put请求
:param header: 请求头
:param address: 请求地址
:param request_parameter_type: 请求参数格式（form_data,raw）
:param timeout: 超时时间
:param data: 请求参数
:param files: 文件路径
:return:
"""
if request_parameter_type == 'raw':
data = json.dumps(data)
response = requests.put(url=address, data=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)
try:
return response.status_code, response.json()
except json.decoder.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except simplejson.errors.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except Exception as e:
logging.exception('ERROR')
logging.error(e)
raise
def delete(header, address, data, timeout=8, cookie=None):
"""
delete请求
:param header: 请求头
:param address: 请求地址
:param data: 请求参数
:param timeout: 超时时间
:return:
"""
response = requests.delete(url=address, params=data, headers=header, timeout=timeout, cookies=cookie)
try:
return response.status_code, response.json()
except json.decoder.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except simplejson.errors.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except Exception as e:
logging.exception('ERROR')
logging.error(e)
raise
def save_cookie(header, address, request_parameter_type, timeout=8, data=None, files=None, cookie=None):
"""
保存cookie信息
:param header: 请求头
:param address: 请求地址
:param timeout: 超时时间
:param data: 请求参数
:param files: 文件路径
:return:
"""
cookie_path = root_path + '/common/configModel/relevance/cookie.ini'
if 'data' in request_parameter_type:
response = requests.post(url=address, data=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)
elif 'json' in request_parameter_type:
response = requests.post(url=address, json=data, headers=header, timeout=timeout, files=files, cookies=cookie)
try:
if response.status_code != 200:
return response.status_code, response.text
else:
re_cookie = response.cookies.get_dict()
cf = Config(cookie_path)
cf.add_section_option('relevance', re_cookie)
for i in re_cookie:
values = re_cookie[i]
logging.debug("cookies已保存，结果为：{}".format(i+"="+values))
return response.status_code, response.json()
except json.decoder.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except simplejson.errors.JSONDecodeError:
return response.status_code, ''
except Exception as e:
logging.exception('ERROR')
logging.error(e)
raise
……………………
6、封装方法apiSend.py：处理测试用例，拼接请求并发送
def send_request(data, project_dict, _path, relevance=None):
"""
封装请求
:param data: 测试用例
:param project_dict: 用例文件内容字典
:param relevance: 关联对象
:param _path: case路径
:return:
"""
logging.info("="*100)
try:
# 获取用例基本信息
get_header =project_dict["test_info"].get("headers")
get_host = project_dict["test_info"].get("host")
get_address = project_dict["test_info"].get("address")
get_http_type = project_dict["test_info"].get("http_type")
get_request_type = project_dict["test_info"].get("request_type")
get_parameter_type = project_dict["test_info"].get("parameter_type")
get_cookies = project_dict["test_info"].get("cookies")
get_file = project_dict["test_info"].get("file")
get_timeout = project_dict["test_info"].get("timeout")
except Exception as e:
logging.exception('获取用例基本信息失败，{}'.format(e))
try:
# 如果用例中写了headers关键字，则用用例中的headers值（若该关键字没有值，则会将其值置为none），否则用全局headers
get_header = data["headers"]
except KeyError:
pass
try:
# 替换成用例中相应关键字的值，如果用例中写了host和address，则使用用例中的host和address，若没有则使用全局传入的默认值
get_host = data["host"]
except KeyError:
pass
try:
get_address = data["address"]
except KeyError:
pass
try:
get_http_type = data["http_type"]
except KeyError:
pass
try:
get_request_type = data["request_type"]
except KeyError:
pass
try:
get_parameter_type = data["parameter_type"]
except KeyError:
pass
try:
get_cookies = data["cookies"]
except KeyError:
pass
try:
get_file = data["file"]
except KeyError:
pass
try:
get_timeout = data["timeout"]
except KeyError:
pass
Cookie = None
