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3. （通过key找value）和（通过value找key）
1. 简单的map
https://www.cnblogs.com/omelet/p/6617362.html
https://blog.csdn.net/wangjingqi930330/article/details/81938998
begin() 返回指向map头部的迭代器
clear() 删除所有元素
count() 返回指定元素出现的次数
empty() 如果map为空则返回true
end() 返回指向map末尾的迭代器
equal_range() 返回特殊条目的迭代器对
erase() 删除一个元素
find() 查找一个元素
get_allocator() 返回map的配置器
insert() 插入元素
key_comp() 返回比较元素key的函数
lower_bound() 返回键值>=给定元素的第一个位置
max_size() 返回可以容纳的最大元素个数
rbegin() 返回一个指向map尾部的逆向迭代器
rend() 返回一个指向map头部的逆向迭代器
size() 返回map中元素的个数
swap() 交换两个map
upper_bound() 返回键值>给定元素的第一个位置
value_comp() 返回比较元素value的函数
2. hash_map、unorder_map
unorder_map 是hash_map的实现，以hash方式存储，大数据量时查找效率高，小数据量时比较耗内存，key不允许重复，关注内存使用时推荐使用unorder_map，在查找元素时一定要先判断key是否存在，否则，查找一个key不存在的数据，会先插入一条数据，value为默认值，然后返回这个默认值，查询key是否存在有两种方法，m.count(key):返回key的数量，不存在则返回0，map<>::iterator iter = m.find(key), if(iter == m.end) 则不存在。
https://www.jianshu.com/p/56bb01df8ac7
https://www.cnblogs.com/xiaoniu-666/p/9492967.html
3. （通过key找value）和（通过value找key）