tf.nn.max_pool3d用法

tf.nn.max_pool3d：对输入执行最大池化。

tf.nn.max_pool3d(
    input, ksize, strides, padding, data_format='NDHWC', name=None
)

Args
`input`	由 `data_format` 指定的格式的 5-D `Tensor` 。
`ksize`	一个int或列表 `ints` 具有长度 `1` ， `3` 或 `5` 。输入张量的每个维度的窗口大小。
`strides`	一个int或列表 `ints` 具有长度 `1` ， `3` 或 `5` 。输入张量的每个维度的滑动窗口的步幅。
`padding`	字符串， `'VALID'` 或者 `'SAME'` 。填充算法。有关 `tf.nn.convolution` 详细信息，请参见的“返回”部分。
`data_format`	来自“ NDHWC”，“ NCDHW”的可选字符串。默认为“ NDHWC”。输入和输出数据的数据格式。使用默认格式“ NDHWC”时，数据按以下顺序存储：[批，in_depth，in_height，in_width，in_channels]。或者，格式可以是“ NCDHW”，数据存储顺序为：[批，in_channels，in_depth，in_height，in_width]。
`name`	操作的名称（可选）。

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由 `Tensor` 所指定格式的。最大合并输出张量。 `data_format`