一.Python中如何利用Opencv打开摄像头或图像并用PyQt控件显示
①python中opencv打开图像
import cv2
filename='1.jpg'
img=cv2.imread(filename)
cv2.imshow('Main Window',img)
cv2.waitKey() #任意键退出
cv2.destroyAllWindows()
②python中用opencv打开摄像头
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0)
success, frame=cap.read()
while success and cv2.waitKey(1)==-1:
cv2.imshow("Main Window", frame)
success, frame=cap.read()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
③利用PyQt 的QLabel显示摄像头
#借助QTimer,不断产生事件,显示图片
第一步:首先在Qt designer中创建MainWindow,拖进去一个Label控件,放大到任意的大小,保存。
第二步:将.ui文件转化为.py文件
第三步:输入以下代码
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtGui import *
import cv2
from UIMain import Ui_MainWindow
class MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent)
self.setupUi(self)
self.timer_camera = QTimer(self)
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
self.timer_camera.timeout.connect(self.show_pic)
self.timer_camera.start(10)
def show_pic(self):
success, frame=self.cap.read()
if success:
show = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
showImage = QImage(show.data, show.shape[1], show.shape[0], QImage.Format_RGB888)
self.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(showImage))# 将摄像头显示在之前创建的Label控件中
self.timer_camera.start(10)
if __name__=='__main__':
import sys
app=QApplication(sys.argv)
window=MainWindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
二.点击一个按钮,在QT中通过Label显示出来
第一步:在Qt designer中创建MainWindow,拖进去一个Label控件(命名为image_label),同时创建一个按钮(命名为one_pushButton),保存。
第二步:对刚刚保存的UI文件将其转为.py文件
第三步:创建新的程序调用这个py程序
# -*- coding: utf-8 -*-
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow,QApplication
from PyQt5.QtGui import *
import cv2
from UIMain import Ui_MainWindow
class mywindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):
def __init__(self):
super(mywindow, self).__init__()
self.setupUi(self)
self.one_pushButton.clicked.connect(self.pushbutton_fuction)
def pushbutton_fuction(self):
Im = cv2.imread('1.jpg') # 通过Opencv读入一张图片
image_height, image_width, image_depth = Im.shape # 获取图像的高,宽以及深度。
QIm = cv2.cvtColor(Im, cv2.COLOR_BGR2RGB) # opencv读图片是BGR,qt显示要RGB,所以需要转换一下
QIm = QImage(QIm.data, image_width, image_height, # 创建QImage格式的图像,并读入图像信息
image_width * image_depth,
QImage.Format_RGB888)
self.image_label.setPixmap(QPixmap.fromImage(QIm)) # 将QImage显示在之前创建的QLabel控件中
'''如果想让图片适应QLabel的大小,加下面这行代码'''
#self.image_label.setScaledContents(True)
'''如果想自定义QLabel的大小以及位置,加下面这行代码'''
#self.image_label.setGeometry(x, y, width, height)
if __name__=='__main__':
import sys
app=QApplication(sys.argv)
window=mywindow()
window.show()
sys.exit(app.exec_())
效果:
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