20. 有效的括号
题目：给定一个只包括 ‘(’，‘)’，‘{’，‘}’，‘[’，‘]’ 的字符串 s ，判断字符串是否有效。
有效字符串需满足：
左括号必须用相同类型的右括号闭合。
左括号必须以正确的顺序闭合。
每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。
示例 1：
输入：s = "()"
输出：true
示例 2：
输入：s = "()[]{}"
输出：true
示例 3：
输入：s = "(]"
输出：false
思路：括号匹配是使用栈解决的经典问题。
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
Stack<Character> charStack = new Stack<>();
char[] chars = s.toCharArray();
int len = chars.length;
//奇数直接返回false
if(len%2==1){
return false;
}
for(int i = 0;i < len;i++){
if(chars[i] == '('){
charStack.push(')');
}
else if(chars[i] == '['){
charStack.push(']');
}
else if(chars[i] == '{'){
charStack.push('}');
}
else if(charStack.empty() || charStack.peek() != chars[i]){
return false;
}
else {
charStack.pop();
}
}
return charStack.empty();
}
}
1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
题目：给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。
在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。
在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串。答案保证唯一。
示例：
输入：“abbaca”
输出：“ca”
解释：
例如，在 “abbaca” 中，我们可以删除 “bb” 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。之后我们得到字符串 “aaca”，其中又只有 “aa” 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 “ca”。
思路：利用栈进行存放遍历过的元素，当遍历当前的这个元素的时候，去栈里看一下我们是不是遍历过相同数值的相邻元素。
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int top = -1;
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
char c = s.charAt(i);
if (top >= 0 && sb.charAt(top) == c){
sb.deleteCharAt(top);
top--;
}else{
sb.append(c);
top++;
}
}
return sb.toString();
}
}
150. 逆波兰表达式求值
题目：给你一个字符串数组 tokens ，表示一个根据 逆波兰表示法 表示的算术表达式。
请你计算该表达式。返回一个表示表达式值的整数。
注意：
有效的算符为 ‘+’、‘-’、‘*’ 和 ‘/’ 。
每个操作数（运算对象）都可以是一个整数或者另一个表达式。
两个整数之间的除法总是 向零截断 。
表达式中不含除零运算。
输入是一个根据逆波兰表示法表示的算术表达式。
答案及所有中间计算结果可以用 32 位 整数表示。
示例 1：
输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9
示例 2：
输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3：
输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示：
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i] 是一个算符（“+”、“-”、“*” 或 “/”），或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数
逆波兰表达式：
逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点：
去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中
思路
：逆波兰表达式相当于是二叉树中的后序遍历。 将运算符作为中间节点，按照后序遍历的规则画出一个二叉树。
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for(int i = 0;i< tokens.length;i++){
if("+".equals(tokens[i])){
int a = stack.pop();
int b = stack.pop();
int c = a+b;
stack.push(c);
}else if("-".equals(tokens[i])){
int a = stack.pop();
int b = stack.pop();
int c = b-a;
stack.push(c);
}else if("*".equals(tokens[i])){
int a = stack.pop();
int b = stack.pop();
int c = a*b;
stack.push(c);
}else if("/".equals(tokens[i])){
int a = stack.pop();
int b = stack.pop();
int c = b/a;
stack.push(c);
}else{
stack.push(Integer.parseInt(tokens[i]));
}
}
return stack.pop();
}
}
关于逆波兰表达式：
我们习惯看到的表达式都是中缀表达式，因为符合我们的习惯，但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
例如：4 + 13 / 5，这就是中缀表达式，计算机从左到右去扫描的话，扫到13，还要判断13后面是什么运算符，还要比较一下优先级，然后13还和后面的5做运算，做完运算之后，还要向前回退到 4 的位置，继续做加法，你说麻不麻烦！
那么将中缀表达式，转化为后缀表达式之后：[“4”, “13”, “5”, “/”, “+”] ，就不一样了，计算机可以利用栈来顺序处理，不需要考虑优先级了。也不用回退了， 所以后缀表达式对计算机来说是非常友好的。
可以说本题不仅仅是一道好题，也展现出计算机的思考方式。
在1970年代和1980年代，惠普在其所有台式和手持式计算器中都使用了RPN（后缀表达式），直到2020年代仍在某些模型中使用了RPN。