1、消息中间件

1.1、什么是消息中间件

消息中间件基于

队列模型

实现

异步/同步

传输数据

作用：

• 
支撑高并发

• 
异步解耦

• 
流量削峰

• 
降低耦合度


1.2、传统的HTTP请求有什么缺点

• Http请求基于
  
请求响应

  模型，高并发情况下，客户端发送大量的请求到服务器端可能导致服务器端
  
请求堆积

• Tomcat服务器处理每个请求都会有自己的
  
独立的线程

  ，如果超过最大线程数就会将该请求
  
缓存到队列

  中，如果请求堆积过多的情况下，就会导致服务器崩溃。所以一般会在
  
nginx

  入口处实现限流

• Http请求处理业务逻辑比较
  
耗时

  的情况下，就会导致客户端一直等待，阻塞等待过程中会导致
  
客户端超时

  发生
  
重试策略

  ，可能会引发
  
幂等性

  问题

接口是为Http协议的情况下，最好不要处理比较耗时的业务逻辑，耗时的业务逻辑应该交给

多线程

或者是

MQ

来处理

1.3、MQ的应用场景

• 异步调用第三方服务发送短信

• 处理一些比较耗时的操作

2、同步、多线程、以及MQ处理业务逻辑的区别

2.1、同步发送Http 请求

需求：客户端发送请求到服务器端，服务器端实现会员注册业务逻辑

1、插入会员数据需要1s

2、发送登录短信提醒 3s

3、发送新人优惠卷 3s

总共响应需要6s时间，可能会导致客户端阻塞6s，用户体验极其不好

2.2、多线程处理业务逻辑

插入会员数据之后

单独开启一个线程异步处理

发送短信和发送新人优惠卷业务

此时客户端只需要等待 1s

优点： 适合小项目实现异步

缺点： 多开线程会消耗服务器CPU资源

2.3、MQ实现业务逻辑

先向数据库中插入一条会员数据，然后向MQ中

投递一个消息

，MQ服务器再将消息推送给消费者

异步解耦

处理发送短信和发送优惠卷

Mq和多线程之间的区别

• Mq可以实现异步解耦、流量削峰
• 多线程也可以实现异步，但是消耗CPU资源，没有实现解耦

3、Mq消息中间件名词

• 
Producer

  生产者：投递消息到MQ服务器端

• 
Consumer

  消费者：从MQ服务器端获取消息处理业务逻辑

• 
Broker

  MQ服务器端

• 
Topic

  主题：分类业务逻辑发送短信主题、发送优惠券主题

• 
Queue

  存放消息模型 队列 先进先出 后进后出原则 数组/链表

• 
Message

  生产者投递消息报文：json

4、简单实现Mq的思路

4.1、基于多线程队列简单实现Mq

思路：

• 首先需要一个生产者线程将消息投递到Mq,这里用
  
LinkedBlockingDeque<JSONObject>

  阻塞队列来模拟Mq
• 然后需要一个消费者线程从Mq中拿到消息进行消费

代码：

public class ThreadMQ {

    private static LinkedBlockingDeque<JSONObject> msgs = new LinkedBlockingDeque<JSONObject>();

    public static void main(String[] args) {
        // 生产线程
        new Thread(()-> {
                try {
                    while (true) {
                        Thread.sleep(1000);
                        JSONObject data = new JSONObject();
                        data.put("userId", "123");
                        // 存入消息
                        msgs.offer(data);
                    }
                } catch (Exception e) {
                }
        }, "生产者").start();
        // 消费者线程
        new Thread(()-> {
                try {
                    while (true) {
                        JSONObject data = msgs.poll();
                        if (data != null) {
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "," + data);
                        }
                    }

                } catch (Exception e) {

                }

        }, "消费者").start();
    }
    /**
     * 运行结果:
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * 消费者,{"userId":"123"}
     * ...
     */
}

