clickhouse安装教程(全程丝滑)

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编辑

/etc/default/grub

文件,在

GRUB_CMDLINE_LINUX

行最后加上

transparent_hugepage=never

,例如:

GRUB_CMDLINE_LINUX="rd.lvm.lv=centos_wjwcentos7/root rd.lvm.lv=centos_wjwcentos7/swap rhgb quiet transparent_hugepage=never" 1

紧接着执行生效命令


grub2-mkconfig -o /boot/grub2/grub.cfg


, 然后重启!

安装

Clickhouse

之前需要安装相关依赖包,否则会报错

yum install -y libtool 
yum install -y *unixODBC* 
yum install -y libicu.x86_64 
#可选 
yum install -y perl-JSON.noarch


RPM

安装包

推荐使用CentOS、

RedHat

和所有其他基于rpm的Linux发行版的官方预编译

rpm

包。

首先,您需要添加官方存储库:

yum install -y yum-utils
yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
yum install -y clickhouse-server clickhouse-client

/etc/init.d/clickhouse-server start
clickhouse-client # or "clickhouse-client --password" if you set up a password.

修改Clickhouse配置文件

clickhouse的server配置文件,默认路径在


/etc/clickhouse-server/config.xml





user.xml




config.xml


是clickhouse的系统配置,包括日志,服务部署ip,zk等配置


user.xml




是当前节点服务的配置,包括用户名密码,内存大小限制等

修改


users.xml


文件




<users><default><password></password>


里加上密码




<users><default>


下的


<access_management>1</access_management>


的注释给取消掉

修改


config.xml


文件 在


<clickhouse><listen_host></listen_host>


里改成

0.0.0.0




<clickhouse><level>trace</level>


里改成

warning

💡提示: 一般是IPV4,如果IPV6改成 ::

启动Clickhouse 或者关闭Clickhouse

# 启动Clickhouse
sudo service clickhouse-server start
 
# 停止Clickhouse
sudo service clickhouse-server stop

# 重启Clickhouse
sudo service clickhouse-server restart
 
# 查看服务状态
service clickhouse-server status

#设置开机自启
systemctl enable clickhouse-server

#查看开机自启是否成功
systemctl is-enabled clickhouse-server

防火墙设置

firewall-cmd --zone=public --add-port=8123/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9000/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9009/tcp --permanent

#防火墙重新加载
firewall-cmd --reload

#查看放行的端口
firewall-cmd --list-ports

客户端连接Clickhouse

clickhouse-client –host 192.168.152.128 –port 9000 –database default –user default –password ""

集群部署

ClickHouse集群是一个同质集群。 设置步骤:

  1. 在群集的所有机器上安装ClickHouse服务端

  2. 需要Zookeeper集群

  3. 在配置文件中设置集群配置

  4. 在每个实例上创建本地表

  5. 创建一个

    分布式表


分布式表

实际上是一种

view

,映射到ClickHouse集群的本地表。 从分布式表中执行

SELECT

查询会使用集群所有分片的资源。 您可以为多个集群指定configs,并创建多个分布式表,为不同的集群提供视图。

具有三个分片,每个分片一个副本的集群的示例配置:

每个节点上都要修改主配置文件:


/etc/clickhouse-server/config.xml


,在


<clickhouse>


节点里的最后面添加上一行

<yandex><include_from>/etc/clickhouse-server/config.d/metrika-shard.xml</include_from></yandex>



/etc/clickhouse-server/config.d/metrika-shard.xml


文件里这样配置:

<?xml version="1.0"?><yandex><clickhouse_remote_servers><gmall_cluster><!-- 集群名称--><shard><!--集群的第1个分片--><internal_replication>true</internal_replication><replica><!--该分片的第1个副本--><host>hadoop101</host><port>9000</port></replica></shard><shard><!--集群的第2个分片--><internal_replication>true</internal_replication><replica><!--该分片的第1个副本--><host>hadoop102</host><port>9000</port></replica></shard><shard><!--集群的第3个分片--><internal_replication>true</internal_replication><replica><!--该分片的第1个副本--><host>hadoop103</host><port>9000</port></replica></shard></gmall_cluster></clickhouse_remote_servers><zookeeper-servers><node index="1"><host>hadoop101</host><port>2181</port></node><node index="2"><host>hadoop102</host><port>2181</port></node><node index="3"><host>hadoop103</host><port>2181</port></node></zookeeper-servers><macros><shard>01</shard><!--不同机器放的分片数不一样--><replica>rep_01</replica><!--不同机器放的副本数不一样--></macros></yandex>


🔔重要:

在每个节点要配置不同的

<macros><shard>



<macros><replica>

分片副本表测试

1、在个节点上执行建库、建表语句

ReplicatedMergeTree 创建的本地表元数据不会同步到副本节点和集群中的其他节点;

# 创建测试库create database dd;# 创建测试副本表create table dd.mm on cluster gmall_cluster  (
    id UInt32,
    sku_id String,
    total_amount Decimal(16,2),
    create_time  Datetime) engine =ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/dd/{shard}/mm1','{replica}') 
 partition by toYYYYMMDD(create_time)primary key (id)order by (id,sku_id);

1、这种方式不需要每台节点都执行命令,在集群中一个节点执行就可以 2、但是刚建完

show tables

看不到,但是

select

可以查询到数据,

system.replicas

表也有记录

2、查询系统元数据

select total_replicas,table,engine,database,is_leader,zookeeper_path,replica_name,replica_path 
from system.replicas;

3、插入数据

insert into dd.mm  values(101,'sku_001',1000.00,'2020-06-02 12:00:01') ,(102,'sku_002',2000.00,'2020-06-02 12:00:01') ,(103,'sku_004',2500.00,'2020-06-02 12:00:01') ,(104,'sku_002',2000.00,'2020-06-01 12:00:00') ,(105,'sku_003',600.00 ,'2020-06-02 12:00:00');

常用命令

  1. 1. 集群命令

systemctl start clickhouse-server
systemctl status clickhouse-server
systemctl stop clickhouse-server
  1. 2. 常用SQL

# 手动合并数据块
OPTIMIZE TABLE dd.ttl2 FINAL;

# 删除表
drop table dd.ttl2;

# 删除表
drop table dd.ttl2 on cluster;

# 查看表描述
desc dd.ttl2

# 查看建表语句
show create table dd.mm1;



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