Targeted Aspect-Based Sentiment Analysis via Embedding Commonsense Knowledge into an Attentive LSTM
(AAAI-18)
研究方向
情感分析
研究目的
分析人们对于特定属性的情感倾向是自然语言理解中的一项重要任务。在本文中，提出了一种对于实体属性情感分析的新颖的方法，通过加入常识知识来进行属性和实体的情感分析。
提出方案
1.提出了针对整个句子和实体的分层注意力模型
2.用外部知识来扩展LSTM
3.融合常识到深度神经网络
模型架构
LSTM
通常LSTM架构公式如下所示：
双向的时候，隐藏层为：
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