4.2、基于Netty实现Mq

思路：

1、生产者nettyClient端发送请求给MQ服务器端（nettyServer端）,MQ服务器端在将该消息内容发送给消费者

2、消费者nettyClient端与MQ服务器端（nettyServer端）保持长连接，MQ服务器端保存消费者连接

请求体格式：

body:{
    "msg":{
        "userId":"123456",
         "age":"23"
    },
    "type":"producer",  //类型
    "topic":""  //主题
}

生产者投递消息给MQ服务器端，MQ服务器端需要缓存该消息

如果mq服务器端宕机之后，消息如何保证不丢失

持久化机制

如果mq接收到生产者投递消息，如果消费者不在的情况下，该消息是否会丢失？

消息确认机制

答案是不会丢失，消息确认机制必须要消费者消费成功该消息之后，再通知Mq 服务器端删除该消息

• Mq 服务器端将该消息推送消费者
• 消费者此时已经和Mq 服务器保持
  
长连接

• 消费者主动拉取消息

Mq如何实现抗高并发思想

Mq消费者根据自身能力情况 ，拉取mq服务器端消息消费。默认的情况下是取出一条消息

缺点：存在延迟的问题

需要考虑mq消费者提高速率的问题：消费者实现集群、消费者批量获取消息即可。

Demo：

Mq 服务器端：

public class MayiktNettyMQServer {
    public void bind(int port) throws Exception {
        /**
         * Netty 抽象出两组线程池BossGroup和WorkerGroup
         * BossGroup专门负责接收客户端的连接, WorkerGroup专门负责网络的读写。
         */
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
        try {
            bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
                    // 设定NioServerSocketChannel 为服务器端
                    .channel(NioServerSocketChannel.class)
                    //BACKLOG用于构造服务端套接字ServerSocket对象，标识当服务器请求处理线程全满时，
                    //用于临时存放已完成三次握手的请求的队列的最大长度。如果未设置或所设置的值小于1，Java将使用默认值50。
                    .option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 100)
                    // 服务器端监听数据回调Handler
                    .childHandler(new MayiktNettyMQServer.ChildChannelHandler());
            //绑定端口, 同步等待成功;
            ChannelFuture future = bootstrap.bind(port).sync();
            System.out.println("当前服务器端启动成功...");
            //等待服务端监听端口关闭
            future.channel().closeFuture().sync();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            //优雅关闭 线程组
            bossGroup.shutdownGracefully();
            workerGroup.shutdownGracefully();
        }
    }

    private class ChildChannelHandler extends ChannelInitializer<SocketChannel> {
        @Override
        protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
            // 设置异步回调监听
            ch.pipeline().addLast(new MayiktNettyMQServer.MayiktServerHandler());
        }
    }
    //主业务逻辑
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int port = 9008;
        new MayiktNettyMQServer().bind(port);
    }
    private static final String type_consumer = "consumer";
    private static final String type_producer = "producer";
    private static LinkedBlockingDeque<String> msgs = new LinkedBlockingDeque<>();
    private static ArrayList<ChannelHandlerContext> ctxs = new ArrayList<>();

    // 生产者投递消息的：topicName
    public class MayiktServerHandler extends SimpleChannelInboundHandler<Object> {

        /**
         * 服务器接收客户端请求
         *
         * @param ctx
         * @param data
         * @throws Exception
         */
        @Override
        protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, Object data)
                throws Exception {
            JSONObject clientMsg = getData(data);
            String type = clientMsg.getString("type");
            switch (type) {
                case type_producer:
                    producer(clientMsg);
                    break;
                case type_consumer:
                    consumer(ctx);
                    break;
            }
        }

        /**
         * 消费者
         * @param ctx
         */
        private void consumer(ChannelHandlerContext ctx) {
            // 保存消费者连接
            ctxs.add(ctx);
            // 主动拉取mq服务器端缓存中没有被消费的消息
            String data = msgs.poll();
            if (StringUtils.isEmpty(data)) {
                return;
            }
            // 将该消息发送给消费者
            byte[] req = data.getBytes();
            ByteBuf firstMSG = Unpooled.buffer(req.length);
            firstMSG.writeBytes(req);
            ctx.writeAndFlush(firstMSG);
        }