header = get_header
if get_header:
if isinstance(get_header, str):
header = confManage.conf_manage(get_header, "header") # 处理请求头中的变量
if header == get_header:
pass
else:
var_list = re.findall('\$.*?\$', header)
header = literal_eval(header) # 将字典类型的字符串，转成字典
# 处理请求头中的变量和函数
if var_list:
# 将关联对象里的键值对遍历出来，并替换掉字典值中的函数
rel = dict()
for key, value in header.items():
rel[key] = replace_random(value)
header = rel
logging.debug("替换请求头中的函数处理结果为：{}".format(header))
str_header = str(header)
var_list = re.findall('\${.*?}\$', str_header)
if var_list:
# 用自身关联对象里的变量值，替换掉自身关联对象里的变量
header = replaceRelevance.replace(header, header)
str_header = str(header)
var_list = re.findall('\$.*?\$', str_header)
if var_list:
# 再次将关联对象里的键值对遍历出来，并替换掉字典值中的函数
rel = dict()
for key, value in header.items():
rel[key] = replace_random(value)
header = rel
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
else:
pass
logging.debug("请求头处理结果为：{}".format(header))
if get_cookies is True:
cookie_path = root_path + "/common/configModel/relevance"
Cookie = ini_relevance(cookie_path, 'cookie') # 为字典类型的字符串
logging.debug("cookie处理结果为：{}".format(Cookie))
else:
pass
parameter = readParameter.read_param(data["test_name"], data["parameter"], _path, relevance) #处理请求参数（含参数为文件的情况）
logging.debug("请求参数处理结果：{}".format(parameter))
get_address = str(replaceRelevance.replace(get_address, relevance)) # 处理请求地址中的变量
logging.debug("请求地址处理结果：{}".format(get_address))
get_host = str(confManage.conf_manage(get_host, "host")) # host处理，读取配置文件中的host
logging.debug("host处理结果：{}".format(get_host))
if not get_host:
raise Exception("接口请求地址为空 {}".format(get_host))
logging.info("请求接口：{}".format(data["test_name"]))
logging.info("请求地址：{}".format((get_http_type + "://" + get_host + get_address)))
logging.info("请求头: {}".format(header))
logging.info("请求参数: {}".format(parameter))
# 通过get_request_type来判断，如果get_request_type为post_cookie；如果get_request_type为get_cookie
if get_request_type.lower() == 'post_cookie':
with allure.step("保存cookie信息"):
allure.attach("请求接口：", data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
result = apiMethod.save_cookie(header=header, address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
request_parameter_type=get_parameter_type,
data=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
elif get_request_type.lower() == 'post':
logging.info("请求方法: POST")
if get_file:
with allure.step("POST上传文件"):
allure.attach("请求接口：",data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
result = apiMethod.post(header=header,
address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
request_parameter_type=get_parameter_type,
files=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
else:
with allure.step("POST请求接口"):
allure.attach("请求接口：", data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
result = apiMethod.post(header=header,
address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
request_parameter_type=get_parameter_type,
data=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
elif get_request_type.lower() == 'get':
with allure.step("GET请求接口"):
allure.attach("请求接口：", data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
logging.info("请求方法: GET")
result = apiMethod.get(header=header,
address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
data=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
elif get_request_type.lower() == 'put':
logging.info("请求方法: PUT")
if get_file:
with allure.step("PUT上传文件"):
allure.attach("请求接口：", data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
result = apiMethod.put(header=header,
address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
request_parameter_type=get_parameter_type,
files=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
else:
with allure.step("PUT请求接口"):
allure.attach("请求接口：", data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
