我有一个CSV包含气象数据，如最高和最低温度，降水量，经度和纬度的气象站等。每类数据存储在一个单一的列。
我想找出最高和最低温度的位置。找到最大值或最小值很容易：
numpy.min(我的温度栏)
如何找到最小值或最大值所在的位置，以便找到经纬度？
以下是我的尝试：def coldest_location(data):
coldest_temp= numpy.min(mean_temp)
for i in mean_temp:
if mean_temp[i] == -24.6:
print iError: List indices must be int
我把CSV的每一列都保存到变量中，所以它们都是单独的列表。lat = [row[0] for row in weather_data] # latitude
long = [row[1] for row in weather_data] # longitude
mean_temp = [row[2] for row in weather_data] # mean temperature
我已经按照建议列表解决了这个问题。索引(x)mean_temp.index(coldest_temp)
coldest_location=[long[5],lat[5]]
不确定在一个问题中问第二个问题是否合适，但如果有两个地点的最低温度相同怎么办？我怎么能同时找到它们和它们的指数呢？