高光谱图像(HSI)+深度学习 分类

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背景


知乎背景描述


高光谱的图像具有光谱信息和空间维度信息。光谱维度信息具有信息冗余(需要对原始光谱信息进行降维分布),空间信息可利用传统的CNN卷积。



目前的高光谱图像数据集


知乎高光谱数据集



CSDN高光谱数据集


1:Washington DC Mal,Indian Pine等

https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/hyperspectral.html

2:Indian Pines, Salinas,Pavia Centre and University, Cuprite 等

http://www.ehu.eus/ccwintco/index.php?title=Hyperspectral_Remote_Sensing_Scenes

3:hydice的urban 等

http://www.erdc.usace.army.mil/Media/Fact-Sheets/Fact-Sheet-Article-View/Article/610433/hypercube/#

4:cave 数据集:

http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/databases/multispectral/

5: icvl 数据集:

http://icvl.cs.bgu.ac.il/hyperspectral/<



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