spark代码中添加logger_在Go语言项目中使用Zap日志库

介绍

在许多Go语言项目中，我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能：

能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台。
日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件。
支持不同的日志级别。例如INFO，DEBUG，ERROR等。
能够打印基本信息，如调用文件/函数名和行号，日志时间等。

默认的Go Logger

在介绍Uber-go的zap包之前，让我们先看看Go语言提供的基本日志功能。Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/pkg/log/。

实现Go Logger

实现一个Go语言中的日志记录器非常简单——创建一个新的日志文件，然后设置它为日志的输出位置。

设置Logger

我们可以像下面的代码一样设置日志记录器

func SetupLogger() {
    logFileLocation, _ := os.OpenFile("/Users/q1mi/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
    log.SetOutput(logFileLocation)
}

使用Logger

让我们来写一些虚拟的代码来使用这个日志记录器。

在当前的示例中，我们将建立一个到URL的HTTP连接，并将状态代码/错误记录到日志文件中。

func simpleHttpGet(url string) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        log.Printf("Error fetching url %s : %s", url, err.Error())
    } else {
        log.Printf("Status Code for %s : %s", url, resp.Status)
        resp.Body.Close()
    }
}

Logger的运行

现在让我们执行上面的代码并查看日志记录器的运行情况。

func main() {
    SetupLogger()
    simpleHttpGet("www.google.com")
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}

当我们执行上面的代码，我们能看到一个
test.log
文件被创建，下面的内容会被添加到这个日志文件中。

2019/05/24 01:14:13 Error fetching url www.google.com : Get www.google.com: unsupported protocol scheme ""
2019/05/24 01:14:14 Status Code for http://www.google.com : 200 OK

Go Logger的优势和劣势

优势

它最大的优点是使用非常简单。我们可以设置任何
io.Writer
作为日志记录输出并向其发送要写入的日志。

劣势

仅限基本的日志级别
只有一个
Print
选项。不支持
INFO
/
DEBUG
等多个级别。
对于错误日志，它有
Fatal
和
Panic
Fatal日志通过调用
os.Exit(1)
来结束程序
Panic日志在写入日志消息之后抛出一个panic
但是它缺少一个ERROR日志级别，这个级别可以在不抛出panic或退出程序的情况下记录错误
缺乏日志格式化的能力——例如记录调用者的函数名和行号，格式化日期和时间格式。等等。
不提供日志切割的能力。

Uber-go Zap

[Zap](https://github.com/uber-go/zap是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库。

为什么选择Uber-go zap

它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
它非常的快

根据Uber-go Zap的文档，它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。以下是Zap发布的基准测试信息

记录一条消息和10个字段:

记录一个静态字符串，没有任何上下文或printf风格的模板：

安装

运行下面的命令安装zap

go get -u go.uber.org/zap

配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—
Sugared Logger
和
Logger
。

在性能很好但不是很关键的上下文中，使用
SugaredLogger
。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录。

在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用
Logger
。它甚至比
SugaredLogger
更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录。

Logger

通过调用
zap.NewProduction()
/
zap.NewDevelopment()
或者
zap.Example()
创建一个Logger。
上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等。
通过Logger调用Info/Error等。
默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面。

var logger *zap.Logger

func main() {
    InitLogger()
  defer logger.Sync()
    simpleHttpGet("www.google.com")
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}

func InitLogger() {
    logger, _ = zap.NewProduction()
}

func simpleHttpGet(url string) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        logger.Error(
            "Error fetching url..",
            zap.String("url", url),
            zap.Error(err))
    } else {
        logger.Info("Success..",
            zap.String("statusCode", resp.Status),
            zap.String("url", url))
        resp.Body.Close()
    }
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息。

日志记录器方法的语法是这样的：

func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中
MethodXXX
是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的
zapcore.Field
场参数。

每个
zapcore.Field
其实就是一组键值对参数。

我们执行上面的代码会得到如下输出结果：

{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""","stacktrace":"main.simpleHttpGetnt/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:25nmain.mainnt/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:14nruntime.mainnt/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.sogo.com"}

Sugared Logger

现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能。

大部分的实现基本都相同。
惟一的区别是，我们通过调用主logger的
. Sugar()
方法来获取一个
SugaredLogger
。
然后使用
SugaredLogger
以
printf
格式记录语句

下面是修改过后使用
SugaredLogger
代替
Logger
的代码：

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("www.google.com")
    simpleHttpGet("http://www.google.com")
}

func InitLogger() {
  logger, _ := zap.NewProduction()
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

当你执行上面的代码会得到如下输出：

{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""","stacktrace":"main.simpleHttpGetnt/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27nmain.mainnt/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14nruntime.mainnt/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

