前言
零基础自学三个月 足够找到工作的了。如果你是全职学的话,学习300个小时 就足够在北上广 找到一份 6000左右的入门工作了(2020年待遇水平)。
我发现很多人有个误区,认为转行 软件开发 一定要把技术学的很好,找不到工作就是因为技术不够好。
这是错误的想法,找不到工作只有一种原因,你没有向面试官表现出你可以胜任这份工作。
转行Python
我们可以看到,在python转行的问题下面 有大量的回答罗列了一大堆的书单,教程,视频。
这些回答 对吗? 这些回答说的都是正确的话,但是没有抓住“自学转行python”这个问题的核心在哪。
自学转行python 的核心 是 “转行”, 是找到工作。 所以你要以面试为核心去学习 python 。
比如你要转 python web 开发。 那你需要具备什么能力 才会找到初级岗位呢?
初级岗位一般是 写接口。 只要你会写接口。 就能找到初级的工作。
写接口需要 去学哪些知识: python 语法知识 + web框架的简单使用(推荐flask) + orm建模 + restfullapi 规范
这些学完 大致需要 学习 150个小时。 然后开始投简历,找面试机会。
在投简历的时候, 同时开始进行刷题,刷面试题。 不要停。
如果有面试 去面试。 感觉自己没有希望, 就抓着面试官请教问题,不要浪费咨询机会 不能白跑一趟。 问些自己平时积攒的问题,例如 “要怎么才能找到第一份工作”,“自己要学什么?”。面试官一般会回答,如果回答的太多 记不住 拿笔记。
面试回来。 总结经验。 把自己没有答上,没有答好的点 ,百度出来 背熟,不要下次倒在同一个问题上。
以我自己找工作以及帮别人自学转行的经验来看,最多面试 10家 就能找到工作。(前提是 简历不要太夸张,人家招 中高级开发,你去面试 那是浪费时间)。 为什么是最多面试10家? 因为只要你按我上面的来做,最后你会发现 面试三四次 你就已经成了面霸了。 作为一个面霸, 没理由找不到一个初级岗位的。
最后 学习耗时 200个小时。 找工作 面试10家 总计耗时 在 3个月时间。
补充1: 有人问自己只有高中学历 能转行吗?
只有高中学历,肯定会很难。 就像本科歧视专科一样, 这种歧视客观存在。 但可以说高中就找不到工作吗? 不能这么说, 但就像专科比本科难找一样, 高中比专科更难一些,当然最好还是搞个学历。
零基础Python学习计划
一个月的月目标应该是这样的(PS:难度较大建议细分计划):
- 熟悉基本概念(变量,条件,列表,循环,函数)
- 练习超过 30 个编程问题
- 利用这些概念完成两个项目
- 熟悉至少 2 个框架
- 开始使用集成开发环境(IDE),Github,hosting,services 等
第一周:熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法,尽可能多的完成下面这些任务:
- 第一天:基本概念(4 小时):print,变量,输入,条件语句
- 第二天:基本概念(5 小时):列表,for 循环,while 循环,函数,导入模块
- 第三天:简单编程问题(5 小时):交换两个变量值,将摄氏度转换为华氏温度,求数字中各位数之和,判断某数是否为素数,生成随机数,删除列表中的重复项等等
- 第四天:中级编程问题(6 小时):反转一个字符串(回文检测),计算最大公约数,合并两个有序数组,猜数字游戏,计算年龄等等
- 第五天:数据结构(6 小时):栈,队列,字典,元组,树,链表。
- 第六天:面向对象编程(OOP)(6 小时):对象,类,方法和构造函数,面向对象编程之继承
- 第七天:算法(6 小时):搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)通过第一周时间,python大致能熟悉了,自学能力稍微弱一点找人带下你,节约自己的时间。
- 第七天:托管项目(5 小时):学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目?
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容,你无法拥有独立思考能力。所以,你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时,你也在慢慢地学会这些知识。
第二周:开始软件开发(构建项目)
接下来,让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目:
- 第一天:熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境,所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期,我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
- 第二天:Github(6 小时):探索 Github,并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外,还要学习如何利用分支工作,如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。
- 第三天:第一个项目——简单计算器(4 小时):熟悉 Tkinter,创建一个简单的计算器
- 第四、五、六天:个人项目(每天 5 小时):选定一个项目并完成它。光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去。
第三周:让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识,但是你应该知道一些常识,因为它们会影响你的日常工作。
- 第一天:数据库基础(6 小时):基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等
- 第二天:使用 Python 数据库(5 小时):利用一种数据库框架(SQLite 或 panda),连接到一个数据库,在多个表中创建并插入数据,再从表中读取数据。
- 第三天:API(5 小时):如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。
- 第四天:Numpy(4 小时):熟悉 Numpy并练习前 30 个 Numpy 习题
- 第五、六天:作品集网站(一天 5 小时):学习 Django,使用 Django 构建一个作品集网站,也要了解一下 Flask 框架。
- 第七天:单元测试、日志、调试(5 小时):学习单元测试(PyTest),如何设置和查看日志,以及使用断点调试。
真心话时间(绝密)
如果你非常「疯狂」,并且非常专注,你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到:
- 把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习,一直到下午 5 点。在此期间,你可以有一个午休时间和茶歇时间(共 1 小时)。
- 8 点列出你今天要学的东西,然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
- 从 9 点到 12 点:开始学习,并进行少量练习。在午饭后,你需要加大练习量,如果你卡在某个问题上,可以在网上搜索解决方案。
- 严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间(每周最多可以休息一天)。
- 你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路,让别人去说吧!
如果你有一份全职工作,或者你是一名学生,完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生,我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以,不管花多长时间,一定要完成它们。要想成功完成一个目标,必须付出百分之百的努力。
第四周:认真考虑工作(实习)问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作,你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
- 第一天:准备简历(5 小时):制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面,必须在写项目的同时附上 Github 链接。
- 第二天:作品集网站(6 小时):写几个博客,将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
- 第三天:LinkedIn 简介(4 小时):创建一个 LinkedIn 个人简介,把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
- 第四天:面试准备(7 小时):准备一些谷歌常见的面试问题,练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
- 第五天:社交(~小时):走出房门,开始参加聚会、招聘会,与其他开发人员和招聘人员见面。
- 第六天:工作申请(~小时):搜索「Python Job」,查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情,并在接下来的 3-4 天里学会它们。
- 第七天:在拒绝中学习(~小时):每次你被拒绝的时候,找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情,然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样,每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
零基础Python学习指南(视频教程+开发工具+学习资料以及实战小项目)
👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
👉精品Python学习书籍👈
当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末
👉Python学习视频600合集👈
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
👉实战案例👈
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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总结
我想说的是,学编程掌握技术是没有错的,远的不说,起码在未来的五到十年,IT依然是热门行业,那么作为重中之重的编程技术自然是有前途的,在社会高速前进的车轮下,必然是会有一些人掉队的,如果你不想一直都在干着一些谁都能干的事情,如果你不想那么容易被社会淘汰,那么就学一门技术去提升自己吧!
也有很多人学Python的定位就是辅助工具,而这些人群已经覆盖面很广,包含了运营、市场、财务、新媒体等等岗位,而且这些岗位几乎在各个行业都有招聘需求,也就等于说,学Python已经不是程序员的专属了。