UR5+robotiq_85_gripper GAZEBO模拟视觉抓取平台仿真-2

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6,视觉算法

这里我以OpenCv中的SIFT描述子检测目标物体相对于相机的位姿。这里有个开源的包。find_object_2d是ROS平台下一个功能强大的识别物体的功能包。由于对于纯颜色物体具有很少的特征,所以我决定把另外两个物快设置成纯红色,只有一个物快设置成木质色用于目标抓取。

1,首先把之前平台搭建起的Kinect V2图像的RGB和深度图像作为输入进行包的重映射。

find_object_3d_kinect2.launch

		<remap from="rgb/image_rect_color" to="/kinect_V2/rgb/image_raw"/>
		<remap from="depth_registered/image_raw" to="/kinect_V2/depth/image_raw"/>
		<remap from="depth_registered/camera_info" to="/kinect_V2/depth/camera_info"/>

2,然后需要设置SIFT参数

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3,截图选定目标物体区域



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