sql笔记
数据库得备份和还原
-
命令行语法
备份:
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库的名称> 保存的路径
还原:
登录数据库
mysql -u用户名 -p密码
创建数据库
create 数据库名;
使用数据库
use 数据库名;
执行sql文件
source 文件路径
设置默认值:
删除
alter table 表名 alter 字段名 drop default;
设置
alter table 表名 alter 字段名 set default '默认值';
多表查询
-
查询的语法:
select
列名列表
from
表名列表
where …
#创建数据库
CREATE DATABASE db1;
#使用数据库
USE db1;
#创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
)character set utf8 collate utf8_general_ci;
#插入部门数据
INSERT INTO dept (name) VALUES('西游记'),('水浒传'),('红楼梦');
#创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键 ,关联部门表
)character set utf8 collate utf8_general_ci;
#插入员工数据
INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id)VALUES('孙悟空','男','7200','2013-02-24','1');
INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id)VALUES('猪八戒','男','7200','2015-02-24','1');
INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id)VALUES('沙悟净','男','7200','2017-02-24','1');
INSERT INTO emp(name,gender,salary,join_date,dept_id)VALUES('宋江','男','8888','2010-09-01','2');
SELECT * FROM dept
SELECT * FROM emp;
SELECT * FROM emp,dept;
-- 笛卡尔的积 A , B 。大量数据无用
笛卡尔积
- 有两个集合A,B。取这两个集合的所有组成情况。
- 要完成夺标查询,需要消除无用的数据。方法:夺标查询的分类。
多标查询的分类
- 内连接查询:
- 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
# 例子:
-- 查询所有员工信息和对于部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
-- 查询所有员工的姓名,性别,工资,部门名称
SELECT emp.name,emp.gender,emp.salary,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;
-- 标准写发 一个关键字占一行,一个表占一行,一个条件占一行
SELECT
t1.name,
t1.gender,
t1.salary,t2.name
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.dept_id = t2.id;
name | gender | salary | name1 |
---|---|---|---|
孙悟空 | 男 | 7200 | 西游记 |
猪八戒 | 男 | 7200 | 西游记 |
沙悟净 | 男 | 7200 | 西游记 |
宋江 | 男 | 8888 | 水浒传 |
- 显示内连接:
# 语法:
select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
# 例如:
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
- 内连接查询:
-
从那些表中查询数据
-
条件是什么
-
查询那些字段
-
外连接查询:
- 左外连接:
# 语法:
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
#查询的是左表所有数据以及其交集部分。
# 例子:
SELECT
t1.*,t2.name
FROM
emp t1 LEFT JOIN dept t2
ON t1.dept_id = t2.id;
- 右外连接:
# 语法:
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
# 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
# 例子:
SELECT
t1.name,t2.*
FROM
dept t1 right JOIN emp t2
ON t1.id = t2.dept_id;
3. 子查询:
- 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
- 例子:
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1. 查询最高的工资是多少 8888
select max(salary) from emp;
-- 2. 查询员工信息,并且工资为 '最高工资' 8888
select * from emp where emp.salary = 8888;
-- 一条sql完成查询
select * from emp where emp.salary = (select max(salary) from emp);
- 子查询的不同情况
- 子查询的结果是单行单列的:
- 子查询结果可以作为条件,使用运算去判断。运算符: > >= < <= =
# 查询员工工资小于平均工资的人
-- 1. 查询平均工资 6997.6
select avg(salary) from emp
-- 2. 查询小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < 6997.6;
# 一条sql,查询员工工资小于平均工资的人
select * from emp where emp.salary = (select avg(salary) from emp);
- 子查询的结果是多行单列的:
- 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
# 查询'西游记'和'水浒传'所有员工信息
-- 1. 查询dept='西游记','水浒传'的id
SELECT id FROM dept WHERE name = '西游记' OR name = '水浒传';
SELECT id FROM dept WHERE name IN('西游记','水浒传');
-- 2. 查询id=1,2的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 1 or dept_id = 2;
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(1,2);
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT id FROM dept WHERE name IN('西游记','水浒传'));
- 子查询的结果是多行多列的:
- 子查询结果可以作为一张虚拟表参与查询
# 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门名称
-- 1. 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2013-11-11';
-- 2. 子查询
SELECT * FROM (SELECT * FROM emp WHERE join_date > '2013-11-11') t1,dept t2 WHERE t1.dept_id = t2.id;
-- 3. 普通查询
SELECT * FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.dept_id = t2.id AND t1.join_date > '2013-11-11';
# 练习题
CREATE TABLE salarygrade(
grade INT,
losalary INT,
hisalary INT
)
CREATE TABLE job(