result = apiMethod.put(header=header,
address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
request_parameter_type=get_parameter_type,
data=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
elif get_request_type.lower() == 'delete':
with allure.step("DELETE请求接口"):
allure.attach("请求接口：", data["test_name"])
allure.attach("用例描述：", data["info"])
allure.attach("请求地址", get_http_type + "://" + get_host + get_address)
allure.attach("请求头", str(header))
allure.attach("请求参数", str(parameter))
logging.info("请求方法: DELETE")
result = apiMethod.delete(header=header,
address=get_http_type + "://" + get_host + get_address,
data=parameter,
cookie=Cookie,
timeout=get_timeout)
…………………………
else:
result = {"code": False, "data": False}
logging.info("没有找到对应的请求方法！")
logging.info("请求接口结果：\n {}".format(result))
return result
7、测试结果断言封装checkResult.py
def check_json(src_data, dst_data):
"""
校验的json
:param src_data: 检验内容
:param dst_data: 接口返回的数据
:return:
"""
if isinstance(src_data, dict):
for key in src_data:
if key not in dst_data:
raise Exception("JSON格式校验，关键字%s不在返回结果%s中" % (key, dst_data))
else:
this_key = key
if isinstance(src_data[this_key], dict) and isinstance(dst_data[this_key], dict):
check_json(src_data[this_key], dst_data[this_key])
elif isinstance(type(src_data[this_key]), type(dst_data[this_key])):
raise Exception("JSON格式校验，关键字 %s 与 %s 类型不符" % (src_data[this_key], dst_data[this_key]))
else:
pass
else:
raise Exception("JSON校验内容非dict格式")
def check_result(test_name, case, code, data, _path, relevance=None):
"""
校验测试结果
:param test_name: 测试名称
:param case: 测试用例
:param code: HTTP状态
:param data: 返回的接口json数据
:param relevance: 关联值对象
:param _path: case路径
:return:
"""
# 不校验结果
if case["check_type"] == 'no_check':
with allure.step("不校验结果"):
pass
# json格式校验
elif case["check_type"] == 'json':
expected_result = case["expected_result"]
if isinstance(case["expected_result"], str):
expected_result = readExpectedResult.read_json(test_name, expected_result, _path, relevance)
with allure.step("JSON格式校验"):
allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
allure.attach('期望data', str(expected_result))
allure.attach("实际code", str(code))
allure.attach('实际data', str(data))
if int(code) == case["expected_code"]:
if not data:
data = "{}"
check_json(expected_result, data)
else:
raise Exception("http状态码错误！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))
# 只校验状态码
elif case["check_type"] == 'only_check_status':
with allure.step("校验HTTP状态"):
allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
allure.attach("实际code", str(code))
allure.attach('实际data', str(data))
if int(code) == case["expected_code"]:
pass
else:
raise Exception("http状态码错误！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))
# 完全校验
elif case["check_type"] == 'entirely_check':
expected_result = case["expected_result"]
if isinstance(case["expected_result"], str):
expected_result = readExpectedResult.read_json(test_name, expected_result, _path, relevance)
with allure.step("完全校验结果"):
allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
allure.attach('期望data', str(expected_result))
allure.attach("实际code", str(code))
allure.attach('实际data', str(data))
if int(code) == case["expected_code"]:
result = operator.eq(expected_result, data)
if result:
pass
else:
raise Exception("完全校验失败！ {0} ! = {1}".format(expected_result, data))
else:
raise Exception("http状态码错误！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))
# 正则校验
elif case["check_type"] == 'Regular_check':
if int(code) == case["expected_code"]:
try:
result = ""
if isinstance(case["expected_result"], list):
with allure.step("正则校验"):
for i in case["expected_result"]:
result = re.findall(i.replace("\"","\'"), str(data))
allure.attach('正则校验结果\n',str(result))
allure.attach('实际data', str(data))
else:
