CV
_<bit_depth>(
S|U|F
)
C
<number_of_channels>
1–bit_depth—比特数—代表8bite,16bites,32bites,64bites—举个例子吧–比如说,如
如果你现在创建了一个存储–灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张
灰度图片中有10000个像素点，它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位–所以它对
应的就是CV_8
2–S|U|F–S–代表—signed int—有符号整形
U–代表–unsigned int–无符号整形
F–代表–float———单精度浮点型
3–C<number_of_channels>—-代表—一张图片的通道数,比如:
1–灰度图片–grayImg—是–单通道图像
2–RGB彩色图像———是–3通道图像
3–带Alph通道的RGB图像–是–4通道图像
数据类型：
CV_8U, CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4,
CV_8S, CV_8SC1, CV_8SC2, CV_8SC3, CV_8SC4,
CV_16U, CV_16UC1, CV_16UC2, CV_16UC3, CV_16UC4,
CV_16S, CV_16SC1, CV_16SC2, CV_16SC3, CV_16SC4,
CV_32S, CV_32SC1, CV_32SC2, CV_32SC3, CV_32SC4,
CV_32F, CV_32FC1, CV_32FC2, CV_32FC3, CV_32FC4,
CV_64F, CV_64FC1, CV_64FC2, CV_64FC3, CV_64FC4
检查数据类型：int theType = img.type()