使用gprof2dot和graphivz生成程序运行调用图

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使用gprof2dot和graphivz生成程序运行调用图


gprof2dot

是一个将

gprof

生成的输出转换为

dot

脚本的工具。通过给定一个

gprof

的输出文件,将其转换为生成程序调用图的

dot

脚本。

dot

脚本可以生成图像来进行查看。

1、下载gprof2dot工具

gprof2dot工具由JoséFronseca维护,并托管在Google代码(

http://code.google.com/p/jrfonseca/w/list

),但是这个已经无法访问了。这里提供一个github的地址

https://github.com/jrfonseca/gprof2dot.git

git clone https://github.com/jrfonseca/gprof2dot.git

这个工具需要

python

环境的支持,请提前安装好

python3

2、使用gprof生成概要分析数据

2.1 gprof简介

Gprof 是GNU gnu binutils工具之一,默认情况下linux系统当中都带有这个工具。

    1. 可以显示“flat profile”,包括每个函数的调用次数,每个函数消耗的处理器时间。
    1. 可以显示“Call graph”,包括函数的调用关系,每个函数调用花费了多少时间。
    1. 可以显示“注释的源代码”--是程序源代码的一个副本,标记有程序中每行代码的执行次数。

2.2 使用gprof生成分析数据

1、在编译的时候使用

-pg

选项,可以写入makefile中。(链接时不需要)

# 普通程序编译
$ gcc -pg -g source.c -o binary
# cuda程序编译
$ nvcc -Xcompiler“-g -pg”-g -pg -arch = sm_20 source.cu -o binary

2、执行编译出的程序。

执行方式与没有加

pg

选项前是一样的,执行后将在程序运行目录下生成

gmon.out

文件。这是一个二进制文件,需要进一步分析生成文本文件。如果已经存在了

gmon.out

文件,将会被覆盖。

./binary    # 必须先运行一遍生成gmon.out文件,后面才能使用gprof工具继续操作

3、用

gprof

工具生成概要分析数据文件。

$ gprof ./binary> gprof_output.txt

3、生成调用图

配置好

gprof2dot

运行环境后,就可以使用其来生成

dot

脚本。

$ graph2dot.py gprof_output.txt> call_graph.dot

我这里是直接使用

git

克隆下来的,提前安装好了python3和graphivz`,所以直接运行即可。

4、生成可视化的图形

这里需要安装好

Graphivz

软件。

Windows下可以直接下载

安装包

安装,或者下载

编写版本



Linux下可以使用下面命令直接安装

# debian系列
sudo apt install graphivz
# Archlinux系列
sudo pacman -S graphivz
# fedora
sudo dnf install graphivz

然后使用

dot

命令将前面生成的

call_graph.dot

文件转换为图像文件。


生成png文件

$ dot -Tpng call_graph.dot -o call_graph.png


生成PostScript文件

$ dot -Tps call_graph.dot -o call_graph.ps

如果要生成其他格式的图像,可以使用

-T

选项指定,支持eps/gif/jpeg/ps/svg/png/ps2/svgz等格式/

如果需要对布局引擎进行选择,可以使用

-K

进行指定,支持circo/dot/fdp/neato/nop/nop1/nop2/osage/patchwork/sfdp/twopi等。

例如,生成

png

图像,使用

fdp

布局引擎的命令如下:

$ dot -Tsvg -Kfdp call_graph.dot -o call_graph.svg

注:布局引擎可以根据自己的喜好选择,个人倾向使用fdp。默认是上下方向布局的,可以在

call_graph.dot

中添加一行

rankdir=LR

改为左向右方向布局。

参考


Linux性能評測工具之一:gprof篇



Linux下性能分析工具和内存泄露检测工具的简介(Valgrind和gprof)



gprof_call-graph_visualization