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docker 使用GPU最简单的方式是利用nvidia-docker，然而docker 1.12.6在安装nvidia-docker2的过程中，会出现冲突：

Transaction check error:
file /etc/docker/daemon.json from install of nvidia-docker2-2.0.2-1.docker1.12.6.noarch conflicts with file from package docker-2:1.12.6-71.git3e8e77d.el7.x86_64

其实，在容器内使用GPU并不需要安装nvidia-docker2，只需要安装nvidia-container-runtime，并在/etc/docker/daemon.json中配置好，就可以了。

下面在Centos 7.4 环境下，系统已安装docker 1.12.6（安装方法见：

Centos 7.4安装、配置指定版本的Docker

）的情况下，安装nvidia-container-runtime，然后在容器中运行GPU。

1. 添加包repositories：

$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
$ curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo

2.搜索repositories中包含的nvidia-container-runtime版本。

$ yum search --showduplicates nvidia-container-runtime

ubuntu使用：

$ apt-cache madison nvidia-container-runtime

3. 安装nvidia-container-runtime，注意加上–setopt=obsoletes=0，否则yum会自动安装更高版本的nvidia-container-runtime。

$ sudo yum --setopt=obsoletes=0 install nvidia-container-runtime-1.1.0-1.docker1.12.6.x86_64

如上图，确认版本正确，选择“y”，继续安装。

4.安装成功后还需要配置/etc/docker/daemon.json文件：

{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}

5.重启docker服务：

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker.service
$ sudo systemctl status docker.service

请确定docker的status正常running。

6. 验证：

$ docker run --rm nvidia/cuda nvidia-smi

这条指令会拉取nvidia/cuda:latest的镜像，拉取的过程可能会比较长，如果本地有其他可以运行GPU的镜像，都可以用来测试。镜像下载完成后，会在容器中运行nvidia-smi指令，如果正常输出，没有报错，则安装成功。 “–rm”参数使容器退出后自动删除该任务。

参考：

[1]

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker#quickstart

[2]

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation-(version-2.0)#installing-version-20

[3]

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/issues/670