        /**
         * 生产者
         * @param clientMsg
         */
        private void producer(JSONObject clientMsg) {
            // 缓存生产者投递 消息
            String msg = clientMsg.getString("msg");
            msgs.offer(msg);

            //需要将该消息推送消费者
            ctxs.forEach((ctx) -> {
                // 将该消息发送给消费者
                String data = msgs.poll();
                if (data == null) {
                    return;
                }
                byte[] req = data.getBytes();
                ByteBuf firstMSG = Unpooled.buffer(req.length);
                firstMSG.writeBytes(req);
                ctx.writeAndFlush(firstMSG);
            });
        }

        private JSONObject getData(Object data) throws UnsupportedEncodingException {
            ByteBuf buf = (ByteBuf) data;
            byte[] req = new byte[buf.readableBytes()];
            buf.readBytes(req);
            String body = new String(req, "UTF-8");
            return JSONObject.parseObject(body);
        }


        @Override
        public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
            ctx.flush();
        }

        @Override
        public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause)
                throws Exception {

            ctx.close();
        }
    }
}

客户端消费者端：

public class MayiktNettyMQConsumer {
    public void connect(int port, String host) throws Exception {
        //配置客户端NIO 线程组
        EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        Bootstrap client = new Bootstrap();
        try {
            client.group(group)
                    // 设置为Netty客户端
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    /**
                     * ChannelOption.TCP_NODELAY参数对应于套接字选项中的TCP_NODELAY,该参数的使用与Nagle算法有关。
                     * Nagle算法是将小的数据包组装为更大的帧然后进行发送，而不是输入一次发送一次，因此在数据包不足的时候会等待其他数据的到来，组装成大的数据包进行发送，虽然该算法有效提高了网络的有效负载，但是却造成了延时。
                     * 而该参数的作用就是禁止使用Nagle算法，使用于小数据即时传输。和TCP_NODELAY相对应的是TCP_CORK，该选项是需要等到发送的数据量最大的时候，一次性发送数据，适用于文件传输。
                     */
                    .option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                            ch.pipeline().addLast(new MayiktNettyMQConsumer.NettyClientHandler());
                        }
                    });

            //绑定端口, 异步连接操作
            ChannelFuture future = client.connect(host, port).sync();
            //等待客户端连接端口关闭
            future.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            //优雅关闭 线程组
            group.shutdownGracefully();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int port = 9008;
        MayiktNettyMQConsumer client = new MayiktNettyMQConsumer();
        try {
            client.connect(port, "127.0.0.1");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public class NettyClientHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {


        @Override
        public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {

            JSONObject data = new JSONObject();
            data.put("type", "consumer");
            // 生产发送数据
            byte[] req = data.toJSONString().getBytes();
            ByteBuf firstMSG = Unpooled.buffer(req.length);
            firstMSG.writeBytes(req);
            ctx.writeAndFlush(firstMSG);
        }

        /**
         * 客户端读取到服务器端数据
         *
         * @param ctx
         * @param msg
         * @throws Exception
         */
        @Override
        public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
            ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
            byte[] req = new byte[buf.readableBytes()];
            buf.readBytes(req);
            String body = new String(req, "UTF-8");
            System.out.println("消费者客户端接收到服务器端请求:" + body);
        }

        // tcp属于双向传输

        @Override
        public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
            ctx.close();
        }
    }
}

