NPCon2023 AI模型技术与应用峰会:参后感

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8月12日,参加了在北京皇家格兰云天大酒店召开的“全链路搭建人工智能研发基础”会议。此次会议汇集了众多人工智能领域的顶尖技术专家,他们就人工智能基础设施、计算能力资源以及模型训练等核心议题展开了深入的研讨。

1.主题以及收获

主题1.由千芯科技的陈巍先生发表

他是AI芯片领域的著名专家。他的演讲题目是“大模型涌现,如何部署训练架构与算力芯片”。陈巍先生通过深入的见解,展示了大模型的兴起与训练架构以及算力芯片之间的紧密联系。他对芯片协同设计的深入解读无疑给人以全新的认识和视角。

感受:

算力给大模型的更迭带来了更多发展空间,未来大模型助理或可人手一份,为工作和生活带来很大便捷。另外一个衍生方向,硬件是否也能发展起来,匹配软件的发展,制造业或许振兴一阵。

主题2:Dify.AI的创始人张路宇介绍agent全景

Dify.AI的创始人张路宇为大家解读了LLM(Language Model)的技术栈以及Agent全景。他的分享更加深入地阐述了企业服务和SaaS领域的最新发展趋势和面临的挑战,使听众对这一领域有了更清晰的了解。

感受:

抓住了大模型创业的机会,紧随时代的发展,很有想法的一个人。不过对提供中间基础件的创业,我有点迷,不确定是否好融资。

我们的会场:

这是我们北京开发者社区的合照:

座谈:

codeGeex算法专家,他们在代码补全工具的研发过程中,正在使用大模型,来给工具赋能。一个很好的应用场景。向他们学习,希望在自己的工作场景中,也能找到合适的场景。

2.总结

学如逆水行舟不进则退。很久没有认真学过东西,没有写博客了,继续总结,写起来!



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