博客

我们经常需要对数据进行分组(分类)，得到需要的格式。

1.简单示例

例如有一份对象数组的数据

const data = [
  { name: 'Liam', age: 18, sex: 'male' },
  { name: 'Bob', age: 20, sex: 'male' },
  { name: 'Diana', age: 21, sex: 'female' },
  { name: 'Grace', age: 20, sex: 'female' }
]

现在需要根据年龄进行分组，通常会写出这份代码，为了方便复用封装成函数。

function groupBy(arr, propName) {
  const result = arr.reduce((obj, item) => {
    const key = item[propName]
    if (!obj[key]) {
      obj[key] = []
    }
    obj[key].push(item)
 
    return obj
  }, {})
 
  return result
}
// 按年龄分组
console.log(groupBy(data, 'age'))

2.问题出现

如果需要根据年龄+性别进行分组，如’18-male’，会发现上面groupBy函数中无法正常获取到key。

或者进行分组的数据，对象里面的某个属性值是一个对象，例如下面这份数据，address是一个对象，包括province-省份、city-城市，我们需要通过省份进行分组，key也是无法正常获取到的。

const data = [
  {
    name: 'Liam',
    age: 18,
    sex: 'male',
    address: {
      province: '广东省',
      city: '广州市'
    }
  },
  {
    name: 'Bob',
    age: 20,
    sex: 'male',
    address: {
      province: '广东省',
      city: '佛山市'
    }
  },
  {
    name: 'Diana',
    age: 21,
    sex: 'female',
    address: {
      province: '江苏省',
      city: '常熟市'
    }
  },
  {
    name: 'Grace',
    age: 20,
    sex: 'female',
    address: {
      province: '四川省',
      city: '自贡市'
    }
  }
]

3.分组函数改造

接下来将对前面简单封装的函数进行改造，以适应所有的分组操作，问题在于如何正确获取到分组的key值，因此将函数的第二个参数(propName) 改为传入一个函数(generateKey)，调用函数生成key。

function groupBy(arr, generateKey) {
  const result = arr.reduce((obj, item) => {
    // 获取key
    const key = generateKey(item)
    if (!obj[key]) {
      obj[key] = []
    }
    obj[key].push(item)
 
    return obj
  }, {})
 
  return result
}

• 尝试按年龄+性别分组，处理正常

console.log(groupBy(data, (item) => `${item.age}-${item.sex}`))

• 尝试按省份分组，处理正常

console.log(groupBy(data, (item) => item.address.province))

4.调用优化

分组函数的功能已经完成，大多数情况下，我们只需要根据对象中的顶层属性进行分组，例如一开始的根据年龄分组，所以还可以对函数调用进行简化，第二个参数支持传入函数外，支持直接传入字符串。

function groupBy(arr, generateKey) {
  // 参数归一化
  if (typeof generateKey === 'string') {
    const propName = generateKey
    generateKey = (item) => item[propName]
  }
 
  const result = arr.reduce((obj, item) => {
    // 获取key
    const key = generateKey(item)
    if (!obj[key]) {
      obj[key] = []
    }
    obj[key].push(item)
 
    return obj
  }, {})
 
  return result
}

5.完整代码

const data = [
  {
    name: 'Liam',
    age: 18,
    sex: 'male',
    address: {
      province: '广东省',
      city: '广州市'
    }
  },
  {
    name: 'Bob',
    age: 20,
    sex: 'male',
    address: {
      province: '广东省',
      city: '佛山市'
    }
  },
  {
    name: 'Diana',
    age: 21,
    sex: 'female',
    address: {
      province: '江苏省',
      city: '常熟市'
    }
  },
  {
    name: 'Grace',
    age: 20,
    sex: 'female',
    address: {
      province: '四川省',
      city: '自贡市'
    }
  }
]
 
function groupBy(arr, generateKey) {
  // 参数归一化
  if (typeof generateKey === 'string') {
    const propName = generateKey
    generateKey = (item) => item[propName]
  }
 
  const result = arr.reduce((obj, item) => {
    // 获取key
    const key = generateKey(item)
    if (!obj[key]) {
      obj[key] = []
    }
    obj[key].push(item)
 
    return obj
  }, {})
 
  return result
}
 
// 按年龄分组
console.log(groupBy(data, (item) => item.age))
 
// 按年龄+性别分组
console.log(groupBy(data, (item) => `${item.age}-${item.sex}`))
 
// 按省份分组
console.log(groupBy(data, (item) => item.address.province))