客户端生产者端：

public class MayiktNettyMQProducer {
    public void connect(int port, String host) throws Exception {
        //配置客户端NIO 线程组
        EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        Bootstrap client = new Bootstrap();
        try {
            client.group(group)
                    // 设置为Netty客户端
                    .channel(NioSocketChannel.class)
                    /**
                     * ChannelOption.TCP_NODELAY参数对应于套接字选项中的TCP_NODELAY,该参数的使用与Nagle算法有关。
                     * Nagle算法是将小的数据包组装为更大的帧然后进行发送，而不是输入一次发送一次，因此在数据包不足的时候会等待其他数据的到来，组装成大的数据包进行发送，虽然该算法有效提高了网络的有效负载，但是却造成了延时。
                     * 而该参数的作用就是禁止使用Nagle算法，使用于小数据即时传输。和TCP_NODELAY相对应的是TCP_CORK，该选项是需要等到发送的数据量最大的时候，一次性发送数据，适用于文件传输。
                     */
                    .option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
                    .handler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                        @Override
                        protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                            ch.pipeline().addLast(new MayiktNettyMQProducer.NettyClientHandler());
                        }
                    });

            //绑定端口, 异步连接操作
            ChannelFuture future = client.connect(host, port).sync();
            //等待客户端连接端口关闭
            future.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            //优雅关闭 线程组
            group.shutdownGracefully();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int port = 9008;
        MayiktNettyMQProducer client = new MayiktNettyMQProducer();
        try {
            client.connect(port, "127.0.0.1");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public class NettyClientHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {


        @Override
        public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {

            JSONObject data = new JSONObject();
            data.put("type", "producer");
            JSONObject msg = new JSONObject();
            msg.put("userId", "123456");
            msg.put("age", "23");
            data.put("msg", msg);
            // 生产发送数据
            byte[] req = data.toJSONString().getBytes();
            ByteBuf firstMSG = Unpooled.buffer(req.length);
            firstMSG.writeBytes(req);
            ctx.writeAndFlush(firstMSG);
        }

        /**
         * 客户端读取到服务器端数据
         *
         * @param ctx
         * @param msg
         * @throws Exception
         */
        @Override
        public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
            ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
            byte[] req = new byte[buf.readableBytes()];
            buf.readBytes(req);
            String body = new String(req, "UTF-8");
            System.out.println("客户端接收到服务器端请求:" + body);
        }

        // tcp属于双向传输

        @Override
        public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception {
            ctx.close();
        }
    }
}

5、主流Mq区别对比

简单来说：小型的微服务应用可以选择使用RabbitMq，大型应用、数据量大的情况下就可以选择使用 RocketMq 或者 Kafka

6、RabbitMq

6.1、RabbitMq简单介绍

RabbitMq是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件，也称为面向对象的中间件

官网：https://www.rabbitmq.com/

1、点对点的队列（简单队列）

2、工作（公平性）队列模式

3、发布订阅模式

4、路由模式

5、通配符模式

6、RPC

6.2、RabbitMQ环境的基本安装

笔者觉得使用docker安装超级方便，所以介绍下Linux 中如何安装

1、拉取镜像

docker pull rabbitmq:3-management

2、运行MQ容器

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

3、docker ps 查看镜像是否运行

4、然后就可以访问啦

6.3、Rabbitmq管理平台中心

RabbitMQ 管理平台地址 http://127.0.0.1:15672

默认账号:guest/guest 用户可以自己创建新的账号

像mysql有数据库的概念并且可以指定用户对库和表等操作的权限。那RabbitMQ呢？

RabbitMQ也有类似的权限管理。在RabbitMQ中可以

虚拟消息服务器VirtualHost

，每个VirtualHost相当月一个相对独立的RabbitMQ服务器，每个VirtualHost之间是相互隔离的。exchange、queue、message不能互通