result = re.findall(case["expected_result"].replace("\"", "\'"), str(data))
with allure.step("正则校验"):
allure.attach("期望code", str(case["expected_code"]))
allure.attach('正则表达式', str(case["expected_result"]).replace("\'", "\""))
allure.attach("实际code", str(code))
allure.attach('实际data', str(data))
allure.attach(case["expected_result"].replace("\"", "\'") + '校验完成结果',
str(result).replace("\'", "\""))
if not result:
raise Exception("正则未校验到内容！ {}".format(case["expected_result"]))
except KeyError:
raise Exception("正则校验执行失败！ {}\n正则表达式为空时".format(case["expected_result"]))
else:
raise Exception("http状态码错误！\n {0} != {1}".format(code, case["expected_code"]))
# 数据库校验
elif case["check_type"] == "datebase_check":
if isinstance(case["result_row_num"],int) and case["result_row_num"] >= 0:
get_sel_sql = case["execute_sql"]
conf_path = os.path.join(_path, 'sql_check.ini')
sel_sql = conf_manage(get_sel_sql, 'relevance', conf_path)
DB_obj = MySqlDB()
sel_result = DB_obj.sel_operation(sel_sql)
result_row_num = len(sel_result)
if result_row_num == case["result_row_num"]:
if result_row_num == 1:
try:
if isinstance(case["expected_result"], list):
with allure.step("数据库校验"):
for i in case["expected_result"]:
# 需将待匹配数据中的括号替换成转义的普通括号，否则会匹配失败，括号会被当成正则表达式的一部分
result = re.findall(i.replace("\"", "\'").replace("(", "\(").replace(")", "\)"),
str(sel_result))
allure.attach('数据库校验结果\n', str(result))
if not result:
allure.attach('数据库实际返回结果', str(sel_result))
raise Exception("数据库未校验到期望内容！ {}".format(i))
allure.attach('数据库实际返回结果', str(sel_result))
else:
result = re.findall(
case["expected_result"].replace("\"", "\'").replace("(", "\(").replace(")", "\)"),
str(sel_result))
with allure.step("数据库校验"):
allure.attach('数据库校验结果\n', str(result))
allure.attach('数据库实际返回结果', str(sel_result))
if not result:
raise Exception("数据库未校验到期望内容！ {}".format(case["expected_result"]))
except KeyError:
raise Exception("数据库校验执行失败！ {}\n正则表达式为空时".format(case["expected_result"]))
else:
with allure.step("数据库返回结果行数校验"):
allure.attach('期望行数', str(case["result_row_num"]))
allure.attach('实际行数', str(result_row_num))
else:
raise Exception("返回的结果行数不对！\n 实际行数：{0} != 期望行数：{1}".format(result_row_num, case["result_row_num"]))
else:
raise Exception("用例中的结果行数result_row_num填写格式不对！")
else:
raise Exception("无该校验方式：{}".format(case["check_type"]))
8、共享模块conftest.py（初始化测试环境，制造测试数据，并还原测试环境）
import allure
import pytest
from common.configModel import confRead
from Main import root_path
from common.unit.initializeYamlFile import ini_yaml
from common.unit.initializeRelevance import ini_relevance
from common.unit.apiSendCheck import api_send_check
from common.configModel.confRead import Config
import logging
import os
conf_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "config", "apiConfig.ini")
case_path = root_path + "/tests/CommonApi/loginApi"
relevance_path = root_path + "/common/configModel/relevance"
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True)
def setup_env():
# 定义环境；定义报告中environment
Host = confRead.Config(conf_path).read_apiConfig("host")
allure.environment(测试环境="online", hostName=Host["host"], 执行人="XX", 测试项目="线上接口测试")
case_dict = ini_yaml(case_path, "login")
# 参数化 fixture
@pytest.fixture(scope="session", autouse=True, params=case_dict["test_case"])
def login(request):
# setup
"""
:param request: 上下文
:param request.param: 测试用例
:return:
"""
# 清空关联配置
for i in ["GlobalRelevance.ini", "ModuleRelevance.ini"]:
relevance_file = os.path.join(relevance_path, i)
cf = Config(relevance_file)
cf.add_conf("relevance")
logging.info("执行全局用例依赖接口，初始化数据！")
relevance = ini_relevance(relevance_path, "ModuleRelevance")
if request.param["case_id"] == 1:
relevance = ini_relevance(case_path, "relevance")
logging.info("本用例最终的关联数据为：{}".format(relevance))
# 发送测试请求
api_send_check(request.param, case_dict, case_path, relevance)
