1. 准备工作
趁热打铁。上节分析了 v5.0 的 yolov5s 模型架构，本节顺便把 v6.0的图也画下。官方代码中贴心的给提供了 onnx 文件，如下图：
但是，当我打开 onnx 的时候，我麻了…
所以，还是需要自己生成下 onnx 文件。
2. 折腾
打开 export.py 惊喜发现，代码中提供了onnx-simplifier导出，这种导出的模型更加简洁。
https://github.com/daquexian/onnx-simplifier
https://github.com/daquexian/onnx-simplifier
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