数据驱动在链家网搜索优化与推荐策略中的实践

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Part I 背景与概念

1. 数据的重要性与房产领域特殊性

2014 年是互联网掀起新一轮 O2O 产业变革的一年,移动互联的思维结合着 0-1 世界便捷的数据处理与分发,快速并深刻地改造着人们生活中的方方面面。也正是在 2014 年链家网正式成立,并立刻积极投身于重塑自身与其所处的行业的浪潮之中。

当前移动互联网的高速发展,伴随着业务的迭代,用户的增长以及内容的积累,几乎所有的公司都能够深切意识到数据对其自身发展的重要性。其实这点相对好理解,而且也是绝大部分从业者的共识。其原因正是由于互联网化后产业和场景的频繁变化,用户累计的行为与反馈快速沉淀,突破了原有依靠规则,流程,甚至核心人才固化行业经验的传统做法。

数据,这种新兴的公司级财富地位不断上升,最终以当前我们都熟知的“大数据”面貌影响各个专业领域与传统行业。从这里我们也就能明白,这个“大”字的定语,远不止是数据量规模的代指,更涵盖了数据的广度、深度、价值与重要性。

链家网所处的房产领域可以说与众多 O2O 场景有很多相似性,但也有其特殊性存在:


1)

属于大宗商品交易,从而导致成交周期长,线上线下场景交叠反复切换等情况;


2)

商品性质特殊,不但不可重复消费(中短期),众多特征很难定量描述(如户型好坏,采光通风情况,周边交通等),还极易受到外部环境的干扰;


3)

业务与交易环节繁复,房产交易中所需要的专业知识与经验要求相对较高,一般买卖双方很难独自完成交易,且不同用户的关注点也不同,下图只是一个简单例子;


4)

用户心理复杂,房产属于家庭与个人财富的重要组成部分,同时还担负了子女上学,父母医疗等众多附加社会属性,用户选择时经常需要进行多方资源与代价的权衡。

正是由于房产领域的特殊性,也带来了诸如数据来源众多,清洗与分析难度较高,反馈周期较长等问题,反过来讲,也正是因为存在以上原因,数据驱动在房产领域的重要性也更加凸显。

2. 为什么是数据驱动策略

这里主要需要回答两个问题:


a)为什么要驱动策略迭代?

这个问题相对好回答,往大了说,公司为了能够脱颖而出,赶上风口,解决痛点,开创新领域,改造旧场景;往小了讲,即便是为了在竞争中维持下去,开源节流,维持用户,都需要其提供的服务或产品能够紧跟时代需求,不断迭代策略,提高效率。


b)为什么是数据来驱动策略?

以链家网为例,房产领域天然融合了,房、客、经纪人三方的数据,其相互之间的匹配关系与资源调度也都需要策略进行调优,我们期望通过科学的数据处理与分析,以及合理的实验论证,不断提高线上与线下的策略效果,也给用户带来更好的产品体验。

上图为抽象与简化了的链家网线上漏斗分析,其中的 2 类关键路径即 1)完成用户与商品或内容的连接;2)完成用户与服务者的连接。也正是基于此,链家网正在



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