默认的端口

15672

：rabbitmq管理平台端口号 http协议

默认的端口

5672

： rabbitmq消息中间内部通讯的端口

默认的端口

25672

： rabbitmq集群的端口号

6.4、RabbitMQ常见名词

• Virtual Hosts：实现资源的隔离和权限的控制

• 队列 ：存放我们消息

• Exchange ：分派我们消息在那个队列存放起来 类似于nginx

6.5、快速入门RabbitMQ简单队列

首先需要在RabbitMQ平台创建Virtual Hosts 和队列

• Virtual Hosts ：/meiteVirtualHosts

• 队列：mayikt

创建连接：

public class RabbitMQConnection {

    /**
     * 创建连接
     *
     * @return
     * @throws IOException
     * @throws TimeoutException
     */
    public static Connection getConnection() throws IOException, TimeoutException {
        //1.创建connectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        //2.配置Host
        connectionFactory.setHost("192.168.181.103");
        //3.设置Port
        connectionFactory.setPort(5672);
        //4.设置账户和密码
        connectionFactory.setUsername("itcast");
        connectionFactory.setPassword("123321");
        //5.设置VirtualHost
        connectionFactory.setVirtualHost("/meiteVirtualHosts");
        return connectionFactory.newConnection();
    }
}

编写生产者代码：

public class Producer {
    private static final String QUEUE_NAME = "mayikt";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //1.创建一个新连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        //2.设置channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //3.发送消息
        String msg = "哈哈哈";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
        System.out.println("消息投递成功");
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

编写消费者代码：

public class Consumer {
    private static final String QUEUE_NAME = "mayikt";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, IOException, TimeoutException {
        // 1.创建连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 2.设置通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("消费者获取消息:" + msg);
                // 消费者完成 消费该消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 3.监听队列
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, defaultConsumer);

    }
}

启动生产者并投递两次消息：

此时mq控制台：

然后启动消费者：

再看mq 控制台：

消息被成功消费

6.6、RabbitMQ如何保证消息不丢失

Mq如何保证消息不丢失：

1、 生产者角色

• 确保生产者投递消息到MQ服务器端成功。

2、 消费者角色

在rabbitmq情况下：

• 必须要将消息消费成功之后，才会将该消息从mq服务器端中移除。

在kafka中的情况下：

• 不管是消费成功还是消费失败，该消息都不会立即从mq服务器端移除。

3、 Mq服务器端 在默认的情况下 都会对队列中的消息实现

持久化

，持久化硬盘。

使用消息确认机制+持久化

A.消费者

确认收到消息机制


channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, defaultConsumer);

注：第二个参数值为false代表关闭RabbitMQ的自动应答机制，改为手动应答。

在处理完消息时，返回应答状态。

channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);

B.生产者

确认投递消息成功

使用

Confirm机制

或者

事务消息


C.RabbitMQ默认创建是

持久化

的

代码中设置 durable为

true


参数名称详解：

• durable是否持久化 : durable为持久化、 Transient 不持久化

• autoDelete 是否自动删除，当最后一个消费者断开连接之后队列是否自动被删除，可以通过RabbitMQ Management，查看某个队列的消费者数量，当consumers = 0时队列就会自动删除

Demo

生产者：

public class Producer {
    private static final String QUEUE_NAME = "mayikt";

    public static void main(String[] args) {
        try {
            //1.创建一个新连接
            Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
            //2.设置channel
            Channel channel = connection.createChannel();
            //3.发送消息
            String msg = "哈哈哈";
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, msg.getBytes());
            boolean result = channel.waitForConfirms();
            if (result) {
                System.out.println("消息投递成功");
            } else {
                System.out.println("消息投递失败");
            }
            channel.close();
            connection.close();
        } catch (Exception e) {

        }
    }
}

消费者：

public class Consumer {
    private static final String QUEUE_NAME = "mayikt";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, IOException, TimeoutException {
        // 1.创建连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 2.设置通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("消费者获取消息:" + msg);
                // 消费者完成 消费者通知给mq服务器端删除该消息
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 3.监听队列
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, defaultConsumer);
    }
}

6.7、RabitMQ工作队列模型

默认的传统队列是均摊消费，存在不公平性；如果每个消费者速度不一样的情况下，均摊消费是不公平的，应该是能者多劳。

采用工作队列：

在通道中只需要设置

basicQos为1

即可，表示

MQ服务器每次只会给消费者推送1条消息必须手动ack确认之后才会继续发送

。

channel.basicQos(1);