id INT PRIMARY KEY,
jname VARCHAR(20),
description VARCHAR(255)
)character set utf8 collate utf8_general_ci;
USE db1;
INSERT INTO emp (id,ename,dept_id)VALUES(1021,'刘备',2),(1022,'张飞',2),(1023,'关羽',2);
INSERT INTO emp (id,ename,dept_id)VALUES(1041,'宋江',4),(1042,'卢俊义',4),(1043,'吴用',4);
练习题
# 1. 查询所有员工信息。编号 姓名 工资 职务名称 职务描述
SELECT
t1.id,
t1.ename,
t1.salary,
t2.jname,
t2.description
FROM
emp t1,
job t2
WHERE t1.job_id = t2.id;
# 2. 查询员工编号、员工姓名、工资、职务名称、职务描述、部门名称、部门位置
SELECT
t1.id,
t1.ename,
t1.salary,
t2.jname,
t2.description,
t3.dname,
t3.loc
FROM
emp t1,
job t2,
dept t3
WHERE t1.job_id = t2.id AND t1.dept_id = t3.id
# 3. 查询员工姓名、工资、工资等级
SELECT
t1.id,
t1.ename,
t1.salary,
t2.grade
FROM
emp t1,
salarygrade t2
WHERE t1.salary BETWEEN t2.losalary AND t2.hisalary
GROUP BY t1.id;
-- GROUP BY t2.grade;
# 4. 查询员工姓名、工资、职务名称、职务描述、部门名称、部门位置、工资等级
SELECT
t1.ename,
t1.salary,
t2.jname,
t2.description,
t3.dname,
t3.loc,
t4.grade
FROM
emp t1,
job t2,
dept t3,
salarygrade t4
WHERE
t1.job_id = t2.id
AND
t1.dept_id = t3.id
AND
t1.salary BETWEEN t4.losalary AND t4.hisalary;
# 5. 查询部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
-- 1. 查询统计部门的人数 根据dept_id 分组查询
SELECT
dept_id,COUNT(id)
FROM
emp
GROUP BY dept_id
-- 2. 将子查询结果作为虚拟表继续查询
SELECT
t1.id,
t1.dname,
t2.total
FROM
dept t1,
(SELECT
dept_id,COUNT(id) total
FROM
emp
GROUP BY dept_id) t2
WHERE t1.id = t2.dept_id
# 6. 查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要
-- 1. 查询出交集
SELECT
t1.id,
t1.ename,
t1.mgr,
t2.id,
t2.ename
FROM
emp t1,
emp t2
WHERE t1.mgr = t2.id
-- 2. 查询出左表及交集
SELECT
t1.id '员工id',
t1.ename '员工姓名',
t1.mgr,
t2.id '管理者id',
t2.ename '管理者姓名'
FROM
emp t1 LEFT JOIN emp t2 ON t1.mgr = t2.id
事务
事务的基本介绍
- 概念:
如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
- 操作:
- 开启事务:start transaction;
- 回滚:rollback;
- 提交:commit;
- 例子:
# 创建表
CREATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(10),
balance DOUBLE
)default charset=utf8;
# 插入数据
INSERT INTO account (name,balance) VALUES('张三',1000),('李四',1000);
SELECT * FROM account
# 张三给李四转账500元
-- 1. 开启事务
START TRANSACTION
-- 2. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance -500 WHERE name = '张三';
-- 中间可能出错
-- 3. 李四账户 +500
UPDATE account SET balance = balance +500 WHERE name = '李四';
-- 发现没有问题, 提交事务
COMMIT
-- 如果出了问题, 回滚事务
ROLLBACK
- mysql数据库中事务默认自动提交
-
事务提交的两种方式:
-
自动提交:
mysql就是自动提交的
一条MDL(增删改)语句会自动提交一次事务 -
手动提交:
Oracle数据库默认是手动提交事务
需要先开启事务,再提交
-
自动提交:
-
修改事务的默认提交方式:
- 查看事务的默认提交方式:
select @autocommit; --1 代表自动提交 0 代表手动提交
- 修改默认提交方式:
set @autocommit = 0;
事务的四大特征
- 原子性:是不可再分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
- 持久性:当事务提交或回滚后,数据会持久化的保存数据。
- 隔离性:多个事务之间,相互独立。
- 一致性:事务操作前后,数据总量不变。
事务的隔离级别(了解)
-
概念:多个事务之间,是相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据, 则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
-
存在问题:
- 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
- 不可重复读(虚读):再同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
- 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己修改的数据。
- 隔离级别:
# 1. 读取提交
read uncommitted
-- 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
# 2. 读取已提交(Oracle默认)
read committed
-- 产生的问题:不可重复读、幻读
# 3. 可重复读(MySql默认)
repeatable read
-- 产生的问题:幻读
# 4. 串行化
serializable
-- 可以解决所有的问题
注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低。
# 数据库查询隔离级别:
select @@tx_isolation;
# 数据库设置隔离级别:
set global transaction isolation level 级别字符串;
级别字符串 = [read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable];
DCL
– 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
2. 读取已提交(Oracle默认)
read committed
– 产生的问题:不可重复读、幻读
3. 可重复读(MySql默认)
repeatable read
– 产生的问题:幻读
4. 串行化
serializable
-- 可以解决所有的问题
注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低。
# 数据库查询隔离级别:
select @@tx_isolation;
# 数据库设置隔离级别:
set global transaction isolation level 级别字符串;
级别字符串 = [read uncommitted,read committed,repeatable read,serializable];
DCL
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