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	public static void main(String[] args) {
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);// 加载opencv c++动态库
		splitMerge();
	}

 
	public static void splitMerge() {
		Mat image1 = Imgcodecs.imread("d:/3.jpg", Imgcodecs.IMREAD_COLOR);
		List<Mat> mv = new ArrayList<Mat>();// 分离出来的彩色通道数据
		Core.split(image1, mv);// 分离色彩通道
		mv.forEach(mat -> {
			Imgcodecs.imwrite("d:/" + System.currentTimeMillis() + ".jpg", mat);// 把分离色彩通道 输出到文件中
		});
		Mat dest =new Mat();
		Core.merge(mv, dest);// 合并split()方法分离出来的彩色通道数据
		Imgcodecs.imwrite("d:/" + System.currentTimeMillis() + ".jpg", dest);// 把合并通道后数据 输出到文件中

	}

	public static void merge() {
		Mat dest =new Mat();
		List<Mat> mv = new ArrayList<Mat>();// 加载split()方法分离出来的彩色通道数据
		mv.add(Imgcodecs.imread("d:/1523260296259.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE));//必须是单通道读取
		mv.add(Imgcodecs.imread("d:/1523260296335.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE));//必须是单通道读取
		mv.add(Imgcodecs.imread("d:/1523260296340.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE));//必须是单通道读取
		Core.merge(mv, dest);// 合并通道
		Imgcodecs.imwrite("d:/" + System.currentTimeMillis() + ".jpg", dest);// 把合并通道后数据 输出到文件中
		
	}