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记录一下本次安装tensorflow的流程．

因为之前已将安装过caffe框架，所以已经安装CUDA 8.0 ,Nvidia　cuDNN等前提环境．只需要在这个基础上安装tensorflow

采用的是anaconda3,tensorflow-gpu==1.2.0,

安装Anaconda3：

Anaconda可以省去很多麻烦，建议采用这种方式；

从

清华大学开源软件镜像站

下载想的版本；

//安装Anaconda3
bash Anaconda(你的版本).sh
//环境变量
export PATH=(你的安装路径):$PATH //比如 /root/Anaconda3/bin:$PATH
conda list //查看已经安装的库
conda update pip //更新pip

安装anaconda3过程中，默认路径，如果遇到conda命令的问题，只要添加一下：export PATH=/home/jie/anaconda3/bin:$PATH，（注意:要改为自己的路径）

tensorflow安装：

从清华开源软件镜像站下载需要的版本，建议1.2，1.3报错（cuDNN版本太低）,网址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu

不知什么原因，不能在线安装，所以要选择自己需要的版本下载到本地，下载完之后

进入到下载目录：pip install  tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl,即可完成安装．

安装过程中出现的问题：

１libcudnn.so.6:cannot open sharedobjectfile: No such file or directory

因为cuDNN版本的问题，选择１．３以下的版本或提高cuDNN版本．