使用 SMT求解机 根据变迁关系生成迁移后系统的状态

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本文的例子来源于2011年发布的论文 IC3: Where Monolithic and Incremental Meet



Ⅰ、变迁系统的介绍



状态图

论文中给出了一个系统的状态迁移图和它的的变迁公式。现在用三个布尔值的合取来表示某一个状态的值。比如q

0

状态,aka 初始状态,其值分别为 x

1

= false ,x

2

= false ,x

2

= false 。q

0

的简单表示就是 000。论文中又写道,q

3

is ¬x

1

∧ x

2

∧ x

3

,即 011。那么将状态 q 就可以理解为三个二进制位依次加 1 的结果。具体状态迁移图如下所示。

在这里插入图片描述



变迁公式

变迁公式由三个组成,其分别为 初始状态,迁移关系 和 安全属性。安全属性在本文的范畴内先不做考虑

因为用不到

。其中的 x ’ 就表示经过变迁后的 x 的下一个状态。以上图的 T 函数(变迁关系)为例,其输入为x 和 x ’ ,上图的 X拔 为三个布尔值的合取,可以参考初始状态 I。而当一个状态集合 S(X) 和 变迁公式 T 进行合取时,如果存在一个状态 即 下图的公式可满足(参考可满足性问题)那么 X拔 的赋值(即X的下一个状态就得到了)。

在这里插入图片描述



Ⅱ、SMT求解机



简介

其主要用于检查逻辑表达式的可满足性,可以计算实数,也可以计算布尔逻辑公式。目前使用过的分别是SMTinterpol(其支持插值计算)和 Z3(Microsoft公司发明的)。后者的扩展性较好,前者目前好像只支持Java语言。两者的语法规范都是兼容SMT-LIB 2.6的。本次的求解机我也是使用一份代码,两个求解机都进行了运行。

本次使用到的语法规则有,使用(set-option :print-success false)命令来让求解器不输出对每条指令的处理结果

好像在线版会直接省略掉中间步骤

;使用(set-option :produce-interpolants true)开启插值计算。 同时,对于不能自动推断SMT-LIB中公式所使用的理论逻辑的求解器,可以使用(set-logic QF_UFLIA)指定对应的理论逻辑。 使用(assert (! A :named name))形式的命令(SMT-LIB代码),可以添加一个名字(named:)为name的公式A。 注意以上命令中的!符号,不是表示取非,而仅仅是一个形式记号。



公式的计算

有了上述的内容,直接展示如下代码。将下述代码输入到在线版的求解机中即可。

SMTinterpol



Z3

,Z3 的在线版不支持额外选项的启用,即set-option。

(set-option :print-success false)
(set-option :produce-proofs true)
(set-option :proof-level lowlevel)
(set-logic QF_LIA)

(declare-fun x1 () Bool) ; 声明布尔变量 x1
(declare-fun x2 () Bool) ; 声明布尔变量 x2
(declare-fun x3 () Bool) ; 声明布尔变量 x3
(declare-fun x11 () Bool) ; 声明布尔变量 x1'
(declare-fun x22 () Bool) ; 声明布尔变量 x2'
(declare-fun x33 () Bool) ; 声明布尔变量 x3'

; 定义 S(x) 函数 aka 当前的状态
(define-fun S ((x Bool)) Bool
  (and  (not x1)  x2   (not x3))
)
; 定义 T(x, x') 函数
(define-fun T ((x Bool) (xx Bool)) Bool
  (and (or x1 (not x22)) (or (not x1) x22) (or x2 (not x33)) (or (not x2) x33)
  )
)

(assert (and (S (and x1 x2 x3))  (T (and x1 x2 x3) (and x11 x22 x33))  )) ; 断言 S(x)T(x, x')

(check-sat) ; 检查是否存在满足约束的解
(get-model)

最终得到的运行结果显示 x11 false, x22 false, x33 true。表示从010的状态输入,根据变迁关系T 其下一个状态为001。

在这里插入图片描述



计算另一状态

根据状态迁移图我们得知,从一个状态出发,应该有两个后续状态。因此我们对求解的代码进行修改,删除我们已经得到的状态,如果还存在使得SMT求解机返回SAT的情况,就得到了状态迁移的另一个状态。

具体如下代码所示,也就是将上一个代码得到的状态进行合取其的非。表示在排除了这种状态的前提下去寻找满足 S(x) ∧ T(x, x’) 的状态。

(set-option :print-success false)
(set-option :produce-proofs true)
(set-option :proof-level lowlevel)
(set-logic QF_LIA)
(declare-fun x1 () Bool) ; 声明布尔变量 x1
(declare-fun x2 () Bool) ; 声明布尔变量 x2
(declare-fun x3 () Bool) ; 声明布尔变量 x3

(declare-fun x11 () Bool) ; 声明布尔变量 x1'
(declare-fun x22 () Bool) ; 声明布尔变量 x2'
(declare-fun x33 () Bool) ; 声明布尔变量 x3'

; 定义 S(x) 函数
(define-fun S ((x Bool)) Bool
  (and  (not x1)  x2   (not x3))
)

; 定义 T(x, x') 函数
(define-fun T ((x Bool) (xx Bool)) Bool
  (and (or x1 (not x22)) (or (not x1) x22) (or x2 (not x33)) (or (not x2) x33)
  )
)

;定义 排除状态 函数
(define-fun SS ((x Bool)) Bool
    (not(and (not x11) (not x22) x33 ))
)


(assert (and (S (and x1 x2 x3))  (T (and x1 x2 x3) (and x11 x22 x33)) (SS(and x11 x22 x33)) )) ; 断言 S(x)T(x, x')S1(x‘)



(check-sat) ; 检查是否存在满足约束的解
(get-model)



结果展示

根据上述的计算结果,可以绘制出一个新的状态图。最终证明论文中的状态图和状态迁移公式是不匹配的。

输入的状态 对应x1 x2 x3的值 求解返回的第一次结果 第二次结果
q0 000 000 100
q1 001 000 100
q2 010 001 101
q3 011 001 101
q4 100 010 110
q5 101 010 110
q6 110 011 111
q7 111 011 111

在这里插入图片描述



参考文献


  1. 程序验证(12)- 谓词抽象

  2. SMT 维基百科

  3. SMTinterpol Solver

  4. Z3 Solver

  5. IC3算法简析

  6. Somenzi F , Bradley A R .IC3: Where monolithic and incremental meet[J].IEEE, 2011.DOI:10.1016/0035-9203(87)90407-X.



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