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概述

小白之前一直没有接触过Linux下面的c++编程和代码的调试，以前都是基于Windows开发的c++，用的也一直都是vs的编辑环境。现在由于实际的需求，需要在Linux下面建立c++工程去调用caffe的c++接口，从而调用基于caffe训练好的分类模型。由于没有接触过Linux下面的c++编程和调试，小白是费了老鼻子劲了，都被caffe依赖的头文件和库整无语了。下面小白详细介绍怎么脱离caffe直接新建c++工程去调用caffe的c++接口。

C++编译环境：

Eclipse的安装：

小白也是参考网上的博客资源来安装的eclipse：需要先安装OpenJDK Java，然后再安装eclipse，我是参考的下面的这篇博客：


http://www.jb51.net/article/55131.htm

eclipse配置opencv

由于后续我需要用到Linux下面的opencv库，所以下面介绍一下eclipse怎么配置opencv库进行图像处理。由于我之前安装过opencv，所以这里就不介绍怎么安装opencv了，如果没有安装opencv的可以去网上找一下Ubuntu下安装opencv的教程（很多的）。小白在eclipse下配置opencv是参考官网的文档的，其实是很简单的。下面贴出官网的网址：


http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/linux_eclipse/linux_eclipse.html


注：主要是头文件和库加载对了就行，配置完了可以写一个小程序测试一下。

基于eclipse调用caffe的c++接口

这里先吐槽一下，小白在网上找了好久的资料，发现很少有相关的资料。有的博客也是坑比较多，讲解的比较粗糙。下面将从如何建立c++工程的步骤以及头文件和库的配置和遇到的问题进行介绍。

1. 新建工程


启动eclipse，新建一个c++ project的工程：File ->New ->C++ project，选择一个空的Linux GCC工程并起个名字，如下图所示：



在工程中先添加源文件，

File ->New ->Source File




其实caffe的底层代码就是c++写的，只不过是支持Python和matlab的接口调用。在caffe/examples/cpp_classification文件下面有一个classification_cpp就是c++写的，主要是用于调用训练好的模型测试分类。想要用c++调用caffe的c++接口可以参考这个cpp文件里面的格式。小白为了简单的测试把classification_cpp的代码直接复制到上面新建的cpp中了，

1. 改了头文件的包括方式将<>改为“”。
2. 改了主函数（修改后不需要从外面读入参数，直接写好需要加载的参数。）

2.Opencv的配置


按照前面opencv的配置操作步骤就可以，配置好opencv的头文件和库文件。

3.Caffe的配置(要注意了，这里很关键的)


主要是配置加载头文件和相对应的库。

include头文件的加载

在

Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Compiler -> Includes – >Include paths(-I)


里面添加：

home/xjz/caffe-master/include

这里吐槽一下：我也是参考了一篇博客来加载头文件的，他提示的就加载这一个头文件，结果后面编译的时候会提示许多错误，找不到相对应的头文件（这里你们别急）。

对于这个小白也是无奈了，我是提示少了什么头文件，我就在系统里面搜索相对应的头文件，找到其位置后，在Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Compiler -> Includes – >Include paths(-I) 里面添加其对应的路径。

小白贴出自己所要加载的头文件：

Caffe头文件的修改

在caffe-master/include/caffe/util/mkl_alternate.hpp文件里进行如下修改：

将#include< cblas.h >注释，添加#include< mkl_cblas.h >,保存即可。


1.库文件的加载


小白是在这里被卡了老久，依赖的库文件太多了，网上找的资料提示要加载的库文件很少，结果编译的吓死小白了，老是提示各种各样的错误，都是缺少了依赖的库。

• 添加依赖库的路径主要是在：

Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Linker -> Libraries – >Include paths(-I) 里面添加：

/home/xjz/caffe-master/build/lib

• 添加依赖库的名字主要是在：

  Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Linker -> Libraries – >Libraries(-l) 里面添加：

caffe

如下图所示



在Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Linker -> Miscellaneous – >Other objects 里面添加:

/home/xjz/caffe-master/.build_release/lib/libcaffe.so

到这里你可以尝试着用eclipse编译一下，看看会不会出现如下的错误：


/usr/include/boost/system/error_code.hpp:222：‘boost::system::generic_category()’未定义的引用


找了好久的资料发现原来是由于boost库没有安装，如何查看你的系统有没有安装boost的库，一般boost安装完了会在/usr/local/lib和/usr/local/include中有对应的boost的库和头文件，下面介绍怎么安装boost库。

２．Boost库的安装：

去官网下载boost_1_58_0.tar.bz2：


https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.58.0/

前期准备

boost中，用到了别的函数库，所以为了使用boost中相应的功能，需要先安装系统中可能缺失的库：

apt-get install mpi-default-dev　　 #安装mpi库

apt-get install libicu-dev　　　　　#支持正则表达式的UNICODE字符集

apt-get install python-dev　　　　 #需要python的话

apt-get install libbz2-dev　　　　　#如果编译出现错误：bzlib.h: No such file or　directory

安装

安装完依赖的库后就开始解压下载的boost_1_58_0.tar.bz2，解压后将当前工作目录切换到解压的文件夹下进行安装。

执行: sudo ./bootstrap.sh

生成文件b2和bjam,计算md5sum发现二者完全一致。

编译boost(编译的时间会有点久)

执行：sudo ./b2

将生成的库安装到/usr/local/lib目录下面，默认的头文件在/usr/local/include/boost目录下边;

执行：sudo ./b2 install

３．Eclipse下配置boost

到这里就完成了boost库的安装，到这里小白以为应该是没有什么问题了，用eclipse重新编译了一下发现刚才的问题还有：


/usr/include/boost/system/error_code.hpp:222：对‘boost::system::generic_category()’未定义的引用

原来是链接(Link)的时候出问题了. asio调用了boost_system库, 这货的确在/usr/local/lib里面, 但是在链接的时候,它找不到的.需要手动指定。我们需要在eclipse中配置boost的库文件。

在properties->C/C++ Build->Settings, 点击选择 GCC C++ Linker-> Libraries,如下图, 然后在右边的Libraries(-l)中添加库文件boost_system，另外同时需要加载boost库文件的路径，在Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Linker -> Libraries – >Include paths(-I)里面添加：

/usr/local/lib。

由于小白的opencv的库文件也是在这个路径下，上面配置opencv的时候已经包含了此路径了，所以小白这里就没有在添加了。



重新编译一下，错误：


/usr/include/boost/system/error_code.hpp:222：对‘boost::system::generic_category()’未定义的引用


应该是没有啦。

缺少的库文件的添加

但是不要高兴太早，后面好像还是有其他的问题的，可能会出现如下这种类似的错误：


/usr/local/lib/libglog.so.0: error adding symbols: DSO missing from command line

这应该是缺少了依赖库文件，上面的错误就是少了libglog.so库文件，遇到这种问题是去找到这个库文件的路径，然后在Project -> Properties ->C/C++ Build -> Settings ->GCC C++ Linker -> Miscellaneous – >Other objects里面添加库的路径：

/usr/local/lib/libglog.so

好了到了这里，在用eclipse编译一下应该是没有什么问题了。哈哈终于问题都解决了。

共享库路径的添加

运行程序，发现问题又来了（整个人不好了），出现如下的错误：


error while loading shared libraries :libcaffe.so.10.0-rc3:cannot open share


网上找了一下发现一般出现这中问题的原因一般有两个：

1. 一个是操作系统里确实没有包含该共享库(lib*.so.*文件)或者共享库版本不对, 遇到这种情况那就去网上下载并安装上即可。
2. 另外一个原因就是已经安装了该共享库，但执行需要调用该共享库的程序的时候,
   
   程序按照默认共享库路径找不到该共享库文件，所以安装共享库后要注意共享库路径设置问题。

我们这里应该是属于第二情况，修改如下：

/etc/ld.so.conf文件中加一行/home/xjz/caffe-master/build_release/lib，用gedit打开ld.so.conf进行添加就行。添加保存后执行：

sudo ldconfig

好了问题解决了（-_-），终于可以运行程序了