logging.info("初始化数据完成！")
yield
# teardown
# 还原测试环境部分代码
……
……
logging.info("本轮测试已结束，正在还原测试环境！")
9、测试执行总入口Main.py（收集测试用例，批量执行并生成测试报告）
import os
import shutil
import subprocess
import pytest
import logging
from common.unit.initializeYamlFile import ini_yaml
from common.utils.logs import LogConfig
from common.script.writeCase import write_case
from common.script.writeCaseScript import write_caseScript
from common.utils.formatChange import formatChange
from common.utils.emailModel.runSendEmail import sendEailMock
root_path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
xml_report_path = root_path + "\\report\\xml"
detail_report_path = root_path + "\\report\\detail_report"
summary_report_path = root_path + "\\report\\summary_report\\summary_report.html"
runConf_path = os.path.join(root_path, "config")
# 获取运行配置信息
runConfig_dict = ini_yaml(runConf_path, "runConfig")
case_level = runConfig_dict["case_level"]
if not case_level:
case_level = ["blocker", "critical", "normal", "minor", "trivial"]
else:
pass
product_version = runConfig_dict["product_version"]
if not product_version:
product_version = []
else:
pass
isRun_switch = runConfig_dict["isRun_switch"]
run_interval = runConfig_dict["run_interval"]
writeCase_switch = runConfig_dict["writeCase_switch"]
ProjectAndFunction_path = runConfig_dict["ProjectAndFunction_path"]
if not ProjectAndFunction_path:
ProjectAndFunction_path = ""
else:
pass
scan_path = runConfig_dict["scan_path"]
if not scan_path:
scan_path = ""
else:
pass
runTest_switch = runConfig_dict["runTest_switch"]
reruns = str(runConfig_dict["reruns"])
reruns_delay = str(runConfig_dict["reruns_delay"])
log = runConfig_dict["log"]
def batch(CMD):
output, errors = subprocess.Popen(CMD, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE).communicate()
outs = output.decode("utf-8")
return outs
if __name__ == "__main__":
try:
LogConfig(root_path, log)
if writeCase_switch == 1:
# 根据har_path里的文件，自动生成用例文件yml和用例执行文件py，若已存在相关文件，则不再创建
write_case(root_path, ProjectAndFunction_path)
elif writeCase_switch == 2:
write_caseScript(root_path, scan_path)
else:
logging.info("="*20+"本次测试自动生成测试用例功能已关闭！"+"="*20+"\n")
if runTest_switch == 1:
# 清空目录和文件
email_target_dir = root_path + "/report/zip_report" # 压缩文件保存路径
shutil.rmtree(email_target_dir)
if os.path.exists(summary_report_path):
os.remove(summary_report_path)
else:
pass
os.mkdir(email_target_dir)
args = ["-k", runConfig_dict["Project"], "-m", runConfig_dict["markers"], "--maxfail=%s" % runConfig_dict["maxfail"],
"--durations=%s" % runConfig_dict["slowestNum"], "--reruns", reruns, "--reruns-delay", reruns_delay,
"--alluredir", xml_report_path, "--html=%s" % summary_report_path]
test_result = pytest.main(args) # 全部通过，返回0；有失败或者错误，则返回1
cmd = "allure generate %s -o %s --clean" % (xml_report_path, detail_report_path)
reportResult = batch(cmd)
logging.debug("生成html的报告结果为：{}".format(reportResult))
# 发送report到邮件
emailFunction = runConfig_dict["emailSwitch"]
if emailFunction == 1:
if test_result == 0:
ReportResult = "测试通过！"
else:
ReportResult = "测试不通过！"
# 将字符中的反斜杠转成正斜杠
fileUrl_PATH = root_path.replace("\\", "/")
logging.debug("基础路径的反斜杠转成正斜杠为：{}".format(fileUrl_PATH))
fileUrl = "file:///{}/report/summary_report/summary_report.html".format(fileUrl_PATH)
logging.info("html测试报告的url为：{}".format(fileUrl))
save_fn = r"{}\report\zip_report\summary_report.png".format(root_path)
logging.debug("转成图片报告后保存的目标路径为：{}".format(save_fn))
formatChange_obj = formatChange()
formatChange_obj.html_to_image(fileUrl, save_fn)
email_folder_dir = root_path + "/report/detail_report" # 待压缩文件夹
logging.debug("待压缩文件夹为：{}".format(email_folder_dir))
sendEailMock_obj = sendEailMock()
sendEailMock_obj.send_email(email_folder_dir, email_target_dir, runConfig_dict, ReportResult, save_fn)
else:
logging.info("="*20+"本次测试的邮件功能已关闭！"+"="*20+"\n")
else:
