学习计算机视觉需要一定的数学、编程和机器学习基础。以下是一些学习计算机视觉的步骤和资源：
如何学习计算机视觉？初学者怎么入门？
-
学习编程语言：计算机视觉的主要编程语言包括Python和C++。可以学习Python或C++编程，掌握基本语法和编程思想。
-
学习数学基础：计算机视觉需要用到很多数学知识，例如线性代数、微积分、概率论和统计学等。可以先学习一些基础的数学知识，为后续学习打好基础。
-
学习机器学习：机器学习是计算机视觉的重要组成部分。可以学习机器学习的基本概念、算法和实践技巧。
-
学习计算机视觉基础：可以学习计算机视觉的基本概念、原理和算法，例如图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。
-
实践项目：可以找一些计算机视觉的实践项目，例如图像分类、目标检测、人脸识别等，通过实践提升自己的技能和经验。
以下是一些学习计算机视觉的资源：
-
在线课程：有很多在线课程可以学习计算机视觉，例如Coursera、Udacity和edX等。
-
书籍：有很多经典的计算机视觉书籍，例如《计算机视觉：算法与应用》、《Python计算机视觉编程》等。
-
开源项目：有很多计算机视觉的开源项目，例如OpenCV、TensorFlow和PyTorch等，可以通过这些项目学习计算机视觉的实践技能。
-
社区论坛：可以加入一些计算机视觉的社区论坛，例如GitHub和Stack Overflow等，与其他开发者交流经验和技能。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
下面是部分截图，点击文末名片关注我的公众号【AI技术星球】发送暗号 321 领取（一定要发暗号 321）
目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号 321 免费领取文中资料。