内存对齐的方法：
1、 对于结构的各个成员，第一个成员位于
偏移为0
的位置，以后每个数据成员的
偏移量
必须是
min(#pragma pack()指定的数，这个数据成员的自身长度) 的倍数。
2、 在数据成员完成各自对齐之后，结构(或联合)本身也要进行对齐，对齐将按照
#pragma pack指定的数值和结构(或联合)最大数据成员长度中，比较小的
那个进行。
3
、对齐后的长度必须是
成员中最大的对齐参数的整数倍
，这样在处理数组时可以保证每一项都是边界对齐。
内存对齐的主要作用是：
1、 平台原因(移植原因)：不是所有的硬件平台都能访问任意地址上的任意数据的；某些硬件平台只能在某些地址处取某些特定类型的数据，否则抛出硬件异常。
2、 性能原因：经过内存对齐后，CPU的内存访问速度大大提升。
图一：
这是普通程序员心目中的内存印象，由一个个的字节组成，而CPU并不是这么看待的。
图二：
CPU把内存当成是一块一块的，块的大小可以是2，4，8，16字节大小，因此CPU在读取内存时是一块一块进行读取的。
假设CPU要读取一个int型4字节大小的数据到寄存器中，分两种情况讨论：
1、数据从0字节开始
2、数据从1字节开始
再次假设内存读取粒度为4。
图三：
当该数据是从0字节开始时，很CPU只需读取内存一次即可把这4字节的数据完全读取到寄存器中。
当该数据是从1字节开始时，问题变的有些复杂，此时该int型数据不是位于内存读取边界上，这就是一类内存未对齐的数据。
图四：
此时CPU先访问一次内存，读取0—3字节的数据进寄存器，并再次读取4—5字节的数据进寄存器，接着把0字节和6，7，8字节的数据剔除，最后合并1，2，3，4字节的数据进寄存器。对一个内存未对齐的数据进行了这么多额外的操作，大大降低了CPU性能。
这还属于乐观情况了，上文提到内存对齐的作用之一为平台的移植原因，因为以上操作只有有部分CPU肯干，其他一部分CPU遇到未对齐边界就直接罢工了。
http://blog.csdn.net/embeddedman/article/details/7429976