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题目说明

力扣 (LeetCode)

• 给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 表示股票第 i 天的价格。
• 在每一天，你可能会决定购买和/或出售股票。
• 你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以购买它，然后在同一天出售。
• 返回你能获得的最大利润 。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
      随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
      注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4

解法


【基于Java】


//-----------------main------------------------
	int[] prices = {7,1,4,3,2,6,4};
	int maxValue = getMaxValue1(prices);
	System.out.print("能获得的最大利润为："+maxValue);
//-----------------method-1------------------------
	private static int getMaxValue1(int[] prices) {
		int value = 0;
		int maxValue = 0;
		// 排除异常情况
		if (null == prices || prices.length < 2){
			return 0;
		}
		for (int i = 0; i < prices.length; i++){
			for (int j = i+1; j < prices.length; j++){
				if (prices[j] > prices[i]){
					// 只要是持续上涨，利润就一直累加【不考虑现实生活中的交易次数】
					System.out.println("在第"+(i+1)+"天购入股票，在第"+(j+1)+"天卖出，这次能够获取的利润是：" + (prices[j] - prices[i]));
					value = value + (prices[j] - prices[i]);
				}
				i = j;
			}
			if (value > maxValue){
				maxValue = value;
			}
		}
		return maxValue;
	}
//-----------------method-2------【复杂度降低但执行速度稍慢】------------------
	private static int getMaxValue2(int[] prices) {
        int value = 0;
        // 排除异常情况
        if (null == prices || prices.length < 2){
            return 0;
        }
        for (int i = 0; i < prices.length-1; i++){
            if (prices[i+1] > prices[i]){
                value = value + (prices[i+1] - prices[i]);
            }
        }
        return value;
    }

思路

• 贪心算法：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。即不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解。

• 局部最优解

• 脱离现实生活思维

• 多临界条件判定思维：可以是满足上升趋势的情况下就累加，或者一旦不满足上升趋势了就计算临界值。

   例：第三天到第四天开始上涨，第三天为临界最低值，第六天到第七天开始下跌，第六天为临界最高值；
   	1. 可以直接计算第三天到第六天的上涨跨度值；
   	2. 也可以将3-4，4-5，5-6三个区间段的上涨值累计相加。
   结果一样，只是在代码实现和逻辑思维上稍有区别。
  

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