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TuShare -财经数据接口包

toshare安装前提：

• 安装Python
• 安装pandas
• pip install lxml
• pip install tushare或者pip install tushare –upgrade（一般成功）
• 如果行不通则卸载后再官方访问
  
  tushare · PyPI
  
  下载安装，pip uninstall tushare>>pip install tushare

pycharem查看当前版本：

import tushare

print(tushare.__version__)

查到即成功安装

代码练习一：调取日线级别的数据

import tushare as ts
import pandas as pd
df=ts.get_hist_data('000002',start='2021-12-01',end='2022-02-01')#查万科两个月的历史行情
pd.set_option('display.max_columns',None)#pycharm一般不会全部显示，此时输入此代码可以全部显示
print(df)

运行结果：

【open:开盘价】【high:最高价】【close:收盘价】【low:最低价】【volume:成交量】【price_change:价格变化（今日收盘价-昨日收盘价）】【ma5:5日均线价格】

【p_change:价格涨跌幅：价格变化/昨日收盘价】【v_ma5:5日均线成交量】

代码练习二：调取分钟级别的数据

import tushare as ts
import pandas as pd

df1=ts.get_hist_data('601857',ktype='5')#调取5分钟级别数据
pd.set_option('display.max_columns',None)#全部显示

print(df1)

运行结果：此处方便显示，没有全部显示

代码练习三：调取实时行情的数据

import tushare as ts

df2=ts.get_realtime_quotes(['000002','000980','000981'])#选取多个股票代码
df2=df2[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]#选取列输出


print(df2)

运行结果：

代码练习四：调取今日分笔数据

import tushare as ts

df4=ts.get_today_ticks('000002')#调取当天每笔成交，交易日可用

print(df4)

运行结果：

写在最后：由于tushare升级为pro了，旧版本逐渐停止维护，所以很多功能和数据都开始失效，这里仅简单选po出还能用的4种