logging.info("="*20+"本次运行测试开关已关闭！"+"="*20+"\n")
except Exception as err:
logging.error("本次测试有异常为：{}".format(err))
10、结合Allure生成报告
-
好的测试报告在整个测试框架是至关重要的部分，Allure是一个很好用的报告框架，不仅报告美观，而且方便CI集成。
-
Allure中对严重级别的定义：
- Blocker级别：中断缺陷（客户端程序无响应，无法执行下一步操作）
- Critical级别：临界缺陷（功能点缺失）
- Normal级别：普通缺陷（数值计算错误）
- Minor级别：次要缺陷（界面错误与UI需求不符）
- Trivial级别：轻微缺陷（必输项无提示，或者提示不规范）
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Allure报告总览，如图所示：
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发送到邮件中的测试报告
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测试执行项目演示
pytest、Allure与Jenkins集成
1、集成环境部署
1、Linux安装docker容器
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安装docker容器脚本
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun -
启动docker
systemctl start docker -
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用阿里云镜像加速器
sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://XXXX.XXXX.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker -
查看阿里云加速器是否配置成功
vi /etc/docker/daemon.json
2、安装Jenkins
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在 Docker 中安装并启动 Jenkins 的样例命令如下：
docker run -d -u root \ --name jenkins-blueocean \ --restart=always \ -p 8080:8080 \ -p 50000:50000 \ -p 50022:50022 \ -v /home/jenkins/var:/var/jenkins_home \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v "$HOME":/home \ --env JAVA_OPTS="-Duser.timezone=GMT+08" \ jenkinsci/blueocean 其中的 50000 是映射到 TCP port for JNLP agents 对应的端口，50022 是映射到 SSHD Port。在成功启动 Jenkins 后，可在Jenkins启动页面 http://ip:8080/configureSecurity/ 上设置。 这两个端口其实不是必须的，只是为了方便通过 SSH 使用 Jenkins 才开启它们。--env：指定Jenkins的运行时区为东八区，默认是零时区；"$HOME":/home是将容器的home目前映射到本地某个目录，比如"$HOME"为container_home，则写成 container_home:/home -
在此页面打开 SSHD Port 后，运行以下命令即可验证对应的端口值。
curl -Lv http://ip:8080/login 2>&1 | grep 'X-SSH-Endpoint' -
把Jenkins容器里的密码粘贴上
/var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword -
访问
http://ip:8080
，安装默认推荐插件 -
先到admin配置界面，再次修改admin的用户密码
3、allure与jenkins集成
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jenkins安装插件
在管理Jenkins-插件管理-可选插件处，搜索allure ，然后安装，如下
插件名称为Allure Jenkins Plugin，如下图所示：
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jenkins安装allure_commandline（若之前已安装过allure插件，则跳过此步，按第三步进行）
如果jenkins上有安装maven的话，则此工具安装就比较简单了，打开jenkins的Global Tool Configuration，找到Allure Commandline，选择安装，如下所示：
如果没有安装maven，则需要去jenkins服务器上安装此工具。
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点击管理Jenkins，打开jenkins的Global Tool Configuration，找到Allure Commandline
配置已安装的jdk的JAVA_HOME，如图
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配置Allure Commandline，如图
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针对Linux上的远程从节点配置：
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配置远程从节点
- 将agent.jar下载到该远程节点Linux的某个目录中，然后在agent.jar所在的目录下，执行所生成的节点命令，即可启动节点，将该节点连接到Jenkins。
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针对Windows的远程从节点配置：
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配置远程从节点
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在Windows上启动该节点
将agent.jar下载到该远程节点windows的某个目录中，然后在agent.jar所在的目录下，执行里面的命令，比如
java -jar agent.jar -jnlpUrl http://192.168.201.9:8080/computer/win10_jun/slave-agent.jnlp -secret 1db00accef84f75b239febacc436e834b2164615a459f3b7f00f77a14ed51539 -workDir "E:\jenkins_work"
即可以将该节点连接到Jenkins，如下 -
新建job，配置如下，比如保留7天以内的build，并规定最多只保留10个build
编写构建脚本
在命令后，换行，写上 exit 0 （加上exit 0表示执行完成退出）
添加allure report插件配置生成的xml路径和生成html报告的路径
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设置邮件通知
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安装插件Email Extension
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进入jenkins的系统管理-系统设置，进行相关配置
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修改Default Content的内容，具体内容如下：
$PROJECT_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - $BUILD_STATUS: Check console output at ${BUILD_URL}allure/ to view the results.
