1.题目

给定一个正整数 n，找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1，返回 0 。

如果只有 0 将两个 1 分隔开（可能不存在 0 ），则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1 之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如，“1001” 中的两个 1 的距离为 3 。

2.示例

示例 1：

输入：n = 22

输出：2

解释：22 的二进制是 “10110” 。

在 22 的二进制表示中，有三个 1，组成两对相邻的 1 。

第一对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 2 。

第二对相邻的 1 中，两个 1 之间的距离为 1 。

答案取两个距离之中最大的，也就是 2 。

示例 2：

输入：n = 8

输出：0

解释：8 的二进制是 “1000” 。

在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1，所以返回 0 。

示例 3：

输入：n = 5

输出：2

解释：5 的二进制是 “101” 。

提示：

1 <= n <= 109

3.思路

思路很简单，先转二进制，再遍历记录。

将1位置的下标与上一次是1的位置的下标相减得到每一段间距，答案只保存最大的结果。

4.代码

func binaryGap(n int) int {

	//转为2进制
	binary := strconv.FormatInt(int64(n), 2)

	//判断受否有两个1
	fmt.Println(binary)
	times := strings.Count(binary,"1")
	if times < 2 {
		return 0
	}

	var temp, long int
	for i := 0; i < len(binary); i++ {
		if string(binary[i]) == "1" {
			long = max(i - temp, long)
			temp = i
		}
	}
	return long
}

func max(a,b int) int{
	if a>b {
		return a
	}
	return b
}

或者把判断是否有两个以上的1放在for循环里，本来以为这样可能会更好点，结果执行用时没变，内存消耗平均下来还不如原来。eetcode一样的代码多次提交有时都差别很大，没办法。

func binaryGap(n int) int {

	//转为2进制
	binary := strconv.FormatInt(int64(n), 2)

	var temp, long , num int
	for i := 0; i < len(binary); i++ {
		if string(binary[i]) == "1" {
			long = max(i - temp, long)
			temp = i
			num++
		}
	}
	if num < 2 {
		return 0
	}
	return long
}

5.复杂度分析

时间复杂度O(n);

空间复杂度：O(1);

官方用的是位运算，时间复杂度可以达到O(log n)