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七夕大礼包：26个AI学习资源送给你！

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整理 | Jane


出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）



免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天，基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程，AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级，容量是原来的 2.5 倍，更重要的是，我们还收集了国内的中文优质课程，相信大家一定会喜欢。





线上公开课：览尽国内外好资源





1、斯坦福公开课程：概率和统计







  • 课程名称：《Probability and Statistics》


  • 学习地址：


https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics





2、MIT 公开课线性代数




  • 课程名称：《Linear Algebra》


  • 讲师：Gilbert Strang


  • 学习地址：


https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/





3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频



  • 课程名称：《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》


  • 讲师：Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung


  • 国外学习地址：


https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq


  • 国内学习地址（感谢爱可可老师为大家搬运）


https://www.bilibili.com/video/av13260183/






4、Fastai 推出的【2019 年面向程序员的深度学习实战课程】


  • 课程名称：《Practical Deep Learning for Coders, v3》


  • 讲师：Jeremy Howard


  • 国外学习地址：


https://course.fast.ai


  • 国内学习地址：


https://www.bilibili.com/video/av41718196/






5、2019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程



  • 课程名称：《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》


  • 讲师：Chris Manning


  • 国内学习地址：




https://www.bilibili.com/video/av46216519/


  • 国外学习地址：


https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_





6、斯坦福机器学习课程



  • 课程名称：《Machine Learning（Coursera）》


  • 讲师：Andrew Ng


  • 学习地址：


https://www.coursera.org/learn/machine-learning






7、斯坦福概率图模型专项课程




  • 课程名称：《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》


  • 讲师：Daphne Koller


  • 学习地址：


https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models





8、DeepMind 强化学习导论课程




  • 课程名称：《Introduction to Reinforcement Learning》


  • 讲师：David Silver


  • 国内学习地址：


https://www.bilibili.com/video/av24060851/


  • 国外学习地址：


https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ





9、全栈深度学习训练营(课程视频)：为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程




  • 课程名称：《Full Stack Deep Learning Bootcamp》


  • Github 地址：


https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project


  • 国内学习地址：


https://www.bilibili.com/video/av49643298


  • 国外学习地址：


https://fullstackdeeplearning.com/march2019







10、跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛


  • 课程名称：《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers（Coursera）》


  • 讲师：Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis


  • 学习地址：


https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science






11、CS188 伯克利《人工智能导论》课程，含视频+资料



  • 课程名称：《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》


  • 国内学习地址：


https://www.bilibili.com/video/av39489278/


  • 国外学习地址：


https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/






12、Fast.ai 发布的课程：从零开始学深度学习



  • 课程名称：《Deep Learning from the Foundations》


  • 讲师：Jeremy Howard


  • 学习地址：


https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/






13、CS230 斯坦福深度学习课程（2018 年秋）


  • 课程名称：《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》


  • 讲师：Andrew Ng、Kian Katanforoosh


  • 国内学习地址：


https://www.bilibili.com/video/av47055599/


  • 国外学习地址：


https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb






14、deeplearning.ai 上线的 TensorFlow 实践课程，面向使用 TensorFlow 的开发者




  • 课程名称：《TensorFlow in Practice》


  • 讲师：Andrew Ng


  • 学习地址：


https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/




15、UC Berkeley《动手学深度学习》，李沐新书配套课程



  • 课程名称：《Dive into Deep Learning》


  • 讲师：Alex Smola、Mu Li


  • 学习地址：


https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW





16、MIT的Python机器学习课程




  • 课程名称：《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》


  • 学习地址：


https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning





17、斯坦福 CS224U 自然语言理解课程




  • 课程名称：《CS224U：Natural Language Understanding》


  • 学习地址：


http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html






都是国外的课程？中文的有没有？






那必须有！




下面为大家送上国内顶尖大学的计算机课程，让大家新学期，不用再为蹭课奔波，这些老师也不再只是别人家的老师！





18、中国科学技术大学课程资源




  • 课程名称：《USTC-Course》


  • Github 地址：



https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course






19、浙江大学



  • Github 地址：



https://github.com/QSCTech/zju-icicles






20、清华大学课程



  • Github 地址：



https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT




21、北京大学课程



  • Github 地址：



https://github.com/lib-pku/libpku




除了国内高校，台大的林轩田老师、国立台湾大学的李宏毅老师的课程也是大家非常关注的，下面推荐三个台湾老师的课程，供大家学习。






22、陈蕴侬应用深度学习



  • 课程名称：《107 Spring – Applied Deep Learning, Taiwan University》


  • 讲师：Yun-Nung (Vivian) Chen


  • 学习地址：



https://www.bilibili.com/video/av46656764/


https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/





23、台大林轩田老师《机器学习基石》课程


  • 课程名称：《机器学习基石》


  • 讲师：林轩田


  • 学习地址：



https://www.bilibili.com/video/av12463015/






24、台大林轩田老师课程



  • 课程名称：《机器学习技法》


  • 讲师：林轩田


  • 学习地址：



https://www.bilibili.com/video/av12469267/





25、 NTU 大学，李宏毅最新机器学习课程（2019）








  • 课程名称：《Machine Learning》


  • 讲师：李宏毅


  • 学习地址：



http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html






26、线下技术分享：




与一线技术专家零距离交流



纸上得来终觉浅。线上跟着名校学习理论课程，只是迈向 AI 的第一步，

真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能，需要我们进入企业，了解企业业务中的需求，解决实际场景中的难题，在实际工程项目中成长。


进入 AI、5G 和小程序时代， AI开发者不仅要掌握当下的技术应用，更要着眼未来的技术趋势。这个夏天，我们为大家邀请了 9 大技术领域的，60+ 名企业一线技术专家，齐聚 AI ProCon，分享落地技术。

只有你需要听的，没有你不用听的！


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AI ProCon 首轮议题曝光，精彩马上为你呈现！

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（更多嘉宾和议题正在确定中……最终出席嘉宾以现场为准！）





等不及了！速速购票~


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九大技术论坛、60+技术大咖，等你来约！




这个七夕，送给你的程序猿（媛）朋友面基大佬的机会！


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(*本文为 AI科技大本营编译、整理文章，


转载请联系


微信 1092722531










)







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AI 开发者大会福利群

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2019 AI开发者大会重磅嘉宾更新：




阿里、华为、Amazon、微软中国、百度、京东、小米、快手、

第四范式、

科大讯飞、商汤、旷视、图森、云知声、思必驰…






「七夕」




活动，性别组合不限！




两人组队购票，即享优惠~入群还有福利~



社群福利

扫码添加小助手，回复：大会，加入2019 AI开发者大会福利群，每周


一、三、五


更新技术福利，还有不定期的抽奖活动~

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你点的每个“在看”，我都认真当成了喜欢


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