6.8、RabbitMQ交换机

• Direct exchange（直连交换机）

• Fanout exchange（扇型交换机）

• Topic exchange（主题交换机）

• Headers exchange（头交换机）

再来理解下相关概念：


/Virtual Hosts

区分不同的团队


队列

存放消息


交换机

路由消息存放在那个队列中 类似于nginx


路由key

分发规则

6.8.1、fanout交换机

生产者发送一条消息，经过交换机

转发到多个

不同的队列，多个不同的队列就有多个不同的消费者。

原理：

1. 需要创建
   
两个队列

   ，每个队列对应一个消费者；

2. 队列需要绑定交换机；

3. 生产者投递消息到交换机中，交换机再将消息分配给两个队列中都存放起来；

4. 消费者从队列中获取这个消息。

Demo

生产者代码：

public class ProducerFanout {

    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //  创建Connection
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 通道关联交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout", true);
        String msg = "每特教育";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, msg.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

邮件消费者代码：

public class MailConsumer {
    /**
     * 定义邮件队列
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "fanout_email_queue";
    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        System.out.println("邮件消费者...");
        // 创建我们的连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建我们通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 关联队列消费者关联队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("邮件消费者获取消息:" + msg);
            }
        };
        // 开始监听消息 自动签收
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);

    }
}

短信消费者：

public class SmsConsumer {
    /**
     * 定义短信队列
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "fanout_email_sms";
    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        System.out.println("短信消费者...");
        // 创建我们的连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建我们通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 关联队列消费者关联队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("短信消费者获取消息:" + msg);
            }
        };
        // 开始监听消息 自动签收
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);

    }
}

6.8.2、Direct路由模式

当交换机类型为

direct

类型时，根据队列绑定的

路由键

转发到具体的队列中存放消息

Demo

生产者代码：

public class ProducerDirect {

    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //  创建Connection
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 通道关联交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct", true);
        String msg = "每特教育";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "email", null, msg.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

邮件消费者：

public class MailConsumer {
    /**
     * 定义邮件队列
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "direct_email_queue";
    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        System.out.println("邮件消费者...");
        // 创建我们的连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建我们通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 关联队列消费者关联队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "email");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("邮件消费者获取消息:" + msg);
            }
        };
        // 开始监听消息 自动签收
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);

    }
}

短信消费者：

public class SmsConsumer {
    /**
     * 定义短信队列
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "direct_sms_queue";
    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        System.out.println("短信消费者...");
        // 创建我们的连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建我们通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 关联队列消费者关联队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "sms");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("短信消费者获取消息:" + msg);
            }
        };
        // 开始监听消息 自动签收
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);

    }
}

6.8.3、Topic 主题模式

当交换机类型为topic类型时，根据队列绑定的路由键

模糊转发

到具体的队列中存放。

Demo

生产者：路由key 是 mayikt.sms

public class ProducerTopic {

    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        //  创建Connection
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 通道关联交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic", true);
        String msg = "每特教育";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "mayikt.sms", null, msg.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }

}

邮件消费者：路由key 是 mayikt.* ，与生产者可以匹配上，成功消费到消息

public class MailConsumer {
    /**
     * 定义邮件队列
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "topic_email_queue";
    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        System.out.println("邮件消费者...");
        // 创建我们的连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建我们通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 关联队列消费者关联队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "mayikt.*");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("邮件消费者获取消息:" + msg);
            }
        };
        // 开始监听消息 自动签收
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);

