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Matplotlib是一个非常有用的Python绘图库，它和NumPy结合的很好，但本身是一个单独的开源项目。

*Matplotlib有一些功能函数可以从雅虎财经频道下载并处理数据。

安装：推荐安装Anaconda，其包含Matplotlib

官网：

http://matplotlib.org/

示例图库：

http://matplotlib.org/gallery/index.html

“Matplotlib 之 helloworld”


:

• 1. 画一个简单的直线图形:
  

#coding:utf-8
'''
__tile__=''
__auther__='Leon'
__mtime__='2017/12/6'
'''
import matplotlib.pyplot as plt


a = [1,2,3,4]
b = [6,6.5,7,9]

#plot导入x/y轴采样点
plt.plot(a,b)

#显示所绘图形，生成交互图像
#plt.show()

#保存图片
plt.savefig('hello.jpg')

2. 画余弦函数

2.1 首先用普通数学方法画余弦函数

import matplotlib.pyplot as plt
import math

T = range(100)  #取值[0,100)
X = [(2*math.pi)*t/len(T) for t in T]  #2*PI分100等分
print(X)
Y = [math.sin(value) for value in X]
plt.plot(X,Y)
plt.show()

图像为

2.2 用numpy画余弦函数，更加简洁

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0,2*np.pi,100) #区间0～2×PI,生成样本数:100 
Y = np.sin(X)

plt.plot(X,Y)
plt.savefig("numpy_sin.png")

2.3 在同一副图上画正弦和余弦函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.linspace(0,2*np.pi,100)
Y = np.sin(X)
plt.plot(X,Y)    #(X,Y)-->画正弦函数

Yb=np.cos(X)
plt.plot(X,Yb)   #(X，Yb)-->画余弦函数

#plt.show()
plt.savefig("np_sin_cos.png")

PS：同时画两条线时，只需在最后调用一次

plt.show()


即可；前面无论调用多少次


plt.plot()


，都只是操作内存数据，调用


plt.show()


才真正显示图片。