Django 是动态网站,一般来说需要实时地生成访问的网页,展示给访问者,这样,内容可以随时变化,但是从数据库读多次把所需要的数据取出来,要比从内存或者硬盘等一次读出来 付出的成本大很多。
缓存系统工作原理:
对于给定的网址,尝试从缓存中找到网址,如果页面在缓存中,直接返回缓存的页面,如果缓存中没有,一系列操作(比如查数据库)后,保存生成的页面内容到缓存系统以供下一次使用,然后返回生成的页面内容。
一、django的缓存方式有6种:
1.开发者调试缓存
2.内存缓存
3.文件缓存
4.数据库缓存
5.Memcache缓存(使用python-memecached模块)
6.Memcache缓存(使用pylibmc模块)
经常使用的文件缓存和Memcache缓存
二、django中缓存的6种配置:
1.开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
在settings文件中配置
2.内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
在settings文件中配置
3.文件缓存(把缓存数据存储在文件中)
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
在settings文件中配置
4.数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
在settings文件中配置
创建缓存的数据库表使用的语句:
python manage.py createcachetable
5.Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
6.Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)
Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用
settings.py文件配置 CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, } }
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LOCATION也可以配置成如下:
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录 'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211', ]
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三、Django中的缓存应用
Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.
3.1 缓存页面
视图层
from django.views.decorators.cache import cache_page import time @cache_page(15) #超时时间为15秒 def index(request): t=time.time() #获取当前时间 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals())
模板
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h3>当前时间----》{{ t }}</h3> </body> </html>
在settings文件中配置(以缓存在文件中为例)
CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期) 'OPTIONS': { 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300) 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) } } }
3.2 缓存局部页面
视图层和settings文件中的配置相同,在模板层里
首先需要导入缓存文件 {% load cache %},
然后再需要缓存的区域使用
{% cache 5 'name' %} 需要缓存的区域 {% endcache %}
其中参数‘5’表示超时时间;‘name’是用于标识,来区分不同的缓存区域
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> {% load cache %} <h3 >不缓存:-----{{ t }}</h3> {% cache 5 'name' %} <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3> {% endcache %} </body> </html>
3.3 全站缓存
全站缓存,需要使用Django中的中间件.
用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户
当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存
MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #必须配置在第一个 .......(默认中间件) 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #必须配置在最后一个 ) #配置超时时间 CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10
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