    }
}

短信消费者：路由key 是meite.* 与生产者不能匹配， 消费不到消息

public class SmsConsumer {
    /**
     * 定义短信队列
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "topic_sms_queue";
    /**
     * 定义交换机的名称
     */
    private static final String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        System.out.println("短信消费者...");
        // 创建我们的连接
        Connection connection = RabbitMQConnection.getConnection();
        // 创建我们通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 关联队列消费者关联队列
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "meite.*");
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel) {
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String msg = new String(body, "UTF-8");
                System.out.println("短信消费者获取消息:" + msg);
            }
        };
        // 开始监听消息 自动签收
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, defaultConsumer);

    }
}

7、SpringBoot整合RabbitMq

1、导入依赖

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.2.1.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>

    <!-- springboot-web组件 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 添加springboot对amqp的支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    </dependency>
    <!--fastjson -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>fastjson</artifactId>
        <version>1.2.49</version>
    </dependency>

2、配置类

@Component
public class RabbitMQConfig {
    /**
     * 定义交换机
     */
    private String EXCHANGE_SPRINGBOOT_NAME = "/mayikt_ex";


    /**
     * 短信队列
     */
    private String FANOUT_SMS_QUEUE = "fanout_sms_queue";
    /**
     * 邮件队列
     */
    private String FANOUT_EMAIL_QUEUE = "fanout_email_queue";

    /**
     * 配置smsQueue
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue smsQueue() {
        return new Queue(FANOUT_SMS_QUEUE);
    }

    /**
     * 配置emailQueue
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public Queue emailQueue() {
        return new Queue(FANOUT_EMAIL_QUEUE);
    }

    /**
     * 配置fanoutExchange
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange() {
        return new FanoutExchange(EXCHANGE_SPRINGBOOT_NAME);
    }

    // 绑定交换机 sms
    @Bean
    public Binding bindingSmsFanoutExchange(Queue smsQueue, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(smsQueue).to(fanoutExchange);
    }

    // 绑定交换机 email
    @Bean
    public Binding bindingEmailFanoutExchange(Queue emailQueue, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(emailQueue).to(fanoutExchange);
    }
}

3、配置文件

spring:
  rabbitmq:
    ####连接地址
    host: 192.168.181.103
    ####端口号
    port: 5672
    ####账号
    username: itcase
    ####密码
    password: 123321
    ### 地址
    virtual-host: /meiteVirtualHosts

4、生产者

@RestController
public class FanoutProducer {

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    /**
     * 发送消息
     *
     * @return
     */
    @RequestMapping("/sendMsg")
    public String sendMsg(String msg) {
        /**
         * 1.交换机名称
         * 2.路由key名称
         * 3.发送内容
         */
        amqpTemplate.convertAndSend("/mayikt_ex", "", msg);
        return "success";
    }
}

5、消费者

@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout_email_queue")
public class FanoutEmailConsumer {

    @RabbitHandler
    public void process(String msg) {
        log.info(">>邮件消费者消息msg:{}<<", msg);
    }
}

@Slf4j
@Component
@RabbitListener(queues = "fanout_sms_queue")
public class FanoutSmsConsumer {

    @RabbitHandler
    public void process(String msg) {
        log.info(">>短信消费者消息msg:{}<<", msg);
    }
}

