给定一个整数数组
nums
和一个目标值
target
，请你在该数组中找出和为目标值的那
两个
整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
题目解析：
通过示例可以看出，数组下标0+数组下标1的值，要等于target参数。如果要找出数组中满足条件的数据，那么就要用到循环了，通过遍历这个循环，用数组中前一个下标和后一个下标进行对比，如果两个下标的值相加等于target变量，那么就返回它们，如果没有的话，没关系，我们throw一个异常。
解题代码：
方法一：暴力法
遍历每个元素x，并查找是否存在一个值与它的和等于target
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i = 0; i<nums.length; i++){
for(int j=i+1; j<nums.length;j++){
if((nums[i]+nums[j])==target){
return new int[]{i,j};
}
}
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
测试结果：
方法二：一遍哈希表
迭代的时候将元素插入到表中的同时，检查哈斯表中是否已经存在当前元素对应的目标元素，也就是target – x，如果它存在，那我们已经找到了对应解，并立即将其返回。
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int complement = target - nums[i];
if (map.containsKey(complement)) {
return new int[] { map.get(complement), i };
}
map.put(nums[i], i);
}
throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}
}
代码解析：
boolean containsKey(Object key) 如果此映射包含指定键的映射，则返回true
测试结果：
总结：
第一种方法，对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，时间虽然比第二种慢，但是空间占用比第二种方法少。
- 时间复杂度：O(n^2) 我们只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间
- 空间复杂度：O(1)。
相比较第一种方法，第二种方法，我们只遍历了包含有n个元素的列表一次，在时间上是比第一种快的，但是使用了一个Map，在空间占用上比第一种方法大，用空间换取时间。时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(n)。
-
时间复杂度：O(n)， 我们只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在表中进行的每次查找只花费 O(1)的时间。
-
空间复杂度：O(n)， 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表最多需要存储 n 个元素。
时间复杂度与空间复杂度参考这篇文章：
时空复杂度O(n^2)、O(n)、O(1)、O(logn)、O(nlogn)是什么意思
Think outside the box. —— 让你的思维跳出盒子。