Python

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。

此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。

Anaconda

Anaconda（

官方网站

）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：

numpy

、

pandas

等

Miniconda包括Conda、Python

conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda具有如下特点：开源、安装过程简单、高性能使用Python和R语言、免费的社区支持 。

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：conda包、环境管理器、 1,000+开源库。

如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（

下载界面请戳

），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。

一、下载

先去Anaconda官网根据自己电脑配置进行下载：

Anaconda | Anaconda Distribution

二、安装

1、选择第二个选项：对所有的用户进行安装

2、继续下一步，这块可以更改安装路径，注意安装所需的空间是否足够。

3、勾选第一选项：添加环境变量，就不需要自己去配置环境变量了。

4、点击Install后，等待安装完成。

点击next之后：

点击next之后，点击finish之后安装完成。

5、打开开始菜单，可以看到：

6、测试一下anaconda是否安装成功，输入conda，出现下面现象则表示安装成功了。

conda

7、打开cmd输入以下命令，来查看conda的版本信息：

conda --version

8、看网上有人说需要这样操作来

修改其包管理镜像为国内源

。那就试一下。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

9、打开cmd界面，根据所需的python版本来进行创建环境，这里以3.9版本为例：

conda create -n python=3.9

激活环境，在此环境中下载所需要的python版本就可以了。

conda activate python=3.9

离开环境命令：

conda deactivate