对已撰写博文及博文系列的更新和优化内容在此不列举。
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NLP:huggingface course(
https://huggingface.co/course/chapter1/1
)学习笔记 - GBDT系机器学习算法介绍,尤其是随机森林、XGBoost、LightGBM和CatBoost
- beam search介绍
- Python3数组排序方法(sort和sorted函数)介绍
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TensorboardX
使用方法,尤其是VSCode插件的使用方式 - NLP:huggingface的datasets包教程
- 各笔记工具的测评对比:有道云笔记、印象笔记、腾讯文档、石墨文档、语雀、OneNote
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NLP:transformers官方GitHub项目中PyTorch示例代码的讲解和实战:
transformers/examples/pytorch at master · huggingface/transformers
https://github.com/huggingface/notebooks/tree/main/examples
- Python:pdb使用方法
- PyTorch编程常用的加速(多卡、分布式)方法和省空间技巧(只输出loss的trick、torch.no_grad()、混合精度、模型量化等)
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statistics包(
https://docs.python.org/3/library/statistics.html
)介绍
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