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再进入【系统管理-系统设置】拉到最下面，设置问题追踪，在Allure Report下选择增加：
Key: allure.issues.tracker.pattern Value: http://tracker.company.com/%s
- 对构建的job添加邮件发送
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job配置页面，添加构建后步骤“Editable Email Notification”，如图
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以下可以使用默认配置：
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在Default Content中定义邮件正文，模板如下
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>${ENV, var="JOB_NAME"}-第${BUILD_NUMBER}次构建日志</title>
</head>
<body leftmargin="8" marginwidth="0" topmargin="8" marginheight="4" offset="0">
<table width="95%" cellpadding="0" cellspacing="0" style="font-size: 11pt; font-family: Tahoma, Arial, Helvetica, sans-serif">
<tr>
<td>(本邮件由程序自动下发，请勿回复！)</td>
</tr>
<tr>
<td>
<h2><font color="#FF0000">构建结果 - ${BUILD_STATUS}</font></h2>
</td>
</tr>
<tr>
<td><br />
<b><font color="#0B610B">构建信息</font></b>
<hr size="2" width="100%" align="center" />
</td>
</tr>
<tr><a href="${PROJECT_URL}">${PROJECT_URL}</a>
<td>
<ul>
<li>项目名称：${PROJECT_NAME}</li>
<li>GIT路径：<a href="${GIT_URL}">${GIT_URL}</a></li>
<li>构建编号：第${BUILD_NUMBER}次构建</li>
<li>触发原因：${CAUSE}</li>
<li>系统的测试报告 ：<a href="${PROJECT_URL}${BUILD_NUMBER}/allure">${PROJECT_URL}${BUILD_NUMBER}/allure</a></li><br />
<li>构建日志：<a href="${BUILD_URL}console">${BUILD_URL}console</a></li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<b><font color="#0B610B">变更信息:</font></b>
<hr size="2" width="100%" align="center" />
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<ul>
<li>上次构建成功后变化 : ${CHANGES_SINCE_LAST_SUCCESS}</a></li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<ul>
<li>上次构建不稳定后变化 : ${CHANGES_SINCE_LAST_UNSTABLE}</a></li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<ul>
<li>历史变更记录 : <a href="${PROJECT_URL}changes">${PROJECT_URL}changes</a></li>
</ul>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<ul>
<li>变更集:${JELLY_SCRIPT,template="html"}</a></li>
</ul>
</td>
</tr>
<hr size="2" width="100%" align="center" />
</table>
</body>
</html>
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在Jenkins上启动测试，如图
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启动测试产生的过程日志如下
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测试构建完成结果如下
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构建完成后，Jenkins自动发送的邮件报告如下（未优化前）
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构建完成后，Jenkins自动发送的邮件报告如下（优化后）
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CI集成后，产生的Allure报告如下
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Jenkins中启动测试项目演示
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