一 图像分辨率
数码图像有两大类，一类是矢量图，也叫向量图；另一类是点阵图，也叫位图。矢量图比较简单，它是由大量数学方程式创建的，其图形是由线条和填充颜色的块面构成的，而不是由像素组成的，对这种图形进行放大和缩小，不会引起图形失真。
图像分辨率(DPI):
图像分辨率是指每英寸图像内的像素点数。图像分辨率是有单位的，叫像素每英寸。分辨率越高，像素的点密度越高，图像越逼真（这就是为什么做大幅的喷绘时，要求图片分辨率要高，就是为了保证每英寸的画面上拥有更多的像素点）。例如：dpi=400,即每英寸有400个像素点。
计算公式：物理尺寸（英寸）=像素尺寸/ DPI
，
1英寸=25.4mm
由图像像素计算出输出尺寸（打印输出）：
如图，图像像素尺寸是2480X3505，分辨率是300，换成mm尺寸：
宽=2480*25.4/300=209.97mm,
高=3505*25.4/300=296.76mm,
计算结果是A4的尺寸。
通常在进行图像处理时，不需要考虑分辨率的问题，只考虑像素点和尺寸。
一般Bitmap new出来的对象分辨率是96，计算机屏幕分辨率也是96,。
二 图像压缩
如图，某TIFF图像尺寸是2480X3505,没有压缩，文件占用磁盘大小24.9M，
位深度等于24，说明是RGB三通道彩色图像，每个像素点每通道占用8bit，
1 byte =8bit,共24 bit(3byte)，总共像素=2480X3505，
占用字节数=2480X3505*3=26077200字节，比图示少一些字节，主要是文件还存储了其他文件头与尺寸等信息。根据分辨率，可以计算出是A4图幅，一张A4图像，如果不压缩存储，占用磁盘空间是24.9M。实际应用中，为了节省存储空间，对图像进行压缩后存储，查看图像时，再解压缩呈现图像。如果是灰度图：占用字节数=2480X3505=8692400字节，约9M，如果是二值图：占用字节数=2480X3505/8=1086550字节，约1M。
以上存储数据都是未压缩的文件尺寸。
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图像压缩方式 |
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压缩类别 |
压缩方式 |
优点 |
缺点 |
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无损数据压缩 |
行程长度编码（RLE） 熵编码法（LZW） |
能够比较好地保存图像的质量、 可以100%还原图像颜色数据 |
压缩比低、 储存空间大 |
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有损数据压缩 |
色度抽样、 变换编码、 分形压缩 |
压缩比高、 存储空间小 |
损失颜色信息 |
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各图像格式压缩方式对比 |
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图像格式 |
后缀名 |
压缩方式 |
适用情形 |
压缩类别 |
压缩比 |
备注 |
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BMP |
.bmp |
RLE |
灰度图、二值图 |
无损 |
约3:1 |
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无压缩 |
全部 |
无损 |
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PNG |
.png |
LZ77\无压缩 |
全部 |
无损 |
约2:1 |
Ziv和Lempel于1977年发表的算法被后人称为LZ77算法。 1978年，二人又发表了续篇，被命名为LZ78的压缩算法。 |
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JPG |
.jpg |
离散余弦变换（DCT） |
全部 |
有损 |
10：1到40：1以上 |
压缩比因压缩质量而变化，最佳压缩质量是75%， 要求RGB三通道颜色 |
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JPG2000 |
.jpf |
小波变换 |
全部 |
无损、有损 |
可达到100:1 |
存在版权和专利问题，未广泛应用 |
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TIFF |
.tif |
LZW |
全部 |
无损 |
约2:1 |
1984年，Welch这个人研究了LZ78算法的变种，因为是W在Z和L两人之后研究出来的，因此叫LZW算法。（专利2003年到期） |
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RLE |
灰度图、二值图 |
无损 |
约3:1 |
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CCITT3\CCITT4 |
二值图 |
无损 |
约100:1 |
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jpg |
全部 |
有损 |
10：1到40：1 |
要求RGB三通道颜色（XP系统一般打不开该格式文件） |
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JBIG |
全部 |
ISO JBIG. |
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JP2000 |
全部 |
JPEG2000 |
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