你应该注意到的了，到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式。

在本博客的后面部分，我们将更详细地讨论SugaredLogger，并了解如何进一步配置它。

定制logger

将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。

我们将使用
zap.New(…)
方法来手动传递所有配置，而不是使用像
zap.NewProduction()
这样的预置方法来创建logger。

func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

zapcore.Core
需要三个配置——
Encoder
，
WriteSyncer
，
LogLevel
。

Encoder

:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的
NewJSONEncoder()
，并使用预先设置的
ProductionEncoderConfig()
。

go zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

WriterSyncer

：指定日志将写到哪里去。我们使用
zapcore.AddSync()
函数并且将打开的文件句柄传进去。

go file, _ := os.Create("./test.log") writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

Log Level

：哪种级别的日志将被写入。

我们将修改上述部分中的Logger代码，并重写
InitLogger()
方法。其余方法—
main()
/
SimpleHttpGet()
保持不变。

func InitLogger() {
    writeSyncer := getLogWriter()
    encoder := getEncoder()
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

    logger := zap.New(core)
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    file, _ := os.Create("./test.log")
    return zapcore.AddSync(file)
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的
main()
函数时，以下输出将打印在文件——
test.log
中。

{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme """}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在，我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此，我们需要将
NewJSONEncoder()
更改为
NewConsoleEncoder()
。

return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的
main()
函数时，以下输出将打印在文件——
test.log
中。

1.572161051846623e+09   debug   Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09   error   Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09  debug   Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09   info    Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：

时间是以非人类可读的方式展示，例如1.572161051846623e+09
调用方函数的详细信息没有显示在日志中

我们要做的第一件事是覆盖默认的
ProductionConfig()
，并进行以下更改:

修改时间编码器
在日志文件中使用大写字母记录日志级别

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来，我们将修改zap logger代码，添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此，我们将在
zap.New(..)
函数中添加一个
Option
。

logger := zap.New(core, zap.AddCaller())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的
main()
函数时，以下输出将打印在文件——
test.log
中。

2019-10-27T15:33:29.855+0800    DEBUG   logic/temp2.go:47   Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:33:29.855+0800    ERROR   logic/temp2.go:50   Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:33:29.856+0800    DEBUG   logic/temp2.go:47   Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:33:30.125+0800    INFO    logic/temp2.go:52   Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

使用Lumberjack进行日志切割归档

这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能。

Zap本身不支持切割归档日志文件

为了添加日志切割归档功能，我们将使用第三方库Lumberjack来实现。

安装

执行下面的命令安装Lumberjack

go get -u github.com/natefinch/lumberjack

zap logger中加入Lumberjack

要在zap中加入Lumberjack支持，我们需要修改
WriteSyncer
代码。我们将按照下面的代码修改
getLogWriter()
函数：

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename:   "./test.log",
        MaxSize:    10,
        MaxBackups: 5,
        MaxAge:     30,
        Compress:   false,
    }
    return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:

Filename: 日志文件的位置
MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位）
MaxBackups：保留旧文件的最大个数
MaxAges：保留旧文件的最大天数
Compress：是否压缩/归档旧文件

测试所有功能

最终，使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下：

package main

import (
    "net/http"

    "github.com/natefinch/lumberjack"
    "go.uber.org/zap"
    "go.uber.org/zap/zapcore"
)

var sugarLogger *zap.SugaredLogger

func main() {
    InitLogger()
    defer sugarLogger.Sync()
    simpleHttpGet("www.sogo.com")
    simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
    writeSyncer := getLogWriter()
    encoder := getEncoder()
    core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)

    logger := zap.New(core, zap.AddCaller())
    sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
    encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
    encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
    encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
    return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
    lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
        Filename:   "./test.log",
        MaxSize:    1,
        MaxBackups: 5,
        MaxAge:     30,
        Compress:   false,
    }
    return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

func simpleHttpGet(url string) {
    sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
    } else {
        sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
        resp.Body.Close()
    }
}

执行上述代码，下面的内容会输出到文件——test.log中。

2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG   logic/temp2.go:48   Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800    ERROR   logic/temp2.go:51   Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800    DEBUG   logic/temp2.go:48   Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800    INFO    logic/temp2.go:53   Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

同时，可以在
main
函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份）。

至此，我们总结了如何将Zap日志程序集成到Go应用程序项目中。

翻译自https://dev-journal.in/2019/05/27/adding-uber-go-zap-logger-to-golang-project/，为了更好理解原文内容稍有更改。

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_34777998/article/details/112456492

介绍

默认的Go Logger

实现Go Logger

设置Logger

使用Logger

Logger的运行

Go Logger的优势和劣势

优势

劣势

Uber-go Zap

为什么选择Uber-go zap

安装

配置Zap Logger

Logger

Sugared Logger

定制logger

将日志写入文件而不是终端

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

更改时间编码并添加调用者详细信息

使用Lumberjack进行日志切割归档

安装

zap logger中加入Lumberjack

测试所有功能

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