一、hive中建表

1. 创建数据库：

create database sales_dw;
use sales_dw;

2. 建表：

create table dim_date
(
date_sk int,
date date,                
month tinyint,                
month_name varchar(16),            
quarter tinyint,             
year int                
) row format delimited fields terminated by ','
stored as textfile;

dim_date

为内部表，字段含义为：

二、编写shell 脚本

1. 创建脚本文件

vi generate_dim_date.sh

内容如下：

#!/bin/bash
# 起始日期，传入的第一个参数为 date1
date1=$1
# 终止日期，传入的第二个参数为 date2
date2=$2  
# 日期，返回 date1 的完整日期，不包含时分秒
tmpdate=`date -d "$date1" +%F`
# 起始时间戳 date1
startSec=`date -d "$date1" +%s`
# 终止时间戳 date2
endSec=`date -d "$date2" +%s`
# 循环的起始值
min=1
# 循环的终止值，表示终止时间与起始时间二者相差的天数
# expr表达式中每个字符之间都要有空格，否则会报错， \( 表示转义
max=`expr \( $endSec - $startSec \) / 60 / 60 / 24`

#当 min < max 的时候执行while循环(注意空格)：
while [ $min -le $max ]
do
	# 计算月份
	month=`date -d "$tmpdate" +%m`
	# 计算月份名称
	month_name=`date -d "$tmpdate" +%B`
	# 计算年
	year=`date -d "$tmpdate" +%Y`
	# 计算季度
	quarter=`expr \( $month - 1 \) \/ 3 + 1`
	# 输出到文件
	echo ${min}","${tmpdate}","${month}","${month_name}","${quarter}","${year} >> ./dim_date.csv
	# 计算下一次的日期(+1 day 代表当前日期天数加1)
	tmpdate=`date -d "+$min day $date1" +%F`
	# 计算下一次的时间戳
	startSec=`date -d "+$min day $date1" +%s`
	# 变量+1
	min=`expr $min + 1`
done

注：测试脚本中语句：

startSec=`date -d "$2020-9-1" +%s`
endSec=`date -d "$2020-9-3" +%s`
max=`expr \( $endSec - $startSec \) / 60 / 60 / 24` 										
		   #相减是两者相差的秒数，除以60得到分/得到小时/得到天数                                  
echo $max  -->   #返回2，即相差2天

date -d '2020-9-1' +%F         -->   2020-09-01,返回完整日期，不包含时分秒

time=`date -d '2020-9-1' +%F`
echo $time						-->  2020-09-01

2. 给脚本文件赋权：

chmod +x generate_dim_date.sh

3. 执行脚本(传入起始日期：2010-1-1，终止日期：2050-1-1)：
   
   数据量较大，需稍微等待一段时间

./generate_dim_date.sh 2010-1-1 2050-1-1

可以看到生成了

dim_date.csv

文件

三、上传文件至hdfs

1. 查看文件上传路径
   
   在hive命令行查看
   
   dim_date
   
   建表语句：

show create table dim_date;

如下图：



由于是内部表，可以找到表数据的存储目录：

/hive/warehouse/sales_dw.db/dim_date

2. 将
   
   dim_date.csv
   
   文件上传至此目录下

hdfs dfs -put dim_date.csv  /hive/warehouse/sales_dw.db/dim_date

3.上传完成查询到表数据

select * from dim_date;

部分截图如下：