一、前提

1、 已经安装好Python 3.X，并配置好了环境变量

2、已经安装好了Pycharm

二、安装准备

1、安装Miniconda（学习深度学习的话，Mini版的就够了）

conda是Python的资源管理包，类似Java的Maven。用conda来下载管理依赖非常舒服，

conda

相当于pip+virtualenv的集合，本身也包含了pythonpip安装

第三方库

时经常出现vc依赖问题导致安装不成功，使用conda可以避开这些问题

官网下载：

Miniconda — Conda documentation

下载后直接傻瓜式安装即可。

2、配置Pycharm

启动Pycharm后，创建一个项目

说明：

location–>项目存放位置，

New environment using—>下拉选择“conda”

Location—>此处配置的conda环境存放到的位置。

python version不用管

conda executable–conda可执行文件的位置，在安装目录下的scripts里找。

Make available to all projects —是否允许别的项目也可以使用这里配置的conda环境，一般为了互不影响，不勾选

Existing interpreter—和前边的“New environment using”并列，表示使用之前已配置好的环境，上边“Make available to all projects”的作用也就在这里

点击create后就创建好了，可以编写，调试，运行python程序了

三、通过conda来安装Pytorch

（1）pycharm安装第三方库本质还是调用cmd，执行pip进行安装

（2）pip安装经常会遇到缺少vc运行环境的问题，这时我们可以通过使用conda安装避开这种错误；至于安装路径问题我们可以通过使用activate轻松切换（Linux要用source activate）

（3）在开始菜单打开Anaconda Prompt

将conda环境切换到工程环境（我的项目名是Robot01）：

conda env list   #查看当前存在哪些虚拟环境
activate Robot01    #激活需要进入的虚拟环境

（4）安装Pytorch

进入Pytorch官网，

Start Locally | PyTorch

按照要求选择好。

备注：CUDA就是指用显卡来跑，有独立显卡的用CUDA就对了。至于怎么看CUDA版本呢，

鼠标在桌面右键—NVIDIA控制面板（如果不是英伟达显卡，就得另找教程了，去控制面板是万能的）

然后把命令复制进去

等10多分钟，就安装好了最新版Pytorch