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• conda环境配置后，创建了Python环境，pycharm能正常使用conda的Python环境，但项目import相关依赖库（numpy，sklearn,tqdm，torch等）报错：

No module named 'xxxx'

• 使用sudo conda install numpy成功下载安装后，pycharm仍然上面的错误。（下载安装numpy前，已经切换到了创建的py39Python环境中了）

但经过排查（conda list 命令也能查看到下载的numpy），发现下载安装的numpy包在：

/Users/york/miniforge3/pkgs   #在此文件夹下，创建的py39(Python 3.9)环境中没有

分析

：pycharm中给项目配置的解释器是conda环境中的py39(即Python3.9)，在项目的正下方的External Libraries中逐一排查，也并没有发现numpy包，所以import numpy报错。

问题：创建的py39环境中为什么会检测不到numpy包？

解决办法：

1.进入到base环境中，然后删除安装后但无法import的库，如numpy等(如果打开终端就默认进入了base环境的话忽略此步骤)

conda activate

2.切换到创建的Python环境中，如这儿的py39

conda activate py39

3.重新安装需要的库(会直接安装在该py39环境中，而不是base环境)

conda install package_name    #如 conda install numpy

4.进入到pycharm中，点击一下当前配置的Python 解释器会默认重新导入Python解释器；或者重新配置一下Python解释器即可import成功。

注：

• 一定要在需要使用的创建的Python环境中去安装需要的库！否则Python解释器找不到相关模块。尽量使用包管理安装，便于管理，pip方式可以作为最后安装方式。
• 安装相关软件和库尽量不要使用管理员权限，就直接使用当前用户直接安装即可，避免后续不必要的麻烦，不便于排查问题。