8、Mq如何获取消费结果

应该根据业务来定

消费者消费成功的结果：

1. 能够在数据库中成功插入一条数据

2. Rocketmq自带
   
全局消息id

   ，能够根据该全局消息获取消费结果

原理：

• 生产者投递消息到mq服务器，mq服务器端在这时候返回一个
  
全局的消息id

  ，
• 消费者消费该消息成功之后，消费者会给mq服务器端发送通知
  
标记该消息消费成

  。
• 生产者获取到该消息全局id，每隔2s时间调用mq服务器端接口 查询该消息是否有被消费成功。

异步返回一个全局id，前端使用ajax定时主动查询；

在rocketmq中，根据自带消息id查询是否消费成功

9、RabbitMQ死信队列

思维导图：

9.1、死信队列产生的背景

RabbitMQ死信队列俗称，备胎队列；

消息中间件因为某种原因拒收该消息后，可以转移到死信队列中存放，死信队列也可以有

交换机和路由key

等

9.2、产生死信队列的原因

• 消息投递到MQ中存放
  
消息已经过期

  消费者没有及时的获取消息，

  消息如果存放到mq服务器中过期之后，会转移到备胎死信队列存放。

• 
队列达到最大的长度

  （队列容器已经满了）

• 消费者
  
消费多次消息失败

  ，就会转移存放到死信队列中

9.3、死信队列的架构原理

死信队列和普通队列区别不是很大

普通队列与死信队列都有自己

独立的交换机和路由key

、

队列和消费者

。

区别：

1. 生产者投递消息先投递到普通交换机中，普通交换机再将该消息投到普通队列中缓存起来，普通队列对应有自己的独立普通消费者。

2. 如果生产者投递消息到普通队列中，
   
普通队列发现该消息一直没有被消费者消费

   的情况下，在这时候会将该消息转移到死信（备胎）交换机中，死信（备胎）交换机对应有自己独立的 死信队列 对应 独立死信消费者。

9.4、死信队列应用场景

• 30分钟订单超时设计

• Redis过期key

死信延迟队列实现：

• 创建一个普通队列, 没有对应的消费者消费消息，在30分钟过后

  就会将该消息转移到死信备胎消费者实现消费。

• 死信备胎消费者会根据该订单号码查询是否已经支付过，如果没有支付的情况下

  则会开始回滚库存操作。

10、RabbitMQ消息幂等问题

思维导图：

10.1、RabbitMQ消息自动重试机制

当消费者处理执行业务代码的时候，如果

抛出异常

的情况下,在这时候mq会

自动触发重试机制

，默认的情况下rabbitmq是

无限次数

的重试。

应该对RabbitMQ重试次数实现限制，比如最多重试5次，每次间隔3s；重试多次还是失败的情况下，

存放到死信队列或者存放到数据库表中记录后期人工补偿


在什么情况下消费者需要实现重试策略？

• 消费者获取消息后，调用第三方接口，但是调用第三方接口失败呢？是否需要重试？

  该情况下需要实现重试策略，网络延迟只是暂时调用不通，重试多次有可能会调用通。

• 消费者获取消息后，因为代码问题抛出数据异常，是否需要重试？

  该情况下是不需要实现重试策略，就算重试多次，最终还是失败的。
  
  可以
  
将日志存放

  起来，后期通过
  
定时任务

  或者
  
人工补偿形式

  。

如果是重试多次还是失败消息，需要重新发布消费者版本实现消费, 那么就可以使用

死信队列

。

Mq在重试的过程中，有可能会引发消费者重复消费的问题

Mq消费者需要解决

• 幂等性问题 : 保证数据唯一

解决方式：

生产者在投递消息的时候，

生成一个全局唯一id

，放在消息中。

• 消费者获取到该消息，可以根据该全局唯一id 实现
  
去重复

  。

• 全局唯一id 根据业务来定 比如订单号作为全局的唯一id

实际上还是需要在

数据库层面解决数据防重复

。

• 业务逻辑是在做insert操作时 使用唯一主键约束

• 业务逻辑是在做update操作 使用乐观锁

10.2、如何合理选择消息重试

• 消费者获取消息后，调用第三方接口，但是调用第三方接口失败呢？是否需要重试 ？

• 消费者获取消息后，应该代码问题抛出数据异常，是否需要重试？

总结：如果消费者处理消息时，因为代码原因抛出异常是需要从新发布版本才能解决的，那么就不需要重试，重试也解决不了该问题的。

存放到死信队列或者是数据库表记录

、后期人工实现补偿。

10.3、消费者重试过程中，如何避免幂等性问题

• 重试的过程中，为了避免业务逻辑重复执行，建议
  
根据全局id提前查询

  ，如果存在

  的情况下，就无需再继续重试。

• 重试的次数最好有一定间隔次数，在数据库底层保证
  
数据唯一性

  ，比如加上唯一id