主要填自己的几个坑，记录一下。主要参照这个博客
https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762
1.配置cuda+cudnn, 比较顺利，主要问题是我这个显卡GTX1050笔记本版，官网没有说，装了最高的cuda，最后也算成功了吧，以后再实验。
我参照这个博客：
https://blog.csdn.net/iotlpf/article/details/54175064
不一样的修改有
（1）驱动应该是越高越好，当时本身就是384，更新到391，后来提示至少384.
(2) gcc可以去官网下载压缩包历史版本, wget不一定能成功.
(3) 用浏览器下载 cuda的runfile可能会失败，使用百度网盘离线下载然后再下载吧。
2.依赖包的下载会失败比如
libleveldb-dev
这时候要去
https://launchpad.net/ubuntu
下载deb包，当时没看清有这个，下载源码编译会一直失败。这个针对国内源没有的问题比较好。另外建议一个一个install ,要稳。
3.opencv问题
以为自己其他的都有了（cuda,opencv,python,cudnn,依赖库），然后编译caffe会报错。下面分述
（1）版本问题，在依赖库下载时会有要求下载libopencv,这样会给你装上opencv2.4版本但是我之前装过了opencv3.4,所以坑了，使用autoremove卸载后还是不行，我判断是opencv和cuda版本搭配不好，下载3.3版本opencv,重新编译安装，发现在cuda下opencv会编译得非常慢。记得以后先装cuda再装opencv.
（2）computer_20问题，要把makefile.config中的computer_20和computer_21两行删掉
（3）opencv_imgcodes问题：
194行开始改为：
ifeq ($(USE_OPENCV), 1)
LIBRARIES += opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs
#ifeq ($(OPENCV_VERSION), 3)
#LIBRARIES += opencv_imgcodecs
#endif
endif4. numpy路径问题
找到真正的numpy路径加入到PYTHON_INCLUDE中。
5.runtest 不通过问题，参照：
https://github.com/BVLC/caffe/issues/6164
5.pycharm中导入不进的问题，使用终端启动pycharm 命令是：
pycharm-community %f