最新实验楼课程收集
本博客收录最新实验楼课程,栏目分类如下:
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机器学习&深度学习
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大数据与云计算
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图像处理
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数据可视化
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Python
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R
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ROS机器人教程
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C++
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计算机网络
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Web开发
机器学习&深度学习
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[ 自然语言处理基础入门 ]
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[ 使用 Python 对股票数据分析预测 ]
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手写数字识别
[ p1 ]
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用神经网络破解验证码
[ p1 ]
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使用机器学习方法预测世界杯冠军
[ p1 ]
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Python 实现数据科学中的无监督挖掘技术
[ p1 ]
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python聚类算法实现
[ 1 层次聚类(文档聚类) ]
[ 2 密度聚类(DBSCAN)]
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[ 使用决策树完成鸢尾花分类 ]
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Python 的循环语句和隐含波动率的计算
[ p1 ]
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《Python 贝叶斯分析》- 利用逻辑回归实现鸢尾花分类
[ 1 一元逻辑回归实现鸢尾花分类]
[ 2 多元逻辑回归实现鸢尾花分类及性能优化]
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Python实现遗传算法求解n-queens问题
[ p1 ]
[ p2 ]
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基于遗传算法的学生性别分类
[ p1 ]
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利用Tensorflow设计简单的前向神经网络
[ 1 前向神经网络基本原理 ]
[ 2 非线性模拟数据回归]
[ 3 对汽车燃料效率建模]
[ 4 葡萄酒分类]
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使用逻辑回归预测IPO市场
[ 1 数据清洗及特征工程 ]
[ 2 使用逻辑回归的二元分类及模型评估]
[ 数据和代码 ]
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RNN神经网络讲解及基础应用
[ 1 RNN 神经网络及其变体网络 ]
[ 2 利用 RNN 进行简单的加法运算]
[ 数据和代码 ]
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Kaggle 项目实战–回归预测波士顿房价
[ 1 原始数据清洗以及特征提取 ]
[ 2 构建波士顿房价回归预测模型]
[ 数据和代码 ]
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利用随机森林算法预测 Titanic 乘客生还概率
[ 1 数据清洗及可视化 ]
[ 2 分类模型训练及评价]
[ 3 随机森林分类器及其参数调节]
[ 数据和代码 ]
Debug:【分类模型训练及评价】中 import matplotlib.pyplot as plt 要改为 import matplotlib.pyplot as plt2 plt重定义了
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Hopfield算法基础讲解及实例实现
[ 1 Hopfield神经网络(DHNN与CHNN) ]
[ 2 CHNN网络的应用:TSP问题 ]
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Spark机器学习–运用逻辑回归分析银行营销数据
[ p1 ]
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k-近邻算法实现手写数字识别系统
[ p1 ]
大数据与云计算
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[ Python玩转Hadoop之MRjob入门 ]
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Mahout教程
[ 1 Mahout 简介 ]
[ 2 Mahout 安装配置 ]
[ 3 Mahout 聚类算法 ]
[ 4 Mahout 分类算法 ]
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HIVE教程
[ 1 Hive 简介 ]
[ 2 Hive 安装配置]
[ 3 Hive 基本操作 ]
[ 4 Hive数据导入导出 ]
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Hadoop部署及管理
[ 1 Hadoop课程介绍 ]
[ 2 Hadoop单机模式安装 ]
[ 3 Hadoop伪分布模式配置部署 ]
图像处理
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使用 Python 创建照片马赛克
[ p1 ]
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SIFT特征提取分析算法讲解及应用
[ 1 SIFT特征提取分析算法讲解 ]
[ 2 利用SIFT算法检测图像关键点 ]
[ 数据和代码 ]
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用 Python 和 OpenCV 来测量相机到目标的距离
[ p1 ]
Python
