数据通信的基本概念与理论基础

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信息、数据与信号,数据通信



交换信息

是通信的目的。

信息的

载体

是数据,数据的形式可以是数字,文字,语音,图形或图象。

计算机产生的信息一般是字母、数字、符号以及多媒体信息的

组合

,为传送这些信息,首先要将这些信息用

二进制代码

表示。


数据通信

就是指在不同计算机之间传送这些二进制代码

0、1比特序列

的过程。


多媒体信息

在数据通信系统中的传输。其特点是:要求数据通信系统具有

高速率



低延时

的特性。


信号

是数据在传输过程中的电信号的表示形式。分为

模拟的



数字的




傅立叶分析


任何一个周期为T的有理周期性函数

g(t)

可分解为若干项(可能无限多项)正弦和余弦函数之和:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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有限带宽信号 (Bandwidth Limited Signals)



信号在信道上传输时的特性


信道有

截止频率fc

,信号在其上传输时,0 ~ fc的振幅不衰减, fc以上的振幅衰减厉害,这主要由信道的物理特性决定, 0 ~ fc称为信道的

有效带宽



信道对不同傅立叶分量信号的衰减不同,因此引起

输出失真



实际使用时,可以接入

滤波器

,限制用户的带宽——

有限带宽信号



通过信道的谐波次数



多,信号



逼真。


波特率(baud)和比特率(bit)



波特率


信号每秒钟变化的

次数

,也称调制速率、码元速率。


比特率


每秒钟传送的

二进制位数




波特率与比特率的关系取决于信号值与比特位的关系。


比特率 = 波特率 * log2(N)(

N

表示信号每秒钟变化的次数)


信道的最大数据传输速率(理想信道)



奈奎斯特采样定理




采样频率

达到或大于

信号中最高频率的2倍

时,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息。

采样定理是信息量化的

基础

,是将连续的模拟量表示成离散的二进制比特的

理论依据




奈氏准则



无噪声有限带宽信道的最大码元传输速率公式:


最大码元传输速率=2W Baud


其中

W

是无噪声有限带宽信道的

带宽

,单位为赫兹;Baud是波特,即码元传输速率的单位。



最大比特数据传输率公式


最大比特数据传输率 = 2W log2V (bps)





是信号电平级数。

(简单来说就是信号每秒钟变化的次数)




信道的最大数据传输速率(有噪声信道)



香农

(C. Shannon)把奈魁斯特的工作扩大到信道受到随机(热)噪声干扰的情况。

热噪声出现的大小用

信噪比S/N

(信号功率与噪声功率之比)来衡量。一般给出

10 lg S/N( db )



香农的主要结论是:


带宽为 W 赫兹,信噪比为S/N的任意信道的

最大数据传输率为:


最大数据传输率 = W log2(1 + S/N) (bps)


电话系统的典型信噪比为

30db。


此式是利用信息论得出的,具有普遍意义。

与信号电平级数、采样速度无关。

此式是理论极限,难以达到。



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