向量叉乘公式_三幅图形帮你记住施密特正交化公式

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| 欧 式 空 间 | 第

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篇 文 章 |

作者: Daniel

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施密特正交化公式在用正交矩阵化二次型为标准形中有重要的应用。学过的同学都反映这个公式不太好记。本文用三幅图形教你记忆这个公式。


施密特正交化的定义

在n为欧式空间中,利用一组线性无关的向量
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, 构造一组两两正交的单位向量组的过程叫做施密特正交化,它包括正交化和单位化两个步骤。

由于将一个向量化为单位向量很容易,只要除以它的长度即可,所以本文只谈正交化步骤。


三幅图形

一般的n维欧式空间中的施密特正交化公式与
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中的公式有相同的形式,所以,可以用
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中公式的几何意义来帮助记忆此公式。

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如图1,将向量
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投影到向量
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上的投影向量 ,记为
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, 其公式在“投影向量计算公式的推导”一文中有详细介绍,请参阅。请大家先记住下面这个投影向量公式:

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这里
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表示这两个向量的内积,在
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中就是点乘。

如图2,第一步:令
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第二步:计算
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,使得
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如图2, 取
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, 将它投影到
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得到投影向量
cded66b43cf885ee8d724df41eed692a.png
,即图中红色的水平向量,由图中的三角形法则知,
03e156d9d053186415e2c6f30d65b58d.png
,就是与
07a654bc06885c24eb4c5ca1a9e1b578.png
垂直的向量。于是,
61c7f510a25f826aaad1676f48e59b8d.png

第三步:现在来求
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, 如图3, 将刚才求出的
0ee06f2a6a03169ee59e3aa8451ee1db.png
放在水平平面上,现在添加向量
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,它必不在水平平面上。图3告诉我们,用
1a1cc855768251744bf962969acef32c.png
减去它分别向
0ee06f2a6a03169ee59e3aa8451ee1db.png
投影的投影向量得到
8873591d67e733c2e9f8b39653224490.png
所以,
9265f012afdc7722234287a6f4dc2886.png

类比这个结构,当我们得到两两正交的向量组
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后,要求
234a3613822585b04ad8c9130e3ff0d9.png
,使得它与前面的各
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正交,只要添加向量
6dba3bddf25cb79a4cbbdf5e1749f54e.png
, 并用它减去它分别向
ae45791f67820c91fa3567dee3622abf.png
投影的投影向量
9e9c18ed0c206952d6f9157c1686b523.png
即得到
234a3613822585b04ad8c9130e3ff0d9.png
,所以,

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本文公式采用【upub编辑器】,请关注【编辑之谈】公众号!

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