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[ 200行Python代码实现2048 ]
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[ Python3 实现火车票查询工具 ]
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[ Python3 实现推理游戏 Begals ]
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Django打造文件分享系统
[ p1 ]
[ p2 ]
[ p3 ]
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python 网站信息爬虫
[ p1 ]
Debug:运行scrapy crawl mylouspider 报错
UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position—-在 pipelines.py加上以下内容
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding( "utf-8" )
-
python 实现简单计算器
[ 1简单计算器 ]
[ 2图形界面计算器]
-
python 实现文字聊天室
[ p1 ]
-
斜体
Ctrl + I
-
引用
Ctrl + Q
-
插入链接
Ctrl + L
-
插入代码
Ctrl + K
-
插入图片
Ctrl + G
-
提升标题
Ctrl + H
-
有序列表
Ctrl + O
-
无序列表
Ctrl + U
-
横线
Ctrl + R
-
撤销
Ctrl + Z
-
重做
Ctrl + Y
R
Debug:install.packages(‘tidyverse’)报错
需要安装以下依赖
sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libxml2-dev
-
化繁为简的 apply 家族和管道操作
[ p1 ]
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金融风险管理:VaR 和 ES 的度量
[ 1金融风险、VaR 和 ES ]
[ 2Delta-normal方法计算 VaR 和 ES ]
[ 3历史模拟法、蒙特卡罗模拟法计算 VaR 和 ES ]
[ 4分位数回归法计算 VaR ]
-
金融资产收益率序列特征
1
Markdown 是一种轻量级标记语言,它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档,然后转换成格式丰富的HTML页面。 ——
[ 维基百科 ]
C++
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C++ 实现 STL 标准库和算法
[ course ]
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C语言实现web服务器
[ p1 ]
[ code ]
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C++ 实现即时通信软件
[ p1 ]
[ code ]
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C++实现课程管理系统
[ p1 ]
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C++ 实现俄罗斯方块
[ 1如何设计俄罗斯方块 ]
[ 2关键函数设计 ]
计算机网络
Web开发
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仿 StackOverflow 开发在线问答系统
[ 1 Flask预备知识 ]
[ code1]
[ 2 用户管理 ]
[ code2]
[ 3 问答模块 ]
[ code3]
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Flask 框架搭建个人博客
[ p1 ]
[ code]
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RBAC打造通用web管理权限
[ 1 RBAC打造通用web管理权限 ]
[ 2 基于 laravel 5.5 实现RBAC (一) ]
[ 2 基于 laravel 5.5 实现RBAC (二) ]
[ Flask如何实现RBAC的权限管理 ]
[ Flask 实现rbac 权限控制 ]
使用简单的符号标识不同的标题,将某些文字标记为
粗体
或者
斜体
,创建一个
链接
等,详细语法参考帮助?。
本编辑器支持
Markdown Extra
, 扩展了很多好用的功能。具体请参考
Github
.
表格
Markdown Extra
表格语法:
项目 | 价格 |
---|---|
Computer | $1600 |
Phone | $12 |
Pipe | $1 |
可以使用冒号来定义对齐方式:
项目 | 价格 | 数量 |
---|---|---|
Computer | 1600 元 | 5 |
Phone | 12 元 | 12 |
Pipe | 1 元 | 234 |
###定义列表
Markdown Extra
定义列表语法:
项目1
项目2
: 定义 A
: 定义 B
-
项目3
-
定义 C
-
定义 D
定义D内容
代码块
代码块语法遵循标准markdown代码,例如:
@requires_authorization
def somefunc(param1='', param2=0):
'''A docstring'''
if param1 > param2: # interesting
print 'Greater'
return (param2 - param1 + 1) or None
class SomeClass:
pass
>>> message = '''interpreter
... prompt'''
###脚注
生成一个脚注
1
.
目录
用
[TOC]
来生成目录:
数学公式
使用MathJax渲染
LaTex
数学公式,详见
math.stackexchange.com
.
-
行内公式,数学公式为:
Γ(
n
)
=
(
n
−
1
)
!
∀
n
∈
N
\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N
Γ
(
n
)
=
(
n
−
1
)
!
∀
n
∈
N
。 - 块级公式:
x
=
−
b
±
b
2
−
4
a
c
2
a
x = \dfrac{-b \pm \sqrt{b^2 – 4ac}}{2a}
x
=
2
a
−
b
±
b
2
−
4
a
c
更多LaTex语法请参考
这儿
.
UML 图:
可以渲染序列图:
或者流程图:
离线写博客
即使用户在没有网络的情况下,也可以通过本编辑器离线写博客(直接在曾经使用过的浏览器中输入
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##浏览器兼容
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- IE9以下不支持
-
IE9,10,11存在以下问题
- 不支持离线功能
- IE9不支持文件导入导出
- IE10不支持拖拽文件导入
-
这里是
脚注
的
内容
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